發(fā)布時(shí)間：2022-12-22 01:08

　　針對(duì)裝備保障資源供給能力評(píng)估信息主觀性和不確定性強(qiáng)、評(píng)估結(jié)果可信度低的問題,提出了一種基于螢火蟲算法和證據(jù)推理（firefly algorithm-evidential reasoning,FA-ER）的評(píng)估方法。首先,通過直覺模糊熵處理不確定信息,確定初始權(quán)重范圍。然后,基于后悔函數(shù)將證據(jù)推理方法的權(quán)重求解問題轉(zhuǎn)化為非線性多目標(biāo)優(yōu)化問題。最后,采用螢火蟲算法計(jì)算最優(yōu)參數(shù),確定最優(yōu)評(píng)估模型并得到最終評(píng)估結(jié)果。算例分析結(jié)果表明,所提方法能夠有效解決評(píng)估主觀性強(qiáng)的問題,提高評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確度,對(duì)裝備保障資源供給能力評(píng)估問題具有較好的適用性。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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