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中國人口多屬性預測研究暨失能老人長期照護政策仿真

發(fā)布時間:2021-09-19 03:26
  研究背景目前我國人口自然結構、社會結構正處于快速轉型中。未來約50年里,高齡老人、失能老人的數量規(guī)模會呈快速增長的趨勢,將給我國社會保障體系帶來嚴峻挑戰(zhàn)。由于家庭小型化及人口流動的加劇,傳統(tǒng)的家庭式長期照護(Informal Care)模式將難以為繼,而我國尚未將長期照護(Long Term Care)納入到社會保障的制度體系中來。近年來,我國一些地方政府試點運行了長期照護制度,取得了一定成效,也為全國性的長期照護制度的頂層設計提供了參考。研究目的首先對我國人口進行多屬性——分年齡、分性別、分城鄉(xiāng)、分健康和失能狀況的中長期預測;進一步測算出未來需要接受長期照護的需求總量——包括失能老人的數量、老人的不健康自理余命時間,及其變化趨勢。其次,基于政策仿真模型,探討將青島市的“長期醫(yī)療護理保險”制度推廣至全國的可行性。最后,基于多情景仿真結果,為我國長期照護制度的頂層設計提供政策建議。數據和方法研究數據分為四大類:一是年鑒和普查數據;二是微觀調查數據,主要使用“中國城鄉(xiāng)老人追蹤調查"2000、2006和2010三期的追蹤調查數據;三是地方社保政務系統(tǒng)中的業(yè)務數據,本文獲取了山東省青島市201... 

【文章來源】:浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:170 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

中國人口多屬性預測研究暨失能老人長期照護政策仿真


圖4.?4本文對總和生育車的兩種設里??4.2.2育齡婦女年齡別生育率??

生育率,情景,人口預測,人口


平衡"的模式。??4.6人口預測維果??本文基于兩類不同的生育情景(如圖4.4所示)做了兩組人口預測結果"??第一組(簡稱情景1)是基于假設"全面二孩"帶來的生育率增益持續(xù)到2030??年,之后我國生育率回落到與亞洲其他發(fā)達國家類似的模型;??另一組(簡稱情景2)假設是完全基于聯(lián)合國基于貝葉斯方法預測得到的中??國未來總和生育率。??W下展示結果圖中,左邊巧為化景1棋式,右邊西為請素2撲式。??4.6.1總人P??生育率先增后降相比與生育率持續(xù)增長的情景,總人口差距較大。??情景1模式下,總人口在2025年這到14.5么,2044年才化到峰值14.68億。??2025?2049年期間,總人口規(guī)模都在14.5億平臺上。2100年總人口約為12.3??億。??情景2模式下,總人口峰值在2030年到來,約14.35億,之后將持續(xù)下降,??2050年后加速下降,2100年總人口為1化05億。??這種差異主要是由于未來20年左右

情景,人口自然增長率,波動型


圖4.?18死亡人口巧測值??3.人口自然增長率?_??兩種生育情景,人口自然增長率的趨勢一致。??情景1的水平高于情景2。2016年左右人口自然增長率最高約7%〇—8%。。??之后波動型下降,情景1在2045年進入負增長,情景2在2025年開始在0增長??附近波動,2042年開始正式進入負増長。??


本文編號:3400917

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