生態(tài)功能區(qū)農(nóng)戶生計(jì)分化與農(nóng)戶土地利用生態(tài)效應(yīng)
發(fā)布時間:2021-09-05 20:14
鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是國家在新時期關(guān)于“三農(nóng)”問題的全新部署。位于生態(tài)功能區(qū)的村莊,生態(tài)敏感性強(qiáng),需要兼顧社會經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益。因而研究生態(tài)功能區(qū)農(nóng)戶土地利用生態(tài)效應(yīng),及其與農(nóng)戶生計(jì)之間的聯(lián)系,并從社會-生態(tài)系統(tǒng)視角理解二者間的耦合狀況,可為進(jìn)一步理解微觀尺度土地利用變化和引導(dǎo)農(nóng)戶土地利用行為提供依據(jù),為生態(tài)功能區(qū)農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)提升和鄉(xiāng)村振興政策實(shí)施提供理論支持。本文以國家級生態(tài)功能區(qū)村莊為例,基于“可持續(xù)生計(jì)—土地利用生態(tài)效應(yīng)—社會-生態(tài)系統(tǒng)耦合”的研究主線,結(jié)合主成分分析和聚類分析對生態(tài)功能區(qū)農(nóng)戶類型進(jìn)行劃分;分析各類型農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)分化以及生計(jì)資本對生計(jì)策略選擇的影響機(jī)制;分析各類型農(nóng)戶土地利用生態(tài)效應(yīng)的差異性及其影響機(jī)制;從社會-生態(tài)系統(tǒng)視角以可持續(xù)生計(jì)表征社會子系統(tǒng),以土地利用生態(tài)效應(yīng)表征生態(tài)子系統(tǒng),分析農(nóng)戶尺度社會-生態(tài)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)演變趨勢。研究結(jié)果表明:(1)農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)資本分化:(1)潭頭村農(nóng)戶可分為務(wù)工型農(nóng)戶、多樣型農(nóng)戶、務(wù)農(nóng)型農(nóng)戶和經(jīng)營型農(nóng)戶四種類型;(2)各類型農(nóng)戶在不同資本上表現(xiàn)出一定優(yōu)勢,經(jīng)營型農(nóng)戶生計(jì)資本水平最高,務(wù)農(nóng)型農(nóng)戶生計(jì)資本水平最低;(3)務(wù)農(nóng)型農(nóng)戶貧困發(fā)生...
【文章來源】:浙江工商大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
7戶均農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積0.04hm2。水稻和油菜在當(dāng)?shù)赝瑫r擔(dān)當(dāng)最主要糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的角色,玉米種植較為普遍但播種面積較小,同時絕大多數(shù)農(nóng)戶選擇種植蔬菜作物,因此當(dāng)?shù)刂饕餍问綖椤八居筒溯喎N”和“玉米與蔬菜作物套種”。此外,少部分農(nóng)戶還會種植茶、油茶、桑樹、葡萄等作物。近年來為發(fā)展村域經(jīng)濟(jì),村集體聯(lián)合農(nóng)業(yè)企業(yè)通過土地流轉(zhuǎn)整合土地資源,并以鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)景觀為基礎(chǔ)發(fā)展生態(tài)旅游業(yè)。土地流轉(zhuǎn)包括兩種形式,一種是從農(nóng)戶流轉(zhuǎn)給村集體用于建設(shè)“百畝荷花園”景點(diǎn),另一種是從農(nóng)戶流轉(zhuǎn)給九華農(nóng)業(yè)開發(fā)公司用于建設(shè)玫瑰莊園。此外還開發(fā)月潭公園、畬族少數(shù)民族博物館、文化廣場等景點(diǎn)設(shè)施,并帶動村民發(fā)展民宿21戶。