就業(yè)是民生之本,高職生作為國家建設(shè)的主力軍,其就業(yè)問題值得關(guān)注。近年來,高職生整體就業(yè)態(tài)勢良好,但仍然存在就業(yè)市場不完善、就業(yè)指導(dǎo)欠缺,就業(yè)質(zhì)量不高等問題。農(nóng)村高職生與城鎮(zhèn)高職生相比,所擁有的就業(yè)資本更少,就業(yè)質(zhì)量偏低,就業(yè)趨于弱勢。結(jié)合當(dāng)前國家精準(zhǔn)扶貧政策,如何對(duì)農(nóng)村高職生的就業(yè)問題精準(zhǔn)幫扶,如何提高農(nóng)村高職生的就業(yè)質(zhì)量,減小就業(yè)城鄉(xiāng)差異是目前亟待解決的問題。為探究高職生就業(yè)資本與就業(yè)質(zhì)量的關(guān)系,本研究以包括家庭資本、人力資本、社會(huì)資本、心理資本在內(nèi)的就業(yè)資本為自變量,以就業(yè)質(zhì)量為因變量,通過文獻(xiàn)分析法、問卷調(diào)查法、訪談?wù){(diào)查法,借助SPSS數(shù)據(jù)分析以及Mplus潛變量建模工具,探究就業(yè)資本對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響。采用自編高職生就業(yè)情況調(diào)查問卷,對(duì)529名高職學(xué)生的調(diào)查可知:高職生的就業(yè)資本存在城鄉(xiāng)差異,就業(yè)資本在入學(xué)前的戶籍類型、家庭所在地、家庭人均月收入等統(tǒng)計(jì)學(xué)變量上存在一定的差異。高職生的就業(yè)質(zhì)量存在城鄉(xiāng)差異,就業(yè)質(zhì)量在入學(xué)前的戶籍類型、家庭人均月收入、學(xué)校所在地等統(tǒng)計(jì)學(xué)變量上存在一定的差異。不同就業(yè)資本存量的高職生,就業(yè)質(zhì)量存在差異。家庭資本、心理資本對(duì)高職生的就業(yè)質(zhì)量有顯著的正向預(yù)... 

【文章來源】：廣東技術(shù)師范大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：133 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線圖

建模模（Structural Equation Modeling,SEM）是通過的多元統(tǒng)計(jì)方法[114]。SEM 整合了傳統(tǒng)的路徑分析、考慮測量誤差、可同時(shí)處理幾個(gè)因變量、同時(shí)考慮。設(shè)建模之前，需要有合理的理論假設(shè)，變量之間的假在研究設(shè)計(jì)之前，應(yīng)在已有的研究結(jié)果或理論基礎(chǔ)步的預(yù)判，然后對(duì)假設(shè)的模型進(jìn)行驗(yàn)證。前文對(duì)就業(yè)資本、就業(yè)質(zhì)量的理論分析，并結(jié)合前間的相關(guān)分析和回歸分析，家庭資本和心理資本對(duì)預(yù)測作用，因此，可得出如下理論模型：

59圖 3-2 家庭資本、心理資本與就業(yè)質(zhì)量的 SEM 路徑圖4.結(jié)果解釋模型的擬合指數(shù)結(jié)果為：x2=5049.24，df=1529，p=0.00，CFI=0.744，TLI=0.733，RMSEA=0.076，家庭資本以及心理資本對(duì)就業(yè)質(zhì)量模型的擬合指數(shù)均比較理想。模型估計(jì)的路徑系數(shù)見上圖及下表 3-23：表 3-23 模型估計(jì)的路徑系數(shù)結(jié)果由上表可知，家庭資本、心理資本可對(duì)就業(yè)質(zhì)量起正向促進(jìn)作用。家庭資本包含了家庭經(jīng)濟(jì)資本、家庭社會(huì)資本、家庭文化資本，家庭文化資本反映出效應(yīng) 估計(jì)值 標(biāo)準(zhǔn)誤 py1→y5 0.062 0.047 0.185y2→y5 0.516 0.110 0.000

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]城鄉(xiāng)家庭本科畢業(yè)生就業(yè)結(jié)果差異研究[D]. 黃招霞.江西師范大學(xué) 2018
[4]創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)背景下大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)與實(shí)施研究[D]. 劉文利.北京交通大學(xué) 2017
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[6]兩種資本視角的城鄉(xiāng)大學(xué)生就業(yè)問題分析[D]. 張娜英.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
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