發(fā)布時(shí)間：2021-10-23 00:46

　　隨著軍事信息化建設(shè)的不斷推進(jìn),計(jì)算機(jī)兵棋推演的應(yīng)用日漸廣泛,已經(jīng)成為一種高效的指揮演練方式,這也對(duì)兵棋推演中的智能決策系統(tǒng)提出了更高的要求。兵棋推演的決策系統(tǒng)通常難以理解戰(zhàn)場(chǎng)的宏觀態(tài)勢(shì),容易被限制與單個(gè)實(shí)體行為的反應(yīng)控制,無法把控戰(zhàn)場(chǎng)的整體狀態(tài),效果不佳。提高兵棋推演決策系統(tǒng)的智能程度,有利于兵棋推演系統(tǒng)的推廣,降低推演成本,為推演提供更多思路。針對(duì)兵棋推演系統(tǒng),本文設(shè)計(jì)了對(duì)應(yīng)的決策支持系統(tǒng),對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)狀態(tài)進(jìn)行智能的預(yù)測(cè)與分析,將細(xì)節(jié)信息匯總,以方便決策模型理解的方式進(jìn)行存儲(chǔ),在群體識(shí)別、意圖預(yù)測(cè)、態(tài)勢(shì)描述三個(gè)方面為決策模型提供戰(zhàn)場(chǎng)的信息,從而提高決策系統(tǒng)的性能。在群體識(shí)別、意圖預(yù)測(cè)的研究中,利用推演系統(tǒng)中探測(cè)器探測(cè)到的敵方信息,使用孿生網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通過不同的方式進(jìn)行建模,識(shí)別敵方的作戰(zhàn)分組情況,并預(yù)測(cè)敵方各個(gè)作戰(zhàn)分組的作戰(zhàn)意圖。設(shè)計(jì)了帶激活狀態(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元,方便的處理作戰(zhàn)單元損毀和新增的情況,減少了內(nèi)存整理操作。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了多任務(wù)學(xué)習(xí)模型,在群體識(shí)別與意圖預(yù)測(cè)模型中共享部分參數(shù),一方面提高了群體識(shí)別模型的效果,另一方面降低了系統(tǒng)的冗余,提高了預(yù)測(cè)效率。態(tài)勢(shì)描述方面,借鑒... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

一臨近傳播中的傳播方向

?（ｃ）??圖３－１?單元狀態(tài)變化時(shí)的內(nèi)存整理??如在圖３－ｌ－（ａ）中，當(dāng)單元ｂ退出戰(zhàn)場(chǎng)時(shí)，需要整理內(nèi)存，得到圖３－ｌ－（ｂ）中新的??批次。當(dāng)有新的作戰(zhàn)單元ｅ加入戰(zhàn)場(chǎng)時(shí)，又要重新申請(qǐng)內(nèi)存，將新的作戰(zhàn)單元的信??息加入到批次末尾（如圖３－ｌ－（ｃ）所示）。這其中，產(chǎn)生了兩次內(nèi)存的的整理工作。??如果第一次單元ｂ退出時(shí)，不重新整理，將該位置置空。當(dāng)單元ｅ加入戰(zhàn)場(chǎng)時(shí)，??將該位置復(fù)用，即可減少一部分內(nèi)存操作。但在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)中，該位置包含的是??２０??

只要修改激活狀態(tài)即可。當(dāng)某單元退出戰(zhàn)場(chǎng)，只需要將其在批次中所在??位置的激活狀態(tài)設(shè)置為０，即可阻止信息的傳播。當(dāng)某單元進(jìn)入戰(zhàn)場(chǎng)，需要使用批次??中某位置，只需要將激活狀態(tài)設(shè)為１即可。如圖３－２所示。??／■?＼??Ａｌｉｖｅ?ＲＮＮ?Ｕｎｉｔ??ｒ?＼???？?ＲＮＮ?Ｕｎｉｔ??Ｖ?＿?Ｊ??（ｔ）?６??圖３－２?帶激活狀態(tài)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元??ＡＳＲＵ只是對(duì)其他循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的封裝，其內(nèi)部單元可以更換。如簡(jiǎn)單的ＲＮＮ??和ＧＲＵ中，單元的輸出只有／Ｖ因此只需要對(duì)￣使用激活狀態(tài)，限制信息向后流動(dòng)：??ｈ＇ｔ＝ａ，ｈｔ?（３－４）??其中＆表示時(shí)刻ｒ該單元的激活狀態(tài)，當(dāng)＝?１時(shí)表示激活，信息可以向后??傳播；當(dāng)￣?＝?０時(shí)表示非激活狀態(tài)，信息化不會(huì)向后傳播。??對(duì)于ＬＳＴＭ，除了會(huì)輸出化外，單元內(nèi)還會(huì)保存細(xì)胞狀態(tài)Ｃｆ，因此需要同時(shí)對(duì)??２１??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]Agent建模理論在信息化聯(lián)合作戰(zhàn)仿真中的應(yīng)用研究[D]. 楊建池.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]面向作戰(zhàn)推演的博弈與決策模型及應(yīng)用研究[D]. 魯大劍.南京理工大學(xué) 2013
[2]兵棋推演人機(jī)博弈決策模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李乃金.東北大學(xué) 2009
[3]基于模板匹配的目標(biāo)意圖識(shí)別方法研究[D]. 夏曦.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006



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