21世紀(jì)以來,隨著人工智能的不斷發(fā)展和國家創(chuàng)新體系的逐漸完善,中國經(jīng)濟(jì)增長模式正由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變,因此,創(chuàng)新驅(qū)動型經(jīng)濟(jì)增長模式下的創(chuàng)新源泉及其對經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制需要進(jìn)一步地研究和分析,這也是解決經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長、加速經(jīng)濟(jì)增長模式轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。本文基于創(chuàng)新源泉的視角,研究創(chuàng)新型人力資本通過影響科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步,推動經(jīng)濟(jì)增長模式向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型的具體作用過程,能夠更加清晰地給出中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的動力源泉和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的未來方向。本文從第二章的理論回顧與文獻(xiàn)綜述中,梳理出經(jīng)濟(jì)增長源泉的追溯思路、總結(jié)經(jīng)濟(jì)增長模式轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、把握人力資本與創(chuàng)新的關(guān)系,為從創(chuàng)新型人力資本視角研究經(jīng)濟(jì)增長模式轉(zhuǎn)型提供理論依據(jù)和研究基礎(chǔ);第三章則系統(tǒng)研究了創(chuàng)新型人力資本作為創(chuàng)新源泉,驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長模式轉(zhuǎn)型的內(nèi)在作用機(jī)理;第四章對創(chuàng)新型人力資本積累以及中國經(jīng)濟(jì)增長模式轉(zhuǎn)變的基本情況進(jìn)行總結(jié)概況,為后期研究提供事實(shí)依據(jù)和數(shù)據(jù)支持;第五章基于GTAP模型,一方面通過要素對比分析,對當(dāng)前的中國經(jīng)濟(jì)增長模式進(jìn)行診斷,另一方面從創(chuàng)新型人力資本積累的不同方案著手,研究創(chuàng)新型人力資本對中國經(jīng)濟(jì)增長實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動的具體影響;第六章圍繞創(chuàng)新... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：152 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖４－１：?２００５－２０１８年中國大專及以上人口數(shù)占總?cè)丝诒戎丶捌湓鏊僮兓厔輬D??資料來源：《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》??

??２５０??????２００????１５０?１?——???１°°?？?？?？．?Ａ?ｆｒｔ?．？?■＇＇■?：．．．．，??〇?－？４ＢｉｉａＨｉＢ５＾ＳＭＣ５Ｂ８Ｓ＾５ＢＢ５５Ｂ？＾５ＢｉＰ�。担停校。蓿拢椋妫妫樱龋椋担蓿桑拢茫担＃福茫�?；?；?ｊ?；??１９９２?１９９４?１９９６?１９９８?２０００?２００２?２００４?２００６?２００８?２０１０?２０１２?２０１４?２０１６?２０１８??—全時(shí)當(dāng)量基礎(chǔ)研究應(yīng)用研宄試驗(yàn)發(fā)展??圖４－２：?１９９２－２０１８年全國研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量（單位：萬人年）??數(shù)據(jù)來源：《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》??②研宄人員全時(shí)當(dāng)量??基于在中國經(jīng)濟(jì)尋求創(chuàng)新發(fā)展的過程中高層次人才和適應(yīng)中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升??級、支撐高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的高科技人才較為短缺的基本事實(shí)，繼續(xù)對研發(fā)??人員全時(shí)當(dāng)量細(xì)分出研宄人員全時(shí)當(dāng)量，進(jìn)而分析能夠代表高層次人才發(fā)展水平??的研宄人員全時(shí)當(dāng)量的增長和發(fā)展情況。通過將從事基礎(chǔ)研宄、應(yīng)用研宄和試驗(yàn)??發(fā)展三類活動的研發(fā)人員中具備中級以上職稱或博士學(xué)歷（學(xué)位）的人員進(jìn)行全??時(shí)和非全時(shí)統(tǒng)計(jì)折算，便可以獲得中國研宄人員全時(shí)當(dāng)量的統(tǒng)計(jì)信息。鑒于２００８??年金融危機(jī)之后，中國經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展開始提速，人才作為首要影響因素成為經(jīng)濟(jì)??創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵，因此，選取了?２００８年金融危機(jī)后２００９年至２０１８年間東中西??部地區(qū)總的Ｒ＆Ｄ研究人員全時(shí)當(dāng)量、高等學(xué)校Ｒ＆Ｄ研宄人員全時(shí)當(dāng)量、企業(yè)??Ｒ＆Ｄ研宄人員全時(shí)當(dāng)量和研宄與開發(fā)機(jī)構(gòu)Ｒ＆Ｄ研宄人員全時(shí)當(dāng)量的具體情況??進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。??首先，從Ｒ＆Ｄ研宄人員總量來看（圖４－３），隨著中國Ｒ＆Ｄ

