本文使用我國(guó)2006-2017年制造業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)證研究了工業(yè)機(jī)器人使用對(duì)于制造業(yè)就業(yè)的影響。結(jié)果顯示,工業(yè)機(jī)器人使用對(duì)制造業(yè)行業(yè)存在就業(yè)效應(yīng),其中對(duì)崗位數(shù)量有顯著的負(fù)向沖擊,工業(yè)機(jī)器人保有量每上升1%,就業(yè)崗位減少約4. 6%;對(duì)工資水平的影響整體上不明顯。在考慮了勞動(dòng)力市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)后,工業(yè)機(jī)器人使用對(duì)就業(yè)崗位的負(fù)面影響仍然存在,并隨著"工業(yè)4. 0"概念的提出有所增強(qiáng),對(duì)工資水平的影響則表現(xiàn)出時(shí)間異質(zhì)性。進(jìn)一步地,本文嘗試使用工具變量解決潛在的內(nèi)生性問(wèn)題,結(jié)果穩(wěn)健。最后,文章還探討了工業(yè)機(jī)器人就業(yè)效應(yīng)的行業(yè)異質(zhì)性。本文的發(fā)現(xiàn)有助于正確認(rèn)清"機(jī)器換人"對(duì)我國(guó)制造業(yè)就業(yè)市場(chǎng)的全面影響,并為引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展和確保就業(yè)穩(wěn)定提供相應(yīng)的政策建議。 

【文章來(lái)源】：統(tǒng)計(jì)研究. 2020,37(01)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【部分圖文】：

2001-2017年全球工業(yè)機(jī)器人年保有量(單位:臺(tái))

2001-2017年全球工業(yè)機(jī)器人年新增安裝數(shù)量(單位:臺(tái))

2001-2017年中美德日工業(yè)機(jī)器人年保有量(單位:臺(tái))

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人工智能、老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 陳彥斌,林晨,陳小亮.  經(jīng)濟(jì)研究. 2019(07)
[2]人口老齡化背景下人工智能的勞動(dòng)力替代效應(yīng)——基于跨國(guó)面板數(shù)據(jù)和中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 陳秋霖,許多,周羿.  中國(guó)人口科學(xué). 2018(06)
[3]機(jī)器人在中國(guó):現(xiàn)狀、未來(lái)與影響——來(lái)自中國(guó)企業(yè)-勞動(dòng)力匹配調(diào)查（CEES）的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 程虹,陳文津,李唐.  宏觀質(zhì)量研究. 2018(03)
[4]人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響研究進(jìn)展[J]. 曹靜,周亞林.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2018(01)



本文編號(hào)：3024966