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中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率測(cè)度及其減排路徑研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-05 22:27
  隨著各行各業(yè)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)水平的提升,生態(tài)環(huán)境在逐步的惡化以及資源的使用面臨枯竭,因此,要加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)觀念和健康消費(fèi)觀念,提倡發(fā)展綠色低碳農(nóng)業(yè);我國(guó)作為糧食生產(chǎn)大國(guó)和消費(fèi)大國(guó),其農(nóng)業(yè)碳排放主要來自于農(nóng)業(yè)大省,尤其是糧食主產(chǎn)區(qū),在通過改革開放后一系列“支農(nóng)、扶農(nóng)、惠農(nóng)”政策措施的作用,中國(guó)糧食產(chǎn)量在總體上呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。然而正是由于這樣的發(fā)展趨勢(shì),糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展出現(xiàn)了一些新的情況和新的問題。在中國(guó)既定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略以及現(xiàn)有的自然亥賦條件較短時(shí)期內(nèi)難以改變的客觀現(xiàn)實(shí)情況下,要在確保中國(guó)糧食安全的前提下,改變糧食生產(chǎn)因普遍的環(huán)境污染而效率低下的狀況,實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)向資源節(jié)約型和環(huán)境友好型的“兩型”生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變,就必須實(shí)現(xiàn)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變的糧食增長(zhǎng)方式,實(shí)現(xiàn)其農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展是未來現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。本研究主要包括以下四個(gè)方面:(1)本文通過對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)在糧食生產(chǎn)過程中對(duì)化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、農(nóng)用柴油使用以及播種、翻耕等行為所產(chǎn)生的碳排放量進(jìn)行測(cè)度,進(jìn)而得到糧食主產(chǎn)區(qū)碳排放量的綜合情況,我們發(fā)現(xiàn)中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)13個(gè)省市農(nóng)業(yè)碳排放總量呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì),且隨著時(shí)間的變化,各省市之... 

【文章來源】:湖南科技大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率測(cè)度及其減排路徑研究


003-2016年各省域農(nóng)業(yè)碳排放總量及年均增長(zhǎng)率

折線圖,碳排放,糧食主產(chǎn)區(qū),農(nóng)業(yè)


湖南科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-26-圖4-12003-2016年各省域農(nóng)業(yè)碳排放總量及年均增長(zhǎng)率(4)不同農(nóng)用方式的農(nóng)業(yè)碳排放量分析為更加清晰地分析不同農(nóng)用方式的碳排放量,將中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)13省市農(nóng)地利用分類碳排放量繪成折線圖,如圖4-2所示。圖4-2中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放分析由圖4-2可知,不同農(nóng)用方式的碳排放量也呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì),對(duì)比2003年與2016年化肥使用、農(nóng)藥使用、農(nóng)膜使用、農(nóng)用柴油使用、播種面積、灌溉的碳排放量,化肥使用碳排放量增長(zhǎng)了8468793.6噸,農(nóng)藥使用碳排放量增長(zhǎng)了1114731.61噸,農(nóng)膜使用碳排放量增長(zhǎng)了1188980.94噸、農(nóng)用柴油使用碳排放量增長(zhǎng)了1587843.3、播種面積碳排放量增長(zhǎng)了29.67噸、灌溉的碳排放量增長(zhǎng)了24.97噸,其年均增長(zhǎng)率分別為2.12%、1.30%、2.92%、2.16%、0.68%和1.93%。由以上分析可知,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中由于使用化肥和地膜以及在使用機(jī)械時(shí)對(duì)化石燃料的消耗所產(chǎn)生的碳排放量增長(zhǎng)速度均快于其他方式的增長(zhǎng)速度,農(nóng)膜使用的增長(zhǎng)尤快,且是碳排放量最高的一種農(nóng)用方式。

糧食主產(chǎn)區(qū),生產(chǎn)率,農(nóng)業(yè)


