隨著現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展,云計算技術越來越有效和便捷。共享集群支持的云計算技術已成為互聯(lián)網(wǎng)應用不可或缺的一部分。依托于共享集群的支持,云計算已經(jīng)被越來越多地商業(yè)公司、研究機構部署成為公共云或私有云,應用到商業(yè)、醫(yī)療、教育等眾多領域。軍事領域已經(jīng)關注到民用云計算的成功,國內外的許多軍事研究者、決策者表示在下一代指揮信息系統(tǒng)中部署云計算技術具有非同尋常的實用價值和意義。但是,云計算技術不能從商用直接照搬到軍用領域,當前的商用云計算還存在一些問題:任務響應時間有待縮短、基于優(yōu)先級的任務效用有待提高。指揮信息系統(tǒng)中的低優(yōu)先級任務不可以像商業(yè)領域那樣肆意降低其服務質量。如何在保證高優(yōu)先級任務優(yōu)先性的同時提高低優(yōu)先級任務的效用成為云計算系統(tǒng)軍事應用的迫切需要。檢查點(Checkpoint)技術是一項任務執(zhí)行進度保存技術,其在高性能計算領域的應用已經(jīng)受到了廣泛的關注。任務在執(zhí)行過程中可以暫停并設置檢查點,設置成功后若任務被迫終止運行,其后可以在有需要的時候從設置檢查點的位置恢復運行,從而節(jié)約時間與資源。傳統(tǒng)的檢查點設置技術由于檢查點的利用率不高、額外開銷較大而沒有受到商業(yè)領域的青睞。本文以檢查點技術為...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.3先占類型一

有以下三個特征：所采用的方法，任務混合調度列表忽略了不同優(yōu)先級的調度在面對多源多類型任務的時候更優(yōu)先級和到達時間保持任務的順序，強調了任行的任務的過渡和中間件，混合調度列表可以持順序。力與出色的性能。為后續(xù)的問題分析與研究打度下的先占類型分析模型有許多不同類型。本小節(jié)將對不同實例....

圖2.4先占類型二圖2.4中展示了在集群使用的峰值時段，空閑的資源不足以運行等級低的任

度下的先占類型分析模型有許多不同類型。本小節(jié)將對不同實例IdleresourceBARunningtaskBRunningtaskANewtaskRunningtasksPrioirtyLevlerPiorityLevel圖2.3先占類型一值時段，集群中所有任務都在....

圖2.5先占類型三圖2.5中展示了在集群使用的接近峰值時段，集群中沒有處于混合調度別表中

Newtaskwaitinglist圖2.5先占類型三近峰值時段，集群中沒有處于混合調度別表但是由于閑置資源不足以支持新到達的任務達的任務直接加入混合調度列表。BAIdleresourceRunningtaskBRunningtaskAPrioirtyLevleRu....

圖2.6先占類型四

學研究生院碩士學位論文占任何正在運行的任務。cekBAPrioirtyLevleNewtaskIdleresourceRunningtaskBRunningtaskAPrioirtyLevleRunningtasksHybridwaitinglist圖2.5先占....

本文編號：4002043