旅游業(yè)的發(fā)展促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶生計(jì)轉(zhuǎn)型,由此也帶來土地利用的轉(zhuǎn)變。圖2潭頭村區(qū)位圖注:①圖(b)為耕地分布高程;②圖(c)為潭頭村宅基地、農(nóng)地、主要河流及道路分布圖;③(c-1)、(c-2)、(c-3)、(c-4)分別為枧坑畈、上潭頭、下潭頭和官路四個自然村。1.5數(shù)據(jù)來源本研究所用數(shù)據(jù)以實(shí)地調(diào)研獲取為主,并以當(dāng)?shù)氐慕y(tǒng)計(jì)年鑒和政府部門提供的資料為輔。調(diào)研時間為2017年1月16日至2017年1月26日,調(diào)研主體包括農(nóng)戶、政府部門和村集體。為保證調(diào)研信息能夠反映村莊農(nóng)戶生計(jì)和土地利用原貌,除季節(jié)性或永久性遷移農(nóng)戶無法獲得詳細(xì)數(shù)據(jù)以外,此次調(diào)研對全部在村農(nóng)戶家庭進(jìn)行了訪談和問卷調(diào)研,除不配合調(diào)研農(nóng)戶(12戶)以外,最終獲得農(nóng)戶調(diào)研問卷124份,其中有效問卷117
11圖3農(nóng)戶生計(jì)分化、土地利用生態(tài)效應(yīng)及其耦合協(xié)調(diào)機(jī)制2農(nóng)戶生計(jì)類型劃分及其基本特征2.1農(nóng)戶類型劃分方法2.1.1基于PCA-CA的多元分析本研究采用主成分分析(Principalcomponentanalysis,PCA)和聚類分析(Clusteranalysis,CA)相結(jié)合的方法對農(nóng)戶類型進(jìn)行劃分。首先需要建立農(nóng)戶類型劃分指標(biāo)體系,通過主成分分析將高維特征數(shù)據(jù)降維成不相關(guān)的若干個主成分。其次,采用聚類分析將主成分分析結(jié)果進(jìn)行聚類得到不同類型的農(nóng)戶子群。在聚類分析過程中首先采用k-means聚類確定農(nóng)戶類型聚類數(shù),其次采用層次聚類法(Hierarchicalclustering)進(jìn)行聚類。在執(zhí)行層次聚類過程中,采用Ward’smethod作為連接標(biāo)準(zhǔn)(Linkagecriteria),這一方法能夠最小化整體群組內(nèi)方差從而對農(nóng)戶類型進(jìn)行劃分[47,51]。主成分分析和聚類分析相結(jié)合的方法已在農(nóng)戶類型劃分相關(guān)研究中得到較廣泛運(yùn)用,能夠有效突顯農(nóng)戶類型間的屬性特征差異[52,54]。主成分分析和聚類分析均采用R3.6.1進(jìn)行編程分析,其中主成分分析采用FactoMineR包,聚類分析采用Cluster包。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]生態(tài)環(huán)境脆弱性與多維貧困的耦合關(guān)系——基于廣西河池市1586個貧困村的實(shí)證分析[J]. 李響,齊文平,譚暢,王白雪,王艷慧. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(12)
[2]生態(tài)敏感區(qū)農(nóng)戶多維貧困測度與精準(zhǔn)扶貧優(yōu)先序分析[J]. 王博文,羅嵐,王雅楠,周雪,楊小芳,陳偉,姚順波. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2019(05)
[3]旅游地農(nóng)戶生計(jì)資本評估與生計(jì)策略選擇——以海螺溝景區(qū)為例[J]. 劉俊,張恒錦,金朦朦,李寧馨. 自然資源學(xué)報(bào). 2019(08)
[4]農(nóng)戶家庭生計(jì)策略變動及其影響因素研究——基于CFPS微觀數(shù)據(jù)[J]. 陳良敏,丁士軍,陳玉萍. 財(cái)經(jīng)論叢. 2020(03)
[5]耕地流轉(zhuǎn)脅迫下農(nóng)戶生計(jì)多元化選擇與可持續(xù)性水平——基于重慶市合川區(qū)188戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 蔣佳佳,張仕超,邵景安,王金亮. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文). 2019(02)
