婺源篁嶺歷史文化名村游客文化感知研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-04 14:12
中國(guó)是四大文明古國(guó)之一,有著悠久深遠(yuǎn)的歷史文化。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,人們的需求逐漸從基本的物質(zhì)生活層面上升到精神文化層面。黨十九大首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,歷史文化名村旅游活動(dòng)活躍,越來(lái)越多的游客被吸引前來(lái)探尋歷史文化名村深厚的文化古韻。本文在整理學(xué)者對(duì)古村落文化、旅游感知和婺源篁嶺的相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,依據(jù)古村落的文化內(nèi)涵及表現(xiàn)形式,歸納總結(jié)了游客文化感知的主要測(cè)量指標(biāo),并結(jié)合婺源篁嶺當(dāng)?shù)匚幕?設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷;然后進(jìn)行實(shí)證分析,構(gòu)建和驗(yàn)證婺源篁嶺歷史文化名村游客文化感知的測(cè)量模型;最后根據(jù)驗(yàn)證性因子分析的數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析各測(cè)量指標(biāo)和潛在變量的權(quán)重以及游客文化感知的差異性,并根據(jù)最終結(jié)論提出相應(yīng)對(duì)策。研究表明:第一,游客文化感知測(cè)量模型主要包括地域文化、村落建筑文化和特色藝術(shù)文化三個(gè)潛在變量;第二,祠堂文化、紙傘篁竹文化和方言文化具有顯著影響力;第三,各潛在變量對(duì)歷史文化名村游客文化感知的影響程度從小到大依次為建筑文化、特色藝術(shù)文化和地域文化,但三者之間的差異性較小;第四,在動(dòng)機(jī)分組下歷史文化名村游客的特色藝術(shù)文化感知具有顯著差異;第五,地理距離較遠(yuǎn)的游客對(duì)“特色藝術(shù)文化”和“建筑文化”感知強(qiáng)烈...
【文章來(lái)源】:湘潭大學(xué)湖南省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
婺源篁嶺歷史文化名村游客文化感知研究技術(shù)路徑圖
22圖4-1游客來(lái)源狀況4.2.2描述性統(tǒng)計(jì)分析將問(wèn)卷量表的數(shù)據(jù)結(jié)果通過(guò)清晰的手段進(jìn)行描述,從而直觀地進(jìn)行呈現(xiàn),能夠?yàn)榻酉聛?lái)的定量分析提供依據(jù)。本文通過(guò)離散程度、集中趨勢(shì)與總體分布趨勢(shì)三方面的數(shù)據(jù)來(lái)分析歷史文化名村游客文化感知的調(diào)查結(jié)果。本研究中的問(wèn)卷量表數(shù)據(jù)是屬于數(shù)值型的類(lèi)型,故采用均值來(lái)描述集中趨勢(shì)。描述離散程度則是采用各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差和方差,描述總體分布則采用偏度和峰度兩個(gè)統(tǒng)計(jì)變量。如表4-2所示為17個(gè)測(cè)量指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
27(a)(b)圖4-2游客文化感知的一階CFA多因素斜交假設(shè)模型a,b表4-7一階CFA多因素斜交假設(shè)模型的主要擬合指數(shù)指標(biāo)名稱(chēng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)初始模型指數(shù)a修正后模型指數(shù)bx2/df越接近0越好,1-3可接受2.1801.902RMSEA<0.1,越小越好0.0760.066NFI>0.90,趨近1更優(yōu)0.9010.936CFI>0.90,趨近1更優(yōu)0.9430.968IFI>0.90,趨近1更優(yōu)0.9440.968AIC小于最佳值,越小越好251.354>最佳值238175.174<最佳值180將探索性因子分析后的理論模型進(jìn)行驗(yàn)證,得到上方圖4-2的測(cè)量初始模型a,通過(guò)表4-7可知,初始模型a擬合結(jié)論并不理想,需要修正模型。一般驗(yàn)證性因子分析模型圖中的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷要達(dá)到0.6以上,首先刪除模型a圖中標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷低于0.6的測(cè)量指標(biāo)A5和A9,然后通過(guò)根據(jù)“修正指標(biāo)”建立殘差之間的共變性,本文在e1和e2以及e6和e5之間建立聯(lián)系。這里需要指出的是,建立殘差間的聯(lián)系時(shí)不能完全依賴(lài)“修正指標(biāo)”,必須要結(jié)合指標(biāo)的內(nèi)容,看是否符合邏輯。修正后得到模型b,如圖4-2。修正模型b的相應(yīng)指標(biāo)如表4-7所示,從圖中可以看出,修正后的一階CFA多因素斜交假設(shè)模型b各擬合指標(biāo)數(shù)值均滿足標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)值,說(shuō)明修正后的假設(shè)測(cè)量模型b屬于較合適的模型。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]游客慢文化感知維度分異與影響因素研究——以高淳國(guó)際慢城為例[J]. 李東曄,黃震方,葉濱鴻,徐冬,湯傅佳. 人文地理. 2020(01)