湖南科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-32-圖4-3中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)及其分解(3)省域差異性分析上述來自地區(qū)之間平均意義上的分析,還不能完全揭示糧食主產(chǎn)區(qū)各省市農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率的具體變化特征。由于農(nóng)業(yè)業(yè)碳生產(chǎn)率反映的是相對(duì)效率的評(píng)價(jià)狀態(tài),因此需要通過各城市的排名情況來反映中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率的情況。表4-6列出了2003~2016年中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)各省市農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率均值及其排名變動(dòng)情況。可以發(fā)現(xiàn):在考慮碳排放約束的情況下,2003~2016年間,農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率排名前5位的城市依次是河北(1.278)、山東(1.054)、河南(1.053)、四川(1.025)和黑龍江(1.028),同時(shí),這五個(gè)省份的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于技術(shù)效率指數(shù),說明其農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)主要依靠技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。排名后5位的依次為內(nèi)蒙古(0.951)、安徽(0.974)、江蘇(0.976)、吉林(0.987)和江西(1.002),這五個(gè)省份中,安徽、吉林、江蘇三個(gè)省份農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)主要是依靠技術(shù)進(jìn)步指數(shù),技術(shù)效率的指數(shù)如果大于技術(shù)進(jìn)步的指數(shù)那就說明因?yàn)榧夹g(shù)效率比較低導(dǎo)致技術(shù)落后,這也就會(huì)使得碳的生產(chǎn)率降低,這種情況的省份主要有內(nèi)蒙和江西。糧食主產(chǎn)區(qū)13省市的農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率均值排名較為靠前的,均是依靠于技術(shù)進(jìn)步,說明改善技術(shù),推進(jìn)科技的進(jìn)步,才能真正推動(dòng)農(nóng)業(yè)的低碳綠色發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)的發(fā)展。表4-62003~2016年中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率均值及其排名城市MLEFFCH指數(shù)MLTECH指數(shù)ML指數(shù)排名安徽0.9511.0240.97412河北0.9991.2791.2781河南1.0111.0411.0533黑龍江1.0091.0091.0185湖北0.9991.0161.0157湖南1.0101.0091.0186吉林0.9920.9950.98710江蘇0.9591.0180.97611

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于投入視角的河南省農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空演化特征與影響因素分解[J]. 張志高,袁征,李貝歌,張宏亮,張玉,鄭美潔.  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(10)
[2]西北五省農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算及碳減排潛力研究[J]. 冉錦成,馬惠蘭,蘇洋.  江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[3]環(huán)境規(guī)制與工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率——基于命令—控制型與市場(chǎng)激勵(lì)型規(guī)制工具的實(shí)證分析[J]. 申晨,賈妮莎,李炫榆.  研究與發(fā)展管理. 2017(02)
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[5]對(duì)外直接投資影響了中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率嗎[J]. 楊世迪,韓先鋒,宋文飛.  山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[6]綠色全要素生產(chǎn)率分析框架下的西部地區(qū)綠色發(fā)展研究[J]. 尹傳斌,蔣奇杰.  經(jīng)濟(jì)問題探索. 2017(03)
[7]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的我國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間特征及其動(dòng)因研究[J]. 張鵬,于偉.  經(jīng)濟(jì)問題探索. 2017(02)
[8]基于DEA方法的我國(guó)省際綠色全要素生產(chǎn)率評(píng)估——不同模型選擇的差異性探析[J]. 馮杰,張世秋.  北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
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博士論文
[1]中國(guó)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展:生產(chǎn)效率、空間差異與影響因素研究[D]. 田云.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015

碩士論文
[1]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及空間效應(yīng)研究[D]. 王妍.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[2]河北省農(nóng)業(yè)碳排放預(yù)測(cè)與減排路徑設(shè)計(jì)[D]. 李賽.河北地質(zhì)大學(xué) 2016
[3]山西省農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量估算及影響因素分析[D]. 李煒.山西大學(xué) 2014
[4]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放分布的地區(qū)差異與影響因素的實(shí)證研究:1993-2011[D]. 鮑振.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[5]甘肅農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[D]. 方蓉.西北師范大學(xué) 2014
[6]基于Malmquist指數(shù)的江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率實(shí)證分析[D]. 劉曉.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013



本文編號(hào):3120218

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