期Ｒ＆Ｄ人員全時(shí)??當(dāng)量增速下降有關(guān)，Ｒ＆Ｄ研究人員全時(shí)當(dāng)量增長依然比較緩慢，支撐中國經(jīng)濟(jì)??創(chuàng)新增長的高層次人才依然緊俏，適應(yīng)行業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)增長的創(chuàng)新型人才始終處??于稀缺狀態(tài)。??５２％????５０％?——???４８％??????４６％?????４０％?ｓ?Ｉ?！?Ｉ?！?５?Ｉ?５?ｒ???＞??２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??Ｒ＆Ｄ研宄人員全時(shí)當(dāng)量占比??圖４－３：?２００９－２０１８年Ｒ＆Ｄ研宄人員全時(shí)當(dāng)量占比變化趨勢圖??資料來源：《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》??其次，從Ｒ＆Ｄ研宄人員所處領(lǐng)域來看（表４－１），企業(yè)Ｒ＆Ｄ研宄人員全時(shí)??當(dāng)量最多、發(fā)展最快，高等學(xué)校Ｒ＆Ｄ研宄人員全時(shí)當(dāng)量次之，研宄與開發(fā)機(jī)構(gòu)??Ｒ＆Ｄ研宄人員全時(shí)當(dāng)量相對最少、發(fā)展最慢，Ｒ＆Ｄ研宄人員所處領(lǐng)域分布結(jié)構(gòu)??也反映出了中國在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研宄方面的薄弱，在知識創(chuàng)新和科技進(jìn)步方??面，中國的研發(fā)人員更多地關(guān)注與市場對接的研發(fā)與創(chuàng)新。??再次，從Ｒ＆Ｄ研究人員的地區(qū)分布來看（表４－１），東部地區(qū)的Ｒ＆Ｄ研宄??人員全時(shí)當(dāng)量無論是在總量，還是在高等學(xué)校、企業(yè)和研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)中，相較??于中、西部地區(qū)均處在遙遙領(lǐng)先的地位；中部地區(qū)在Ｒ＆Ｄ研究人員全時(shí)當(dāng)量總??量、高等學(xué)校Ｒ＆Ｄ研宄人員全時(shí)當(dāng)量、企業(yè)Ｒ＆Ｄ研宄人員全時(shí)當(dāng)量中，相較??于西部地區(qū)具有絕對比較優(yōu)勢；西部地區(qū)的開發(fā)機(jī)構(gòu)Ｒ＆Ｄ研究人員全時(shí)當(dāng)量，??要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過中部地區(qū)的基本水平；總之，Ｒ＆Ｄ研宄人員全時(shí)當(dāng)量、高等學(xué)校Ｒ＆Ｄ??研究人員全時(shí)當(dāng)量、企業(yè)Ｒ＆Ｄ研宄人員全時(shí)當(dāng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]“一帶一路”倡議的泛區(qū)域脫貧效應(yīng)——基于GTAP的模擬分析[J]. 王原雪,張曉磊,張二震.  財(cái)經(jīng)研究. 2020(03)
[2]地方政府債務(wù)對工業(yè)資本配置效率的非線性影響效應(yīng)——基于動態(tài)面板平滑轉(zhuǎn)換回歸PSTR模型的檢驗(yàn)[J]. 魏巍,夏連虎.  商業(yè)研究. 2020(01)
[3]最低工資提升了中國制造業(yè)企業(yè)資本存量嗎?——基于非線性關(guān)系的檢驗(yàn)[J]. 金岳,鄭文平.  統(tǒng)計(jì)研究. 2019(12)
[4]跨國增長實(shí)證研究的模型不確定性問題：機(jī)器學(xué)習(xí)的視角[J]. 劉巖,謝天.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(12)
[5]碳關(guān)稅對中國塑膠行業(yè)出口貿(mào)易的影響——基于GTAP模擬的研究[J]. 侯升平.  山東社會科學(xué). 2019(11)
[6]中國70年發(fā)展歷程與大國發(fā)展模式——第十三屆中國經(jīng)濟(jì)增長與周期高峰論壇綜述[J]. 郎麗華,周明生,劉召圣.  經(jīng)濟(jì)研究. 2019(10)
[7]基于動態(tài)CGE模型的中美貿(mào)易摩擦經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析[J]. 郭晴,陳偉光.  世界經(jīng)濟(jì)研究. 2019(08)
[8]對外貿(mào)易促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)增長的非線性機(jī)制研究——基于全球價(jià)值鏈視角的PSTR模型[J]. 曲越,秦曉鈺,黃海剛,夏友富.  中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2019(04)
[9]中國省級經(jīng)濟(jì)體的異質(zhì)性增長路徑及模式轉(zhuǎn)換——兼論經(jīng)濟(jì)增長源泉的傳統(tǒng)分解偏差[J]. 劉貫春,劉媛媛,張軍.  管理世界. 2019(06)
[10]我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程對能源消費(fèi)的異質(zhì)性影響——基于線性面板模型和PSTR模型[J]. 付云云,沈永昌.  江南大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版). 2019(03)



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