[6]三權(quán)分置下農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)支付意愿研究[J]. 謝文寶,陳彤,劉國勇. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(01)
[7]基于農(nóng)戶受償意愿的退耕還林生態(tài)補(bǔ)償研究[J]. 皮泓漪,張萌雪,夏建新. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(10)
[8]減量替代政策對農(nóng)戶有機(jī)肥替代技術(shù)模式采納的影響——基于湖北省茶葉種植戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 楊鈺蓉,羅小鋒. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[9]貧困農(nóng)戶生計(jì)行為對水土流失影響——基于粵北和閩西的對比研究[J]. 陳世發(fā),白永會,戴金梅,王麗園,孫麗麗,邱占林. 水土保持研究. 2018(06)
[10]陜南易地扶貧搬遷農(nóng)戶生計(jì)脆弱性研究[J]. 劉偉,徐潔,黎潔. 資源科學(xué). 2018(10)
碩士論文
[1]不同城郊帶農(nóng)戶生計(jì)多樣化與土地利用研究[D]. 張悅悅.浙江工商大學(xué) 2019
本文編號:3386014
【文章來源】:浙江工商大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
7戶均農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積0.04hm2。水稻和油菜在當(dāng)?shù)赝瑫r擔(dān)當(dāng)最主要糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的角色,玉米種植較為普遍但播種面積較小,同時絕大多數(shù)農(nóng)戶選擇種植蔬菜作物,因此當(dāng)?shù)刂饕餍问綖椤八居筒溯喎N”和“玉米與蔬菜作物套種”。此外,少部分農(nóng)戶還會種植茶、油茶、桑樹、葡萄等作物。近年來為發(fā)展村域經(jīng)濟(jì),村集體聯(lián)合農(nóng)業(yè)企業(yè)通過土地流轉(zhuǎn)整合土地資源,并以鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)景觀為基礎(chǔ)發(fā)展生態(tài)旅游業(yè)。土地流轉(zhuǎn)包括兩種形式,一種是從農(nóng)戶流轉(zhuǎn)給村集體用于建設(shè)“百畝荷花園”景點(diǎn),另一種是從農(nóng)戶流轉(zhuǎn)給九華農(nóng)業(yè)開發(fā)公司用于建設(shè)玫瑰莊園。此外還開發(fā)月潭公園、畬族少數(shù)民族博物館、文化廣場等景點(diǎn)設(shè)施,并帶動村民發(fā)展民宿21戶。旅游業(yè)的發(fā)展促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶生計(jì)轉(zhuǎn)型,由此也帶來土地利用的轉(zhuǎn)變。圖2潭頭村區(qū)位圖注:①圖(b)為耕地分布高程;②圖(c)為潭頭村宅基地、農(nóng)地、主要河流及道路分布圖;③(c-1)、(c-2)、(c-3)、(c-4)分別為枧坑畈、上潭頭、下潭頭和官路四個自然村。1.5數(shù)據(jù)來源本研究所用數(shù)據(jù)以實(shí)地調(diào)研獲取為主,并以當(dāng)?shù)氐慕y(tǒng)計(jì)年鑒和政府部門提供的資料為輔。調(diào)研時間為2017年1月16日至2017年1月26日,調(diào)研主體包括農(nóng)戶、政府部門和村集體。為保證調(diào)研信息能夠反映村莊農(nóng)戶生計(jì)和土地利用原貌,除季節(jié)性或永久性遷移農(nóng)戶無法獲得詳細(xì)數(shù)據(jù)以外,此次調(diào)研對全部在村農(nóng)戶家庭進(jìn)行了訪談和問卷調(diào)研,除不配合調(diào)研農(nóng)戶(12戶)以外,最終獲得農(nóng)戶調(diào)研問卷124份,其中有效問卷117
