隨著新型城鎮(zhèn)化的不斷推進,我國農(nóng)民收入持續(xù)增長。與傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化不同,新型城鎮(zhèn)化注重以人為核心,切實保護農(nóng)民利益。盡管在新型城鎮(zhèn)化的推進過程中,農(nóng)民收入持續(xù)增長,但城鄉(xiāng)居民收入還存在一定差距,各地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)民收入的情況采取不同措施以推進新型城鎮(zhèn)化進程實現(xiàn)農(nóng)民收入快速增長。那么如何準確把握我國各地區(qū)新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)民收入現(xiàn)狀?新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)民收入具有相似情況的地區(qū)有哪些?如何考察新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)民收入的影響效應(yīng)以及有什么樣的影響效應(yīng)?針對不同類別地區(qū)應(yīng)采取何種有效措施推進新型城鎮(zhèn)化促進農(nóng)民增收?本文圍繞這些問題,進行了系統(tǒng)研究。為了摸清我國農(nóng)民收入及新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量現(xiàn)狀,本文根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)對目前農(nóng)民收入規(guī)模進行了分析,同時使用Moran’s I指數(shù)分析了各省市的農(nóng)民收入的空間聚集性。在構(gòu)建了新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量評價指標體系后,采用熵值法對目前我國個省市的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量現(xiàn)狀進行了評價。為了對新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)民收入現(xiàn)狀相似的地區(qū)進行聚類分析,本文使用了K-means聚類算法將我國30個省市分成了5類。為了分析新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)民收入的影響效應(yīng),本文選取人口城鎮(zhèn)化率、土地城鎮(zhèn)化率、經(jīng)濟城鎮(zhèn)... 

【文章來源】：華中農(nóng)業(yè)大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

近10年農(nóng)村居民人均收入（單位：元）

新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)民收入：聚類分析及影響效應(yīng)研究18組別20142015201620172018東北地區(qū)10802.111490.112274.613115.814080.4注：數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》從表中可以看出，目前我國東部地區(qū)農(nóng)村居民人均收入最高，截止到2018年底達18285.7元，而西部地區(qū)農(nóng)村居民人均收入最低，只有11831.4元。從增長速度看，我國東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)農(nóng)村居民人均收入近5年年均增長率分別為8.60%、8.66%、9.28%、6.85%，農(nóng)村居民人均收入增長速度最快的為我國西部地區(qū)，最慢的為東北地區(qū)。本文將2018年我國30個省市的農(nóng)村居民人均收入進行整理得到如下柱形圖：圖3-22018年30個省市的農(nóng)村居民人均收入（單位：元）Figure3-2PerCapitaIncomeofRuralResidentsin30ProvincesofChinain2018(Unit:Yuan)注：數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》從圖中可以看出，我國農(nóng)村居民人均收入最高的省市為上海，2018年農(nóng)村居民人均收入達30374.7元，較最低的省市甘肅省8804.1元相比。是甘肅省的3倍多，可見我國各省市的農(nóng)村居民人均收入差距還比較大。3.1.2我國農(nóng)民收入空間聚集性分析（1）Moran"sI值檢驗Moran"sI值又稱莫蘭指數(shù)，由澳大利亞統(tǒng)計學家帕特里克·阿爾弗雷德·皮爾斯·莫蘭于1950年提出，它是被用來度量空間相關(guān)性的一個指標。莫蘭指數(shù)又分為全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)，局部莫蘭指數(shù)于1995年提出�？臻g自相關(guān)Moran"sI值的計算公式如下（3-1）所示：

華中農(nóng)業(yè)大學2020屆碩士研究生學位（畢業(yè)）論文21表3-2農(nóng)民收入全局莫蘭指數(shù)Table3-2OverallMorans’IofFarmers’Income權(quán)重矩陣類型Moran’sIZ值P值鄰接權(quán)重矩陣0.5615.0260.000（***）地理權(quán)重矩陣0.1756.0140.000（***）經(jīng)濟權(quán)重矩陣0.6356.7890.000（***）注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平下通過檢驗通過上表可發(fā)現(xiàn)，在用Moran’sI檢驗我國農(nóng)民收入的空間相關(guān)性時，無論是采用鄰接權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣還是經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣，檢驗結(jié)果中的P值均小于0.01（通過99%置信度檢驗），且Z值得分均超過1.65（拒絕零假設(shè)設(shè)定的閾值），因此我國農(nóng)民收入在空間上具有自相關(guān)性。同時，在使用鄰接權(quán)重矩陣和經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣進行檢驗時，Moran’sI的值更大，農(nóng)民收入表現(xiàn)為更強烈的空間相關(guān)。為了分析我國各省市的農(nóng)民收入的空間聚集性，本文制作了在三種權(quán)重矩陣下的農(nóng)村居民人均收入的莫蘭散點圖：（1）鄰接權(quán)重（2）地理權(quán)重（3）經(jīng)濟權(quán)重圖3-32018年農(nóng)民收入的局部莫蘭散點圖Figure3-3PartialMoranScatterDiagramofFarmers’Incomein2018為了更直觀的觀察各省市聚集情況，本文將三種空間權(quán)重矩陣下的各省市的聚集象限表示出來如下表：表3-3莫蘭指數(shù)散點圖象限分布情況Table3-3QuadrantDistributionofScatterDiagramofMoranIndex矩陣類型第一象限第二象限第三象限第四象限鄰接權(quán)重矩陣北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、山東（7個）河北、安徽、江西、海南（4個）黑龍江、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆（18個）廣東（1個）

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3414314