鄉(xiāng)村振興背景下云南農(nóng)村脫貧后可持續(xù)發(fā)展問題研究
發(fā)布時間:2021-07-01 09:11
中國政府有計劃、有組織、規(guī)模性地開展農(nóng)村扶貧開發(fā)工作可以追溯到20世紀(jì)80年代,但是,長期以來,貧困人口底數(shù)不精準(zhǔn)、情況不明晰,扶貧措施針對性、指向性弱的問題突出,扶貧開發(fā)低質(zhì)量、低效率的問題普遍存在,精準(zhǔn)扶貧順勢而生。2013年11月,精準(zhǔn)扶貧這一概念被習(xí)近平總書記首次提出,按照“靶向治療、精準(zhǔn)施策”的系列要求,產(chǎn)業(yè)、健康、教育等相關(guān)扶貧政策相繼頒布實(shí)施。自此,中國政府的扶貧開發(fā)邁上了一層新的臺階,尤其是針對云南省的脫貧攻堅工作產(chǎn)生了質(zhì)的飛越。云南省作為全國脫貧攻堅的主戰(zhàn)場之一,地理自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史欠賬等綜合因素影響,云南省貧困人口數(shù)量排名全國第二,貧困程度較深、貧困治理難度相對較大,歷來是我國治理貧困的一個重點(diǎn)區(qū)域,云南省農(nóng)村脫貧后能否可持續(xù)發(fā)展,決定著云南省全面建設(shè)小康社會成功與否,更決定著全國全面建成小康社會成功與否。在精準(zhǔn)扶貧即將進(jìn)入收尾階段、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略蓄勢待發(fā)的歷史性交匯時期,筆者結(jié)合駐村扶貧的實(shí)際工作情況,以反貧困理論、整體性治理理論和可持續(xù)發(fā)展理論作為貧困治理研究的概念和理論基礎(chǔ),采用文獻(xiàn)資料研究、實(shí)地走訪調(diào)研和統(tǒng)計資料綜合分析等多種方式,選取云南農(nóng)村脫貧后可持...
【文章來源】:云南財經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
013年全國各省貧困人口數(shù)量(單位:萬人)
第三章云南省精準(zhǔn)扶貧現(xiàn)狀及成效27數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局住戶調(diào)查辦公室《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報告(2018)》,中國統(tǒng)計出版社。從貧困發(fā)生率來看,全國的貧困發(fā)生率為8.5%,云南的貧困發(fā)生率為17.8%,云南的貧困發(fā)生率超過全國的貧困發(fā)生率9.3個百分點(diǎn)。全國貧困發(fā)生率超過15%的省份有7個,先后分別是西藏、甘肅、貴州、新疆、云南和青海,云南省貧困發(fā)生率位居第五;其余貧困發(fā)生率高于全國的省份有9個,分別是陜西、廣西、寧夏、山西、湖南、海南、江西、四川和內(nèi)蒙古。如圖3.2所示:圖3.22013年全國各省貧困發(fā)生率(%)數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局住戶調(diào)查辦公室《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報告(2018)》,中國統(tǒng)計出版社。2013年至2017年期間,通過精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施,云南省貧困人口數(shù)量和貧困發(fā)生率逐年減少,總計減少貧困人口382萬,貧困人口減少超過一半,減少比例達(dá)到57.79%,平均每年減少約95.5萬人;貧困發(fā)生率下降10.3個百分點(diǎn),降至至7.5%,平均每年下降約2.5個百分點(diǎn)。如表3.1所示:表3.12013-2017年云南貧困人口變化情況年份貧困人口貧困發(fā)生率數(shù)量(萬人)比上年下降數(shù)量(萬人)水平(%)比上年下降(%)201366117.820145748715.52.3201547110312.72.820163739810.12.62017279947.52.6
第三章云南省精準(zhǔn)扶貧現(xiàn)狀及成效31表3.5貧困地區(qū)農(nóng)村居民收入構(gòu)成占比和各項收入增長貢獻(xiàn)率收入類型年份收入構(gòu)成占比收入增長貢獻(xiàn)率2016年2017年工資性收入2236259629.86%36042.40%經(jīng)營凈收入4311448551.58%17420.49%財產(chǎn)凈收入66770.89%111.30%轉(zhuǎn)移凈收入1233153717.68%30435.81%人均可支配收入78468695849數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局云南調(diào)查總隊《云南調(diào)查年鑒(2018)》,中國統(tǒng)計出版社。