工業(yè)機器人使用與制造業(yè)就業(yè):來自中國的證據(jù)
發(fā)布時間:2021-02-09 03:23
本文使用我國2006-2017年制造業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù),實證研究了工業(yè)機器人使用對于制造業(yè)就業(yè)的影響。結(jié)果顯示,工業(yè)機器人使用對制造業(yè)行業(yè)存在就業(yè)效應,其中對崗位數(shù)量有顯著的負向沖擊,工業(yè)機器人保有量每上升1%,就業(yè)崗位減少約4. 6%;對工資水平的影響整體上不明顯。在考慮了勞動力市場的動態(tài)調(diào)節(jié)后,工業(yè)機器人使用對就業(yè)崗位的負面影響仍然存在,并隨著"工業(yè)4. 0"概念的提出有所增強,對工資水平的影響則表現(xiàn)出時間異質(zhì)性。進一步地,本文嘗試使用工具變量解決潛在的內(nèi)生性問題,結(jié)果穩(wěn)健。最后,文章還探討了工業(yè)機器人就業(yè)效應的行業(yè)異質(zhì)性。本文的發(fā)現(xiàn)有助于正確認清"機器換人"對我國制造業(yè)就業(yè)市場的全面影響,并為引導人工智能技術(shù)的發(fā)展和確保就業(yè)穩(wěn)定提供相應的政策建議。
【文章來源】:統(tǒng)計研究. 2020,37(01)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
2001-2017年全球工業(yè)機器人年保有量(單位:臺)
2001-2017年全球工業(yè)機器人年新增安裝數(shù)量(單位:臺)
2001-2017年中美德日工業(yè)機器人年保有量(單位:臺)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工智能、老齡化與經(jīng)濟增長[J]. 陳彥斌,林晨,陳小亮. 經(jīng)濟研究. 2019(07)
[2]人口老齡化背景下人工智能的勞動力替代效應——基于跨國面板數(shù)據(jù)和中國省級面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 陳秋霖,許多,周羿. 中國人口科學. 2018(06)
[3]機器人在中國:現(xiàn)狀、未來與影響——來自中國企業(yè)-勞動力匹配調(diào)查(CEES)的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 程虹,陳文津,李唐. 宏觀質(zhì)量研究. 2018(03)
[4]人工智能對經(jīng)濟的影響研究進展[J]. 曹靜,周亞林. 經(jīng)濟學動態(tài). 2018(01)
本文編號:3024966
【文章來源】:統(tǒng)計研究. 2020,37(01)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
2001-2017年全球工業(yè)機器人年保有量(單位:臺)
2001-2017年全球工業(yè)機器人年新增安裝數(shù)量(單位:臺)
2001-2017年中美德日工業(yè)機器人年保有量(單位:臺)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工智能、老齡化與經(jīng)濟增長[J]. 陳彥斌,林晨,陳小亮. 經(jīng)濟研究. 2019(07)
[2]人口老齡化背景下人工智能的勞動力替代效應——基于跨國面板數(shù)據(jù)和中國省級面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 陳秋霖,許多,周羿. 中國人口科學. 2018(06)
[3]機器人在中國:現(xiàn)狀、未來與影響——來自中國企業(yè)-勞動力匹配調(diào)查(CEES)的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 程虹,陳文津,李唐. 宏觀質(zhì)量研究. 2018(03)
[4]人工智能對經(jīng)濟的影響研究進展[J]. 曹靜,周亞林. 經(jīng)濟學動態(tài). 2018(01)
本文編號:3024966
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