2018年中央一號(hào)文件明確指出“三農(nóng)問題”是關(guān)系國計(jì)民生的根本性問題,沒有農(nóng)業(yè)農(nóng)村的現(xiàn)代化,就沒有國家的現(xiàn)代化。眾所周知,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的根本出路在于科技進(jìn)步,而科技進(jìn)步則是依靠農(nóng)業(yè)科技資源的有效支撐。我國農(nóng)業(yè)正處于加快改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)并向現(xiàn)代化加速轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段,而科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)科技資源配置的結(jié)構(gòu)優(yōu)化已然成為了農(nóng)業(yè)發(fā)展的強(qiáng)勁驅(qū)動(dòng)力。基于此,本文以農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)為研究對(duì)象,基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論,采用核密度估計(jì)函數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源投入結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演變情況進(jìn)行分析。通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技資源優(yōu)化配置模型,并運(yùn)用MATLAB軟件多目標(biāo)遺傳算法對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源優(yōu)化配置進(jìn)行求解,并對(duì)所得的結(jié)果進(jìn)行分析。根據(jù)所得結(jié)論對(duì)今后農(nóng)業(yè)科技財(cái)力的投入提出相應(yīng)政策建議。本研究主要包括以下五個(gè)部分:第一部分,通過對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源投入、農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)以及優(yōu)化配置進(jìn)行系統(tǒng)梳理,對(duì)相關(guān)概念進(jìn)行界定從農(nóng)業(yè)科技人力資源與財(cái)力資源闡述農(nóng)業(yè)科技資源配置體系的基本概念框架。第二部分,對(duì)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的基本理論、核心思想、特性機(jī)制以及理論特點(diǎn)進(jìn)行描述,并分析了農(nóng)業(yè)科技資源系統(tǒng)的復(fù)雜性以及CAS特性。第三部分,對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)概況進(jìn)行描... 

【文章來源】：桂林理工大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)科技資源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析

桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文26同階段以及農(nóng)學(xué)、林學(xué)、畜牧獸醫(yī)科學(xué)、水產(chǎn)學(xué)四個(gè)學(xué)科的數(shù)據(jù)，運(yùn)用基尼系數(shù)和核密度函數(shù)方法分析農(nóng)業(yè)科技投入的地區(qū)差異以及分布動(dòng)態(tài)演變規(guī)律。3.2農(nóng)業(yè)科技資源行業(yè)結(jié)構(gòu)3.2.1細(xì)分行業(yè)投入的時(shí)序演變圖3.1農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)各行業(yè)財(cái)力投入變化趨勢(shì)根據(jù)2005-2016年不同行業(yè)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)財(cái)力科技資源投入的變化趨勢(shì)如圖3.1所示，考察期間內(nèi)全國四大地區(qū)的種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)墾農(nóng)機(jī)投入總量均有不同程度的增長。種植業(yè)每年資金投入平均約占農(nóng)業(yè)總投入的70%，在四個(gè)主體中所占投入比重較大。由于政府對(duì)于糧食生產(chǎn)十分重視，采取了各種有效的糧食生產(chǎn)激勵(lì)政策，從而使得糧食播種面積持續(xù)增長，種植業(yè)也在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中占有主導(dǎo)地位。種植業(yè)的資金投入從2005年的389.58萬元增加到2016年的1820.45萬元，平均年增長率為15.05%，與其他三個(gè)主體相比較，種植業(yè)增長幅度最大，自2005年到2016年增長超過4倍，其中2014年到2016年增長速度尤為顯著。由于傳統(tǒng)養(yǎng)殖習(xí)慣、飼料短缺、養(yǎng)殖成本過高等一系列固有問題的存在，使得我國畜牧業(yè)缺少成本優(yōu)勢(shì)，生產(chǎn)難以維繼。但農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是一項(xiàng)動(dòng)態(tài)的漸變過程，其科研投入也應(yīng)遵循其經(jīng)濟(jì)規(guī)律，根據(jù)具體的自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、技術(shù)條件以及市場(chǎng)供需狀況來進(jìn)行調(diào)整，使其農(nóng)業(yè)科技投入水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相適應(yīng)。近年來，農(nóng)業(yè)中的種植業(yè)比例偏高，林、牧、漁業(yè)產(chǎn)品比例較低的狀況有所緩解，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)格局已經(jīng)充分遵循市場(chǎng)導(dǎo)向型原則，各地區(qū)、各行業(yè)緊緊依據(jù)自身的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，積極主動(dòng)地調(diào)整和優(yōu)化農(nóng)

桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文290.5左右，而從2013年出現(xiàn)急速下降，降至0.3435，說明在2013年地區(qū)差異有所緩解。3.2.2各行業(yè)投入的密度演變利用MATLAB軟件選取高斯核函數(shù)分別繪制出31個(gè)省（區(qū)、市）種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)以及農(nóng)墾農(nóng)機(jī)化在2005-2016年的核密度函數(shù)曲線，為清楚比較不同階段演變情況，選取2005年、2008年、2011年以及2014年四個(gè)年份的核密度函數(shù)曲線來對(duì)農(nóng)業(yè)投入的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)情況進(jìn)行分析，通過不同年份的比較，分析農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源投入的核密度估計(jì)值及動(dòng)態(tài)演變情況圖3.2-圖3.5。圖3.231個(gè)�。▍^(qū)、市）種植業(yè)投入密度演變圖3.2反映了全國31個(gè)�。▍^(qū)、市）種植業(yè)科技資金投入密度的分布演變情況。從整體來看，2005-2016年，密度函數(shù)中心隨時(shí)間變化不斷向右移動(dòng)，峰值在逐步減小，說明種植業(yè)科技資金投入密度的總體水平在考察期內(nèi)不斷提高。從演變過程來看，與2005年相比，2008年密度函數(shù)中心向右移動(dòng)，峰值大幅度降低，變化區(qū)間增加，雙峰格局消失，表明這一階段投入密度的地區(qū)差異有所擴(kuò)大，但兩極分化現(xiàn)象逐漸消失；2011年與2008年相比密度函數(shù)中心向右移動(dòng)，峰值降低，核密度曲線更加流暢，變化區(qū)間增加明顯，表明這一階段投入密度的地區(qū)差異繼續(xù)擴(kuò)大；相對(duì)于2011年，2014年密度函數(shù)中心緩慢向右移動(dòng)并且峰值變化不大，略微出現(xiàn)雙峰，變化區(qū)間繼續(xù)增加，表明這一階段投入密度的地區(qū)差異進(jìn)一步擴(kuò)大且極化現(xiàn)象又開始顯著。由于各�。ㄊ�、區(qū)）在種植業(yè)這一方面所處發(fā)展階段各不相同，對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源投入的需求狀況也可能存在差異，進(jìn)而影響種植業(yè)在各地區(qū)進(jìn)展程度不盡一致，其次，同一地區(qū)不同時(shí)期也會(huì)存在差異，進(jìn)而導(dǎo)致各地區(qū)發(fā)展模式的選擇也有所改變。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3563209