軍事情報(bào)推薦技術(shù)發(fā)展綜述
發(fā)布時(shí)間:2022-06-28 09:01
推薦技術(shù)作為解決情報(bào)過(guò)載的重要手段,已成為軍事情報(bào)服務(wù)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)之一,亟需根據(jù)現(xiàn)有研究成果進(jìn)行總結(jié)綜述,以期更好地服務(wù)于軍事情報(bào)處理與利用。首先介紹推薦技術(shù)的軍事應(yīng)用背景、研究意義,其次,介紹推薦技術(shù)的一般框架,并對(duì)推薦技術(shù)的核心——推薦算法進(jìn)行了重點(diǎn)綜述,分析各類算法的優(yōu)缺點(diǎn),以及針對(duì)推薦算法應(yīng)用于軍事領(lǐng)域存在的問(wèn)題給出解決方法;最后根據(jù)軍事情報(bào)其應(yīng)用特點(diǎn),提出軍事情報(bào)推薦技術(shù)未來(lái)可能研究的熱點(diǎn)與方向,從而為后期研究提供依據(jù)與參考。
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
推薦技術(shù)的一般框架
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種面向稀疏數(shù)據(jù)基于間接評(píng)分的協(xié)同過(guò)濾算法[J]. 張超,顏偉. 曲阜師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[2]加速交替最小二乘法推薦系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 張宏烈,劉佳星,劉艷菊,張惠玉. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(14)
[3]權(quán)力聚合:今日頭條算法推送的反思與規(guī)制探析[J]. 孫浩. 新媒體研究. 2019(09)
[4]面向軍事信息服務(wù)的智能推薦技術(shù)[J]. 王中偉,裘杭萍,孫毅,寇大磊. 指揮控制與仿真. 2019(04)
[5]軍事信息系統(tǒng)中基于內(nèi)容流行度的情報(bào)分發(fā)模型研究[J]. 楊慧杰,劉娜,李國(guó)棟,陳健軍. 中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2019(03)
[6]基于Spark的Hybrid推薦算法的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 祝永志. 電子技術(shù). 2018(12)
[7]基于用戶動(dòng)態(tài)畫(huà)像的科技情報(bào)服務(wù)推薦模型構(gòu)建研究[J]. 王益成,王萍. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(04)
[8]Automatic Malware Classification via PRICoLBP[J]. YAN Hanbing,ZHOU Hao,ZHANG Honggang. Chinese Journal of Electronics. 2018(04)
[9]ReliefF內(nèi)容相似度的雷達(dá)情報(bào)按需分發(fā)[J]. 古秦弋,楊瑞娟,黃美榮,楊云飛,葉偉,李玥. 現(xiàn)代防御技術(shù). 2018(03)
[10]淺談兵器情報(bào)檢索現(xiàn)狀及服務(wù)創(chuàng)新模式[J]. 耿文紅,張莉,陳晨. 中國(guó)高新區(qū). 2018(12)
博士論文
[1]軍事信息利用過(guò)程中的信息精準(zhǔn)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 馬建威.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[2]電子商務(wù)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 鄧愛(ài)林.復(fù)旦大學(xué) 2003
碩士論文
[1]軍事新聞個(gè)性化推薦關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 袁仁進(jìn).戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué) 2018
[2]基于時(shí)間效應(yīng)和屬性信息的推薦算法研究[D]. 葉宏圖.西南交通大學(xué) 2018
[3]推薦系統(tǒng)中矩陣稀疏性問(wèn)題的研究[D]. 張洪順.北京交通大學(xué) 2018
[4]協(xié)同過(guò)濾推薦算法的稀疏性與可擴(kuò)展性問(wèn)題研究[D]. 毛宜鈺.湖南科技大學(xué) 2017
[5]B2C電子商務(wù)企業(yè)盈利模式分析[D]. 郝震.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 2015
[6]個(gè)性化軍事信息推薦中的鏈路預(yù)測(cè)方法研究[D]. 凌艷香.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
本文編號(hào):3653927
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
推薦技術(shù)的一般框架
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種面向稀疏數(shù)據(jù)基于間接評(píng)分的協(xié)同過(guò)濾算法[J]. 張超,顏偉. 曲阜師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[2]加速交替最小二乘法推薦系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 張宏烈,劉佳星,劉艷菊,張惠玉. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(14)
[3]權(quán)力聚合:今日頭條算法推送的反思與規(guī)制探析[J]. 孫浩. 新媒體研究. 2019(09)
[4]面向軍事信息服務(wù)的智能推薦技術(shù)[J]. 王中偉,裘杭萍,孫毅,寇大磊. 指揮控制與仿真. 2019(04)
[5]軍事信息系統(tǒng)中基于內(nèi)容流行度的情報(bào)分發(fā)模型研究[J]. 楊慧杰,劉娜,李國(guó)棟,陳健軍. 中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2019(03)
[6]基于Spark的Hybrid推薦算法的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 祝永志. 電子技術(shù). 2018(12)
[7]基于用戶動(dòng)態(tài)畫(huà)像的科技情報(bào)服務(wù)推薦模型構(gòu)建研究[J]. 王益成,王萍. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(04)
[8]Automatic Malware Classification via PRICoLBP[J]. YAN Hanbing,ZHOU Hao,ZHANG Honggang. Chinese Journal of Electronics. 2018(04)
[9]ReliefF內(nèi)容相似度的雷達(dá)情報(bào)按需分發(fā)[J]. 古秦弋,楊瑞娟,黃美榮,楊云飛,葉偉,李玥. 現(xiàn)代防御技術(shù). 2018(03)
[10]淺談兵器情報(bào)檢索現(xiàn)狀及服務(wù)創(chuàng)新模式[J]. 耿文紅,張莉,陳晨. 中國(guó)高新區(qū). 2018(12)
博士論文
[1]軍事信息利用過(guò)程中的信息精準(zhǔn)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 馬建威.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[2]電子商務(wù)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 鄧愛(ài)林.復(fù)旦大學(xué) 2003
碩士論文
[1]軍事新聞個(gè)性化推薦關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 袁仁進(jìn).戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué) 2018
[2]基于時(shí)間效應(yīng)和屬性信息的推薦算法研究[D]. 葉宏圖.西南交通大學(xué) 2018
[3]推薦系統(tǒng)中矩陣稀疏性問(wèn)題的研究[D]. 張洪順.北京交通大學(xué) 2018
[4]協(xié)同過(guò)濾推薦算法的稀疏性與可擴(kuò)展性問(wèn)題研究[D]. 毛宜鈺.湖南科技大學(xué) 2017
[5]B2C電子商務(wù)企業(yè)盈利模式分析[D]. 郝震.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 2015
[6]個(gè)性化軍事信息推薦中的鏈路預(yù)測(cè)方法研究[D]. 凌艷香.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
本文編號(hào):3653927
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