[2]基于UGC數(shù)據(jù)的南岳衡山旅游目的地形象感知研究[J]. 陸利軍,廖小平. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(12)
[3]基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的張家界市旅游酒店游客生態(tài)文化感知研究[J]. 李佳晶,尹華光. 旅游縱覽(下半月). 2019(12)
[4]基于游客文化感知的古村鎮(zhèn)旅游開(kāi)發(fā)分析——以邯鄲市為例[J]. 張東云,馬慧娟. 中學(xué)地理教學(xué)參考. 2019(16)
[5]基于網(wǎng)絡(luò)游記文本的傳統(tǒng)聚落旅游形象感知——以婺源“篁嶺”古村為例[J]. 王強(qiáng),張育芬,龍肖毅. 湖北文理學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(08)
[6]鄉(xiāng)村振興背景下鄉(xiāng)村旅游目的地碳足跡與生態(tài)效率研究——以江西婺源篁嶺景區(qū)為例[J]. 黃和平,王智鵬,宋伊瑤. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2019(04)
[7]女性旅游風(fēng)險(xiǎn)感知維度研究[J]. 姚延波,侯平平. 消費(fèi)經(jīng)濟(jì). 2019(03)
[8]非物質(zhì)文化遺產(chǎn)南音游客感知的實(shí)證分析[J]. 李彬. 廈門(mén)理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(02)
[9]基于歷史文化名村建設(shè)的福建鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展研究[J]. 安顯樓. 長(zhǎng)春工程學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(01)
[10]游客密度、擁擠感與滿意度——展覽館情境下游客擁擠感知的主要影響因素研究[J]. 黃璇璇,林德榮. 旅游學(xué)刊. 2019(03)
碩士論文
[1]基于符號(hào)學(xué)理論的黑龍江傳統(tǒng)村落研究[D]. 杜艷芳.東北林業(yè)大學(xué) 2019
[2]旅游視角下的傳統(tǒng)村落保護(hù)與發(fā)展研究[D]. 史宏祺.青島理工大學(xué) 2018
[3]世界雙遺產(chǎn)旅游地游客文化感知的影響因素研究[D]. 仇文靜.濟(jì)南大學(xué) 2017
[4]基于文化感知的歷史文化名村景觀保護(hù)與改造設(shè)計(jì)[D]. 曹瑞芳.西安建筑科技大學(xué) 2017
[5]中國(guó)歷史文化名村的保護(hù)與開(kāi)發(fā)[D]. 柯睿.華中師范大學(xué) 2015
[6]古村落旅游者文化景觀感知分析及對(duì)策研究[D]. 尹壽兵.安徽師范大學(xué) 2007
本文編號(hào):3118183
【文章來(lái)源】:湘潭大學(xué)湖南省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
婺源篁嶺歷史文化名村游客文化感知研究技術(shù)路徑圖
22圖4-1游客來(lái)源狀況4.2.2描述性統(tǒng)計(jì)分析將問(wèn)卷量表的數(shù)據(jù)結(jié)果通過(guò)清晰的手段進(jìn)行描述,從而直觀地進(jìn)行呈現(xiàn),能夠?yàn)榻酉聛?lái)的定量分析提供依據(jù)。本文通過(guò)離散程度、集中趨勢(shì)與總體分布趨勢(shì)三方面的數(shù)據(jù)來(lái)分析歷史文化名村游客文化感知的調(diào)查結(jié)果。本研究中的問(wèn)卷量表數(shù)據(jù)是屬于數(shù)值型的類(lèi)型,故采用均值來(lái)描述集中趨勢(shì)。描述離散程度則是采用各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差和方差,描述總體分布則采用偏度和峰度兩個(gè)統(tǒng)計(jì)變量。如表4-2所示為17個(gè)測(cè)量指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
