基于圖像處理技術(shù)的軍事目標識別方法綜述
發(fā)布時間:2022-01-15 19:27
對國內(nèi)外當前比較流行的軍事目標識別的成像途徑、分類方法梳理總結(jié)并對幾種成像途徑的軍事目標識別的優(yōu)劣勢進行分析比較,最后對基于圖像處理技術(shù)的軍事目標識別方法與其他識別手段相結(jié)合的發(fā)展趨勢做一簡述。
【文章來源】:電腦與信息技術(shù). 2020,28(01)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
紅外成像示例圖
激光最大的特點是能量聚焦,因而傳播距離遠、穿透能力強。伴隨激光發(fā)射技術(shù)的不斷提高,依靠激光成像成為可能。激光成像雷達在各軍事強國早已普遍應(yīng)用。其原理是,通過發(fā)射激光作用于軍事目標之上,爾后反射回來的激光經(jīng)過中繼傳輸最終到達我方接收端進行解析。通過光譜解析可以知道目標表面不同位置區(qū)域的物理結(jié)構(gòu)、材質(zhì)組成,從而反映目標本質(zhì)特征,然后重構(gòu)出目標形象,得到目標的四維成像,再進一步進行分類識別。激光雷達成像的突出優(yōu)點是還可以獲取目標的強度像和距離像,以便于對目標的威脅性、部署布局進行綜合預(yù)判。因而,基于激光雷達成像技術(shù)進行軍事目標識別也成為較為火熱的研究方向之一[3-5、17]。圖3 激光雷達成像重構(gòu)目標形象示例圖
激光雷達成像重構(gòu)目標形象示例圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]復(fù)雜環(huán)境背景下車輛目標識別研究綜述[J]. 謝曉竹,何成. 兵器裝備工程學(xué)報. 2017(06)
[2]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像邊緣提取方法[J]. 王芳,錢煒,李文超. 機械工程與自動化. 2015(01)
[3]地面車輛目標識別研究綜述[J]. 李開明,張群,羅迎,梁必帥,楊小優(yōu). 電子學(xué)報. 2014(03)
[4]基于高斯混合模型的壓縮域語音增強方法[J]. 梁巖,鮑長春,夏丙寅,何玉文,周璇,李娜. 電子學(xué)報. 2012(10)
[5]利用奇異值特征的激光成像雷達目標識別[J]. 陳曉清,馬君國,付強,莊釗文. 紅外與激光工程. 2011(09)
[6]基于二維小波變換的激光成像雷達目標識別算法[J]. 陳曉清,馬君國,趙宏鐘,付強. 激光與光電子學(xué)進展. 2011(04)
[7]單幅室外自然場景中的陰影檢測與消除[J]. 胡勇,趙春霞. 南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(01)
[8]基于非負矩陣分解的SAR圖像目標識別[J]. 龍泓琳,皮亦鳴,曹宗杰. 電子學(xué)報. 2010(06)
[9]基于二維子分類鑒別分析的SAR圖像識別方法研究[J]. 張靜,王國宏,楊智勇,劉福太. 電子學(xué)報. 2010(04)
[10]基于激光雷達的車輛跟蹤與識別方法[J]. 甘志梅,王春香,楊明. 上海交通大學(xué)學(xué)報. 2009(06)
博士論文
[1]極化雷達成像及目標特征提取研究[D]. 代大海.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
[2]SAR圖像特征提取與目標識別方法研究[D]. 酈蘇丹.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2001
本文編號:3591190
【文章來源】:電腦與信息技術(shù). 2020,28(01)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
紅外成像示例圖
激光最大的特點是能量聚焦,因而傳播距離遠、穿透能力強。伴隨激光發(fā)射技術(shù)的不斷提高,依靠激光成像成為可能。激光成像雷達在各軍事強國早已普遍應(yīng)用。其原理是,通過發(fā)射激光作用于軍事目標之上,爾后反射回來的激光經(jīng)過中繼傳輸最終到達我方接收端進行解析。通過光譜解析可以知道目標表面不同位置區(qū)域的物理結(jié)構(gòu)、材質(zhì)組成,從而反映目標本質(zhì)特征,然后重構(gòu)出目標形象,得到目標的四維成像,再進一步進行分類識別。激光雷達成像的突出優(yōu)點是還可以獲取目標的強度像和距離像,以便于對目標的威脅性、部署布局進行綜合預(yù)判。因而,基于激光雷達成像技術(shù)進行軍事目標識別也成為較為火熱的研究方向之一[3-5、17]。圖3 激光雷達成像重構(gòu)目標形象示例圖
激光雷達成像重構(gòu)目標形象示例圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]復(fù)雜環(huán)境背景下車輛目標識別研究綜述[J]. 謝曉竹,何成. 兵器裝備工程學(xué)報. 2017(06)
[2]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像邊緣提取方法[J]. 王芳,錢煒,李文超. 機械工程與自動化. 2015(01)
[3]地面車輛目標識別研究綜述[J]. 李開明,張群,羅迎,梁必帥,楊小優(yōu). 電子學(xué)報. 2014(03)
[4]基于高斯混合模型的壓縮域語音增強方法[J]. 梁巖,鮑長春,夏丙寅,何玉文,周璇,李娜. 電子學(xué)報. 2012(10)
[5]利用奇異值特征的激光成像雷達目標識別[J]. 陳曉清,馬君國,付強,莊釗文. 紅外與激光工程. 2011(09)
[6]基于二維小波變換的激光成像雷達目標識別算法[J]. 陳曉清,馬君國,趙宏鐘,付強. 激光與光電子學(xué)進展. 2011(04)
[7]單幅室外自然場景中的陰影檢測與消除[J]. 胡勇,趙春霞. 南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(01)
[8]基于非負矩陣分解的SAR圖像目標識別[J]. 龍泓琳,皮亦鳴,曹宗杰. 電子學(xué)報. 2010(06)
[9]基于二維子分類鑒別分析的SAR圖像識別方法研究[J]. 張靜,王國宏,楊智勇,劉福太. 電子學(xué)報. 2010(04)
[10]基于激光雷達的車輛跟蹤與識別方法[J]. 甘志梅,王春香,楊明. 上海交通大學(xué)學(xué)報. 2009(06)
博士論文
[1]極化雷達成像及目標特征提取研究[D]. 代大海.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
[2]SAR圖像特征提取與目標識別方法研究[D]. 酈蘇丹.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2001
本文編號:3591190
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