圖3.3貧困地區(qū)農(nóng)村收入構(gòu)成占比集中連片特困地區(qū)農(nóng)村居民收入增長由高到低同樣是工資性收入、轉(zhuǎn)移凈收入、經(jīng)營凈收入和財產(chǎn)凈收入,分別為353元、273元、273202元和14元;集中連片特困地區(qū)居民收入構(gòu)成占比由多至少分別為經(jīng)營凈收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入和財產(chǎn)凈收入,分別為52.44%、29.15%、17.64%和0.91%;從居民增收的貢獻(xiàn)率來看,收入增長貢獻(xiàn)率由大到小是轉(zhuǎn)移凈收入、財產(chǎn)凈收入、工資性收入和經(jīng)營凈收入,分別為21.65%、21.54%、16.18%和4.64%。具體如表3.6和圖3.4所示:表3.6集中連片特困地區(qū)農(nóng)村居民收入構(gòu)成占比和各項收入增長貢獻(xiàn)率收入類型年份收入構(gòu)成占比收入增長貢獻(xiàn)率2016年2017年工資性收入2182253529.15%35341.92%經(jīng)營凈收入4358456052.44%20223.99%財產(chǎn)凈收入65790.91%141.66%轉(zhuǎn)移凈收入1261153417.64%27332.42%人均可支配收入78668708842
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]發(fā)達(dá)國家教育精準(zhǔn)扶貧的政策比較與借鑒——以美國、英國、法國和日本為例[J]. 陳群. 當(dāng)代教育科學(xué). 2019(03)
[2]“貧困代際傳遞”理論研究述評[J]. 馬葆芳. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2019(08)
[3]產(chǎn)業(yè)扶貧政策的實(shí)踐邏輯——對B縣四個駐村工作隊的比較分析[J]. 劉偉,邊東東. 江蘇社會科學(xué). 2019(02)
[4]中國反貧困成效可持續(xù)性的隱憂與長效機(jī)制構(gòu)建——基于可持續(xù)生計框架的考察[J]. 張耀文,郭曉鳴. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(01)
[5]農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧的多維貧困瞄準(zhǔn)研究[J]. 楊龍,李寶儀,趙陽,汪三貴. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(02)
[6]貧困地區(qū)精準(zhǔn)脫貧戶生計可持續(xù)及其動態(tài)風(fēng)險研究[J]. 孫晗霖,劉新智,張鵬瑤. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(02)
[7]義務(wù)教育精準(zhǔn)扶貧中的問題與改進(jìn)路徑——基于武陵山集中連片特困地區(qū)調(diào)查[J]. 王文,賈霓. 中國行政管理. 2019(02)
[8]對國家“十三五”實(shí)施“精準(zhǔn)扶貧”的認(rèn)識[J]. 孫沁瑤. 現(xiàn)代交際. 2019(02)
[9]中國農(nóng)村教育扶貧研究回顧與展望[J]. 劉建偉,王院院. 山西師大學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(01)
[10]改革開放40年中國農(nóng)村扶貧開發(fā)的實(shí)踐進(jìn)路與世界啟示[J]. 喬陸印,何瓊峰. 社會主義研究. 2018(06)
本文編號:3258857
【文章來源】:云南財經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
013年全國各省貧困人口數(shù)量(單位:萬人)
第三章云南省精準(zhǔn)扶貧現(xiàn)狀及成效27數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局住戶調(diào)查辦公室《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報告(2018)》,中國統(tǒng)計出版社。從貧困發(fā)生率來看,全國的貧困發(fā)生率為8.5%,云南的貧困發(fā)生率為17.8%,云南的貧困發(fā)生率超過全國的貧困發(fā)生率9.3個百分點(diǎn)。全國貧困發(fā)生率超過15%的省份有7個,先后分別是西藏、甘肅、貴州、新疆、云南和青海,云南省貧困發(fā)生率位居第五;其余貧困發(fā)生率高于全國的省份有9個,分別是陜西、廣西、寧夏、山西、湖南、海南、江西、四川和內(nèi)蒙古。如圖3.2所示:圖3.22013年全國各省貧困發(fā)生率(%)數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局住戶調(diào)查辦公室《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報告(2018)》,中國統(tǒng)計出版社。2013年至2017年期間,通過精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施,云南省貧困人口數(shù)量和貧困發(fā)生率逐年減少,總計減少貧困人口382萬,貧困人口減少超過一半,減少比例達(dá)到57.79%,平均每年減少約95.5萬人;貧困發(fā)生率下降10.3個百分點(diǎn),降至至7.5%,平均每年下降約2.5個百分點(diǎn)。如表3.1所示:表3.12013-2017年云南貧困人口變化情況年份貧困人口貧困發(fā)生率數(shù)量(萬人)比上年下降數(shù)量(萬人)水平(%)比上年下降(%)201366117.820145748715.52.3201547110312.72.820163739810.12.62017279947.52.6