27(a)(b)圖4-2游客文化感知的一階CFA多因素斜交假設(shè)模型a,b表4-7一階CFA多因素斜交假設(shè)模型的主要擬合指數(shù)指標(biāo)名稱(chēng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)初始模型指數(shù)a修正后模型指數(shù)bx2/df越接近0越好,1-3可接受2.1801.902RMSEA<0.1,越小越好0.0760.066NFI>0.90,趨近1更優(yōu)0.9010.936CFI>0.90,趨近1更優(yōu)0.9430.968IFI>0.90,趨近1更優(yōu)0.9440.968AIC小于最佳值,越小越好251.354>最佳值238175.174<最佳值180將探索性因子分析后的理論模型進(jìn)行驗(yàn)證,得到上方圖4-2的測(cè)量初始模型a,通過(guò)表4-7可知,初始模型a擬合結(jié)論并不理想,需要修正模型。一般驗(yàn)證性因子分析模型圖中的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷要達(dá)到0.6以上,首先刪除模型a圖中標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷低于0.6的測(cè)量指標(biāo)A5和A9,然后通過(guò)根據(jù)“修正指標(biāo)”建立殘差之間的共變性,本文在e1和e2以及e6和e5之間建立聯(lián)系。這里需要指出的是,建立殘差間的聯(lián)系時(shí)不能完全依賴(lài)“修正指標(biāo)”,必須要結(jié)合指標(biāo)的內(nèi)容,看是否符合邏輯。修正后得到模型b,如圖4-2。修正模型b的相應(yīng)指標(biāo)如表4-7所示,從圖中可以看出,修正后的一階CFA多因素斜交假設(shè)模型b各擬合指標(biāo)數(shù)值均滿足標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)值,說(shuō)明修正后的假設(shè)測(cè)量模型b屬于較合適的模型。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]游客慢文化感知維度分異與影響因素研究——以高淳國(guó)際慢城為例[J]. 李東曄,黃震方,葉濱鴻,徐冬,湯傅佳. 人文地理. 2020(01)
[2]基于UGC數(shù)據(jù)的南岳衡山旅游目的地形象感知研究[J]. 陸利軍,廖小平. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(12)
[3]基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的張家界市旅游酒店游客生態(tài)文化感知研究[J]. 李佳晶,尹華光. 旅游縱覽(下半月). 2019(12)
[4]基于游客文化感知的古村鎮(zhèn)旅游開(kāi)發(fā)分析——以邯鄲市為例[J]. 張東云,馬慧娟. 中學(xué)地理教學(xué)參考. 2019(16)
[5]基于網(wǎng)絡(luò)游記文本的傳統(tǒng)聚落旅游形象感知——以婺源“篁嶺”古村為例[J]. 王強(qiáng),張育芬,龍肖毅. 湖北文理學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(08)
[6]鄉(xiāng)村振興背景下鄉(xiāng)村旅游目的地碳足跡與生態(tài)效率研究——以江西婺源篁嶺景區(qū)為例[J]. 黃和平,王智鵬,宋伊瑤. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2019(04)
[7]女性旅游風(fēng)險(xiǎn)感知維度研究[J]. 姚延波,侯平平. 消費(fèi)經(jīng)濟(jì). 2019(03)
[8]非物質(zhì)文化遺產(chǎn)南音游客感知的實(shí)證分析[J]. 李彬. 廈門(mén)理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(02)
[9]基于歷史文化名村建設(shè)的福建鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展研究[J]. 安顯樓. 長(zhǎng)春工程學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(01)
[10]游客密度、擁擠感與滿意度——展覽館情境下游客擁擠感知的主要影響因素研究[J]. 黃璇璇,林德榮. 旅游學(xué)刊. 2019(03)
碩士論文
[1]基于符號(hào)學(xué)理論的黑龍江傳統(tǒng)村落研究[D]. 杜艷芳.東北林業(yè)大學(xué) 2019
[2]旅游視角下的傳統(tǒng)村落保護(hù)與發(fā)展研究[D]. 史宏祺.青島理工大學(xué) 2018
[3]世界雙遺產(chǎn)旅游地游客文化感知的影響因素研究[D]. 仇文靜.濟(jì)南大學(xué) 2017
[4]基于文化感知的歷史文化名村景觀保護(hù)與改造設(shè)計(jì)[D]. 曹瑞芳.西安建筑科技大學(xué) 2017
[5]中國(guó)歷史文化名村的保護(hù)與開(kāi)發(fā)[D]. 柯睿.華中師范大學(xué) 2015
[6]古村落旅游者文化景觀感知分析及對(duì)策研究[D]. 尹壽兵.安徽師范大學(xué) 2007
本文編號(hào):3118183
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