【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展,使招聘方式從平面媒體廣告轉向了互聯(lián)網(wǎng)招聘。由于具有海量且及時的招聘信息資源、不受地域時間限制、低成本高效率等優(yōu)勢,網(wǎng)絡招聘平臺得到迅速發(fā)展,成為了主流的招聘渠道,數(shù)據(jù)顯示當前招聘PC網(wǎng)站的月活躍用戶數(shù)達到了1.4億人。然而隨著快速發(fā)展的同時,網(wǎng)絡招聘仍然存在很多問題,如虛假宣傳、過度包裝,平臺的經(jīng)營模式和服務方式雷同、模仿、同質化現(xiàn)象嚴重,導致用戶的粘附性很低。這對于依托于企業(yè)用戶和求職用戶運營的就業(yè)平臺來說非常致命,用戶粘性問題已經(jīng)成為影響就業(yè)平臺健康發(fā)展的重大瓶頸。因此,如何保留用戶并提高用戶粘性成為就業(yè)平臺管理者迫切需要解決的問題。個性化服務為平臺破解同質化等問題帶來了曙光,通過提供有針對性的個性服務,可以滿足用戶不斷改變的求職需求,激起用戶對平臺的持續(xù)使用動機,并最終對平臺產生粘性。而大數(shù)據(jù)的發(fā)展在各行各業(yè)掀起了新一輪的應用浪潮,同時也為個性化服務提供了數(shù)據(jù)支持和技術支持。大數(shù)據(jù)時代,人們對網(wǎng)絡招聘的觀念已經(jīng)發(fā)生了極大的轉變,用戶對平臺的功能已經(jīng)不局限于是獲得招聘信息的渠道,更多的希望平臺能夠幫助自己做出就業(yè)決策。因此,在大數(shù)據(jù)背景下研究個性化服務對用戶粘性的影響顯的格外迫切。基于此,本文基于S-O-R模型構建了個性化服務-動機-粘性的理論模型,并加入大數(shù)據(jù)支持作為調節(jié)變量,探討了大數(shù)據(jù)背景下個性化服務對用戶粘性的作用機制。首先,本文對大數(shù)據(jù)、個性化服務、用戶動機和用戶粘性這幾個主要變量的概念內涵及相關研究進行了綜述,提出大數(shù)據(jù)支持是指大數(shù)據(jù)對平臺的支持方式,個性化服務包括互動性、定制化、推薦三個維度,而用戶動機則包括感知有用性和心流體驗;隨后對國內外就業(yè)平臺的研究和發(fā)展現(xiàn)狀進行了概述;接著基于S-O-R模型等相關理論對個性化服務、用戶動機、用戶粘性以及大數(shù)據(jù)之間的關系進行理論推導和分析,并據(jù)此提出了14個研究假設;最后通過對收集到的229份就業(yè)平臺用戶樣本數(shù)據(jù)的分析,采用SPSS 19.0和LISREL 8.7軟件對研究假設進行檢驗,獲得實證結果,結果表明,研究假設中的12個假設獲得支持,1個未獲支持,1個獲得反向支持。通過實證研究分析,本文的主要結論如下:第一,個性化服務對用戶粘性具有顯著的影響關系。第二,個性化服務對用戶動機存在顯著正向影響,而用戶動機對用戶粘性存在顯著的正向影響,用戶動機在個性化服務和用戶粘性中存在中介作用。第三,以平臺的大數(shù)據(jù)支持水平作為調節(jié)變量,驗證大數(shù)據(jù)支持在平臺個性化服務與用戶粘性關系中的調節(jié)效應,其中只有在推薦與用戶粘性的關系中具有顯著正向調節(jié)作用,而在互動性與用戶粘性的關系中存在反向調節(jié)作用。此外,本研究還發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持直接對用戶粘性產生顯著正向影響。本研究的結果主要有以下兩個方面的創(chuàng)新點和貢獻:第一,基于S-O-R模型整合了網(wǎng)站因素和用戶因素兩個視角探討了對粘性的影響機制,使得對粘性的研究更加更加深入和全面,從而豐富和拓展了用戶粘性相關理論研究;第二,結合大數(shù)據(jù)時代這個技術背景,將大數(shù)據(jù)支持作為調節(jié)變量引入研究模型中,對其進行了實證研究,并提出了本研究的測量量表。不管是對學術界還是實踐屆具有一定的參考價值。
【學位授予單位】：廣東工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F49;F249.2;F274
【圖文】：

第一章 緒論并提出了研究不足以及未來的研究方向。1.3.2 技術路線圖根據(jù)研究內容和目標，本研究設計了如圖 1-1 所示的技術路線圖。研究的大致流程如下：首先，充分研讀了與論文相關的國內外文獻，在此基礎上對大數(shù)據(jù)、用戶粘性、個性化服務和用戶動機的相關研究進行了綜述，同時對就業(yè)平臺的研究和發(fā)展現(xiàn)狀進行了概述。其次，和基于 S-O-R 模型研究構建了本研究的概念模型，運用理論推導和邏輯演繹方法提出了本研究的相關研究假設，并構建了最終理論模型。再次，參照現(xiàn)有研究成果設計和開發(fā)初始問卷，經(jīng)過預調查調整和修正后形成正式問卷。隨后進行正式調查并回收問卷，針對樣本數(shù)據(jù)進行信度、效度分析，并對所提假設進行檢驗。最后，對研究結果進行了討論，并指出本研究的不足和未來研究方向。

廣東工業(yè)大學碩士學位論文的研究論證了大數(shù)據(jù)背景下高校就業(yè)平臺創(chuàng)新的充分大數(shù)據(jù)在提升就業(yè)工作質量和預測學生就業(yè)趨勢等方鵬等人（2015）也認為通過對大學生就業(yè)數(shù)據(jù)的搜集。事實上，海量應聘者信息恰恰與大數(shù)據(jù)的特征相符析求職者求職行為中潛在的規(guī)律，進而判斷其與空缺就業(yè)平臺所處的網(wǎng)絡環(huán)境非常符合大數(shù)據(jù)的 4V 特征（

模型理論基礎：“刺激-機體-反應”模型體-反應（Stimulus-Organism-Response，以下簡稱 S-O-R）模型 Russell（1974）[113]提出來的，用來試圖解釋和分析外部環(huán)境對于作為環(huán)境心理學理論，應用到了零售環(huán)境下消費者行為決策的ossiter（1982）[114]最先將 S-O-R 模型引入到了實體商店的購物體圍是如何對顧客的購買行為產生影響的。而 Eroglu（2001）[11入到在線環(huán)境，考察了網(wǎng)站氛圍對于網(wǎng)站用戶的情感和行為的的興起，學術界開始對網(wǎng)絡環(huán)境下的 S-O-R 模型進行了研究，的研究[116]~[119]。型是由前因變量（刺激源），中介變量（機體）和結果變量（-O-R 模型，在外部環(huán)境刺激的影響下，促進了機體心理情緒狀緒又導致了個體行為的產生（如圖 4-1）。其核心思想認為處于環(huán)境特征作出的趨近或規(guī)避行為是受到個人情緒狀態(tài)的中介作

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本文編號：2757307