11圖3農(nóng)戶生計(jì)分化、土地利用生態(tài)效應(yīng)及其耦合協(xié)調(diào)機(jī)制2農(nóng)戶生計(jì)類型劃分及其基本特征2.1農(nóng)戶類型劃分方法2.1.1基于PCA-CA的多元分析本研究采用主成分分析(Principalcomponentanalysis,PCA)和聚類分析(Clusteranalysis,CA)相結(jié)合的方法對農(nóng)戶類型進(jìn)行劃分。首先需要建立農(nóng)戶類型劃分指標(biāo)體系,通過主成分分析將高維特征數(shù)據(jù)降維成不相關(guān)的若干個主成分。其次,采用聚類分析將主成分分析結(jié)果進(jìn)行聚類得到不同類型的農(nóng)戶子群。在聚類分析過程中首先采用k-means聚類確定農(nóng)戶類型聚類數(shù),其次采用層次聚類法(Hierarchicalclustering)進(jìn)行聚類。在執(zhí)行層次聚類過程中,采用Ward’smethod作為連接標(biāo)準(zhǔn)(Linkagecriteria),這一方法能夠最小化整體群組內(nèi)方差從而對農(nóng)戶類型進(jìn)行劃分[47,51]。主成分分析和聚類分析相結(jié)合的方法已在農(nóng)戶類型劃分相關(guān)研究中得到較廣泛運(yùn)用,能夠有效突顯農(nóng)戶類型間的屬性特征差異[52,54]。主成分分析和聚類分析均采用R3.6.1進(jìn)行編程分析,其中主成分分析采用FactoMineR包,聚類分析采用Cluster包。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]生態(tài)環(huán)境脆弱性與多維貧困的耦合關(guān)系——基于廣西河池市1586個貧困村的實(shí)證分析[J]. 李響,齊文平,譚暢,王白雪,王艷慧. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(12)
[2]生態(tài)敏感區(qū)農(nóng)戶多維貧困測度與精準(zhǔn)扶貧優(yōu)先序分析[J]. 王博文,羅嵐,王雅楠,周雪,楊小芳,陳偉,姚順波. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2019(05)
[3]旅游地農(nóng)戶生計(jì)資本評估與生計(jì)策略選擇——以海螺溝景區(qū)為例[J]. 劉俊,張恒錦,金朦朦,李寧馨. 自然資源學(xué)報(bào). 2019(08)
[4]農(nóng)戶家庭生計(jì)策略變動及其影響因素研究——基于CFPS微觀數(shù)據(jù)[J]. 陳良敏,丁士軍,陳玉萍. 財(cái)經(jīng)論叢. 2020(03)
[5]耕地流轉(zhuǎn)脅迫下農(nóng)戶生計(jì)多元化選擇與可持續(xù)性水平——基于重慶市合川區(qū)188戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 蔣佳佳,張仕超,邵景安,王金亮. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文). 2019(02)
[6]三權(quán)分置下農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)支付意愿研究[J]. 謝文寶,陳彤,劉國勇. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(01)
[7]基于農(nóng)戶受償意愿的退耕還林生態(tài)補(bǔ)償研究[J]. 皮泓漪,張萌雪,夏建新. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(10)
[8]減量替代政策對農(nóng)戶有機(jī)肥替代技術(shù)模式采納的影響——基于湖北省茶葉種植戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 楊鈺蓉,羅小鋒. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[9]貧困農(nóng)戶生計(jì)行為對水土流失影響——基于粵北和閩西的對比研究[J]. 陳世發(fā),白永會,戴金梅,王麗園,孫麗麗,邱占林. 水土保持研究. 2018(06)
[10]陜南易地扶貧搬遷農(nóng)戶生計(jì)脆弱性研究[J]. 劉偉,徐潔,黎潔. 資源科學(xué). 2018(10)
碩士論文
[1]不同城郊帶農(nóng)戶生計(jì)多樣化與土地利用研究[D]. 張悅悅.浙江工商大學(xué) 2019
本文編號:3386014
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