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面向軍事領(lǐng)域的知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2022-11-01 21:59
  網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈井噴式增長,然而在這些數(shù)據(jù)中隱藏的大量知識(shí)還沒有被充分的挖掘,為了能夠高效利用這些數(shù)據(jù),國內(nèi)外的研究學(xué)者和眾多企業(yè)開始通過構(gòu)建知識(shí)圖譜來組織這些信息。知識(shí)圖譜將現(xiàn)實(shí)世界中存在的概念、實(shí)體、事件及其關(guān)系形成語義網(wǎng)絡(luò)圖,并將數(shù)據(jù)信息以更接近人類認(rèn)知世界的形式表達(dá)出來。目前,現(xiàn)有的知識(shí)圖譜主要面向通用領(lǐng)域,沒有很好的方法來構(gòu)建和表示特定領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,特別是在軍事領(lǐng)域,知識(shí)圖譜的研究工作進(jìn)程緩慢,因此本文針對(duì)如何構(gòu)建全面穩(wěn)定的軍事領(lǐng)域知識(shí)圖譜以及如何高效利用其進(jìn)行知識(shí)檢索和問答等應(yīng)用展開研究。本文研究了如何構(gòu)建軍事領(lǐng)域知識(shí)圖譜及軍事知識(shí)圖譜的應(yīng)用實(shí)現(xiàn),通過將知識(shí)圖譜的技術(shù)應(yīng)用到軍事領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)對(duì)開放軍事數(shù)據(jù)的高效利用。首先,本文采用爬蟲框架從互動(dòng)百科、環(huán)球軍事等網(wǎng)站采集結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與完善補(bǔ)充,然后基于這些數(shù)據(jù)的分類和各要素之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行了領(lǐng)域本體建模;其次,本文完成了軍事知識(shí)抽取,包含實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取兩個(gè)子任務(wù),本文首先利用K最近鄰算法進(jìn)行軍事實(shí)體分類,構(gòu)建了包含七萬九千多個(gè)實(shí)體的軍事實(shí)體庫,采用BiLSTMCRF算法完成軍事實(shí)體識(shí)別任務(wù),再利用PCN... 

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 知識(shí)圖譜構(gòu)建研究現(xiàn)狀
        1.2.2 知識(shí)圖譜應(yīng)用研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)技術(shù)
        2.1.1 Scrapy爬蟲框架
        2.1.2 BeautifulSoup網(wǎng)頁解析
        2.1.3 Neo4j圖數(shù)據(jù)庫
    2.2 知識(shí)圖譜相關(guān)理論與方法
        2.2.1 本體
        2.2.2 知識(shí)抽取
    2.3 應(yīng)用開發(fā)相關(guān)技術(shù)
        2.3.1 Django
        2.3.2 ECharts
3 數(shù)據(jù)獲取及軍事領(lǐng)域本體的構(gòu)建
    3.1 數(shù)據(jù)采集與處理
        3.1.1 軍事層級(jí)信息
        3.1.2 軍事百科數(shù)據(jù)
        3.1.3 數(shù)據(jù)補(bǔ)充與完善
    3.2 軍事領(lǐng)域本體庫構(gòu)建
        3.2.1 軍事本體構(gòu)建流程
        3.2.2 軍事本體的建立
    3.3 小結(jié)
4 關(guān)鍵算法實(shí)現(xiàn)
    4.1 實(shí)體識(shí)別
        4.1.1 任務(wù)描述
        4.1.2 軍事實(shí)體庫構(gòu)建
        4.1.3 基于Bi LSTM-CRF的軍事實(shí)體識(shí)別
        4.1.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
    4.2 關(guān)系抽取
        4.2.1 任務(wù)描述
        4.2.2 基于PCNN的遠(yuǎn)程監(jiān)督關(guān)系抽取模型
        4.2.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
    4.3 知識(shí)問答
        4.3.1 問句預(yù)處理
        4.3.2 問題分類及查詢語言生成
    4.4 小結(jié)
5 基于軍事知識(shí)圖譜的應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 軍事知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng)需求分析
        5.1.1 功能需求分析
        5.1.2 非功能需求分析
    5.2 軍事知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.2.1 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.2 功能設(shè)計(jì)
        5.2.3 存儲(chǔ)設(shè)計(jì)
    5.3 知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 系統(tǒng)首頁
        5.3.2 實(shí)體識(shí)別模塊
        5.3.3 實(shí)體查詢模塊
        5.3.4 關(guān)系查詢模塊
        5.3.5 軍事知識(shí)概覽模塊
        5.3.6 軍事問答模塊
        5.3.7 圖片檢索模塊
    5.4 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 軍事領(lǐng)域的主要類、關(guān)系和屬性
附錄B 啟發(fā)式規(guī)則相關(guān)參照表
附錄C 實(shí)體分類列表
附錄D 關(guān)系列表
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào):3700174

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