社會(huì)保障對(duì)家庭金融資產(chǎn)選擇的影響——基于CHFS數(shù)據(jù)的實(shí)證研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-17 08:15
運(yùn)用中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù),建立Probit和Tobit模型研究社會(huì)保障對(duì)家庭金融資產(chǎn)選擇的影響。結(jié)果表明:家庭社會(huì)保障狀況與家庭金融資產(chǎn)選擇有著密切的聯(lián)系,社會(huì)保障通過降低家庭未來的不確定性,進(jìn)而提高家庭對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)參與可能性及持有比重;家庭每增持一種社會(huì)保障,家庭參與風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)的可能性平均增加12. 84%,風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的持有比重平均增加9. 4%,以及金融資產(chǎn)組合多樣化程度平均提高1. 23%;社會(huì)保障對(duì)城鄉(xiāng)家庭金融資產(chǎn)選擇的影響存在非對(duì)稱性。
【文章來源】:重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)). 2019,33(11)
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧及作用路徑
三、數(shù)據(jù)、變量設(shè)定及實(shí)證模型
(一)數(shù)據(jù)來源
(二)變量選擇及說明
1.金融資產(chǎn)組合多樣性變量
2.社會(huì)保障狀況變量
3.其他控制變量
(三)描述性分析
(四)實(shí)證模型與內(nèi)生性處理
1.模型設(shè)定
2.內(nèi)生性處理
四、實(shí)證結(jié)果及分析
(一)社會(huì)保障對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與的影響:全樣本分析
(二)社會(huì)保障與家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)持有比重的影響:全樣本分析
(三)社會(huì)保障與家庭金融資產(chǎn)組合多樣性:全樣本分析
(四)社會(huì)保障與家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)選擇:城鎮(zhèn)差異分析
五、結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)村金融扶貧效果分析——基于我國(guó)26個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 陳欽,林秋斌. 稅務(wù)與經(jīng)濟(jì). 2019(02)
[2]家庭人口結(jié)構(gòu)與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)選擇——基于2013年CHFS的實(shí)證研究[J]. 藍(lán)嘉俊,杜鵬程,吳泓葦. 國(guó)際金融研究. 2018(11)
[3]健康狀況對(duì)農(nóng)村家庭資產(chǎn)組合多樣性的影響[J]. 吳榕榕,余康. 齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(05)
[4]政策性金融扶貧項(xiàng)目收入改進(jìn)效果評(píng)價(jià)——以江西省為例[J]. 章貴軍,歐陽敏華. 中國(guó)軟科學(xué). 2018(04)
[5]主觀幸福感與農(nóng)戶家庭金融資產(chǎn)選擇的實(shí)證研究[J]. 肖忠意,趙鵬,周雅玲. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]社會(huì)保障對(duì)我國(guó)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)持有的影響——基于中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)福建省數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 楊博. 福建金融. 2018(01)
[7]社會(huì)保障與風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 何文炯. 中國(guó)社會(huì)保障. 2017(10)
[8]調(diào)整社保繳費(fèi)率對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)儲(chǔ)蓄行為的影響分析[J]. 龔敏,楊艷. 吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[9]社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)與我國(guó)居民家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)投資——來自中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)的證據(jù)[J]. 宗慶慶,劉沖,周亞虹. 金融研究. 2015(10)
[10]我國(guó)社會(huì)保障支出地區(qū)差異性的聚類分析[J]. 陳元?jiǎng)?馮丹. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)). 2015(10)
本文編號(hào):2982511
【文章來源】:重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)). 2019,33(11)
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧及作用路徑
三、數(shù)據(jù)、變量設(shè)定及實(shí)證模型
(一)數(shù)據(jù)來源
(二)變量選擇及說明
1.金融資產(chǎn)組合多樣性變量
2.社會(huì)保障狀況變量
3.其他控制變量
(三)描述性分析
(四)實(shí)證模型與內(nèi)生性處理
1.模型設(shè)定
2.內(nèi)生性處理
四、實(shí)證結(jié)果及分析
(一)社會(huì)保障對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與的影響:全樣本分析
(二)社會(huì)保障與家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)持有比重的影響:全樣本分析
(三)社會(huì)保障與家庭金融資產(chǎn)組合多樣性:全樣本分析
(四)社會(huì)保障與家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)選擇:城鎮(zhèn)差異分析
五、結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)村金融扶貧效果分析——基于我國(guó)26個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 陳欽,林秋斌. 稅務(wù)與經(jīng)濟(jì). 2019(02)
[2]家庭人口結(jié)構(gòu)與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)選擇——基于2013年CHFS的實(shí)證研究[J]. 藍(lán)嘉俊,杜鵬程,吳泓葦. 國(guó)際金融研究. 2018(11)
[3]健康狀況對(duì)農(nóng)村家庭資產(chǎn)組合多樣性的影響[J]. 吳榕榕,余康. 齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(05)
[4]政策性金融扶貧項(xiàng)目收入改進(jìn)效果評(píng)價(jià)——以江西省為例[J]. 章貴軍,歐陽敏華. 中國(guó)軟科學(xué). 2018(04)
[5]主觀幸福感與農(nóng)戶家庭金融資產(chǎn)選擇的實(shí)證研究[J]. 肖忠意,趙鵬,周雅玲. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]社會(huì)保障對(duì)我國(guó)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)持有的影響——基于中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)福建省數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 楊博. 福建金融. 2018(01)
[7]社會(huì)保障與風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 何文炯. 中國(guó)社會(huì)保障. 2017(10)
[8]調(diào)整社保繳費(fèi)率對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)儲(chǔ)蓄行為的影響分析[J]. 龔敏,楊艷. 吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[9]社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)與我國(guó)居民家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)投資——來自中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)的證據(jù)[J]. 宗慶慶,劉沖,周亞虹. 金融研究. 2015(10)
[10]我國(guó)社會(huì)保障支出地區(qū)差異性的聚類分析[J]. 陳元?jiǎng)?馮丹. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)). 2015(10)
本文編號(hào):2982511
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