第三章云南省精準(zhǔn)扶貧現(xiàn)狀及成效31表3.5貧困地區(qū)農(nóng)村居民收入構(gòu)成占比和各項收入增長貢獻(xiàn)率收入類型年份收入構(gòu)成占比收入增長貢獻(xiàn)率2016年2017年工資性收入2236259629.86%36042.40%經(jīng)營凈收入4311448551.58%17420.49%財產(chǎn)凈收入66770.89%111.30%轉(zhuǎn)移凈收入1233153717.68%30435.81%人均可支配收入78468695849數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局云南調(diào)查總隊《云南調(diào)查年鑒(2018)》,中國統(tǒng)計出版社。圖3.3貧困地區(qū)農(nóng)村收入構(gòu)成占比集中連片特困地區(qū)農(nóng)村居民收入增長由高到低同樣是工資性收入、轉(zhuǎn)移凈收入、經(jīng)營凈收入和財產(chǎn)凈收入,分別為353元、273元、273202元和14元;集中連片特困地區(qū)居民收入構(gòu)成占比由多至少分別為經(jīng)營凈收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入和財產(chǎn)凈收入,分別為52.44%、29.15%、17.64%和0.91%;從居民增收的貢獻(xiàn)率來看,收入增長貢獻(xiàn)率由大到小是轉(zhuǎn)移凈收入、財產(chǎn)凈收入、工資性收入和經(jīng)營凈收入,分別為21.65%、21.54%、16.18%和4.64%。具體如表3.6和圖3.4所示:表3.6集中連片特困地區(qū)農(nóng)村居民收入構(gòu)成占比和各項收入增長貢獻(xiàn)率收入類型年份收入構(gòu)成占比收入增長貢獻(xiàn)率2016年2017年工資性收入2182253529.15%35341.92%經(jīng)營凈收入4358456052.44%20223.99%財產(chǎn)凈收入65790.91%141.66%轉(zhuǎn)移凈收入1261153417.64%27332.42%人均可支配收入78668708842
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]發(fā)達(dá)國家教育精準(zhǔn)扶貧的政策比較與借鑒——以美國、英國、法國和日本為例[J]. 陳群. 當(dāng)代教育科學(xué). 2019(03)
[2]“貧困代際傳遞”理論研究述評[J]. 馬葆芳. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2019(08)
[3]產(chǎn)業(yè)扶貧政策的實(shí)踐邏輯——對B縣四個駐村工作隊的比較分析[J]. 劉偉,邊東東. 江蘇社會科學(xué). 2019(02)
[4]中國反貧困成效可持續(xù)性的隱憂與長效機(jī)制構(gòu)建——基于可持續(xù)生計框架的考察[J]. 張耀文,郭曉鳴. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(01)
[5]農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧的多維貧困瞄準(zhǔn)研究[J]. 楊龍,李寶儀,趙陽,汪三貴. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(02)
[6]貧困地區(qū)精準(zhǔn)脫貧戶生計可持續(xù)及其動態(tài)風(fēng)險研究[J]. 孫晗霖,劉新智,張鵬瑤. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(02)
[7]義務(wù)教育精準(zhǔn)扶貧中的問題與改進(jìn)路徑——基于武陵山集中連片特困地區(qū)調(diào)查[J]. 王文,賈霓. 中國行政管理. 2019(02)
[8]對國家“十三五”實(shí)施“精準(zhǔn)扶貧”的認(rèn)識[J]. 孫沁瑤. 現(xiàn)代交際. 2019(02)
[9]中國農(nóng)村教育扶貧研究回顧與展望[J]. 劉建偉,王院院. 山西師大學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(01)
[10]改革開放40年中國農(nóng)村扶貧開發(fā)的實(shí)踐進(jìn)路與世界啟示[J]. 喬陸印,何瓊峰. 社會主義研究. 2018(06)
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