隨著平臺經(jīng)濟崛起,虛實結(jié)合的數(shù)字孿生體系已然形成,社會不確定性交互指數(shù)級增長,社會管理和治理能力受到極大挑戰(zhàn),復(fù)雜系統(tǒng)成為科學(xué)研究的前沿焦點.安全場景數(shù)字化是解決社會治理復(fù)雜系統(tǒng)的新路徑,基于"OODA環(huán)"一體化指揮調(diào)度從理論、技術(shù)、工程、標準等方面為此提供了體系支撐.一體化指揮調(diào)度是解決安全場景供需矛盾問題的方法論,具有普適性. 

【文章來源】：指揮與控制學(xué)報. 2020,6(02)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

復(fù)雜系統(tǒng)具有多層次、多粒度、演化、涌現(xiàn)等特性

20世紀70年代美國空軍上校約翰·包以德受毛澤東軍事思想啟發(fā),提出著名的“OODA”環(huán)(Observe-Orient-Decide-Act)—指揮決策問題方法論,詳見圖2所示.從數(shù)據(jù)流來看,物理世界的事情一直都在發(fā)生,只是我們是否能感知到這些隱性的數(shù)據(jù),狀態(tài)感知就是解決數(shù)據(jù)從隱性到顯性的問題,現(xiàn)實中發(fā)生了什么？這是數(shù)據(jù)鏈條的第一環(huán)節(jié);分析研判,也可以叫態(tài)勢分析、態(tài)勢研判,實現(xiàn)數(shù)據(jù)到信息,為什么會發(fā)生？接下來會怎么樣？趨勢是什么？科學(xué)決策就是信息到知識,這也是認知智能的核心,解決我們該怎么辦的問題,要充分利用專家經(jīng)驗知識、機器智能、群體智能,從主觀思維決策到智能輔助決策,形成定性定量相結(jié)合的科學(xué)的認知決策優(yōu)勢;最后是調(diào)度執(zhí)行,讓知識決策變?yōu)樾袆臃答伒轿锢硎澜?完成數(shù)據(jù)優(yōu)化的閉環(huán).還有一個維度,就是我們說的工業(yè)革命的機械化、信息化、智能化,機械化主要在物理空間延伸人類的肢體—行動能力;信息化是在賽博空間延伸人的感官—感知分析能力;智能化將是要延伸我們的智力—研判決策能力.

根據(jù)“OODA”環(huán),面向場景的行業(yè)認知大腦系統(tǒng)本質(zhì)是利用領(lǐng)域知識圖譜,通過態(tài)勢感知構(gòu)建綜合態(tài)勢;根據(jù)綜合態(tài)勢智能發(fā)現(xiàn)潛在事件目標;根據(jù)約束條件和評價準則對事件目標智能分級,并確定行動方案決策偏好;根據(jù)決策偏好,智能生成行動方案;根據(jù)行動方案,自動轉(zhuǎn)化為指令,影響現(xiàn)場態(tài)勢,同時獲取執(zhí)行情況信息,反饋到方案系統(tǒng),進行調(diào)整優(yōu)化.因此,行業(yè)認知大腦可以劃分為五大系統(tǒng):知識系統(tǒng)、態(tài)勢系統(tǒng)、事件系統(tǒng)、方案系統(tǒng)和執(zhí)行系統(tǒng).指揮調(diào)度認知大腦系統(tǒng)架構(gòu)具體見圖5所示.圖4“HI+AI=SI”方法論體系

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于PCA與SVM的人臉識別技術(shù)[J]. 張庶,李子月,劉玉超,李琳,韓文.  指揮與控制學(xué)報. 2019(03)
[2]C2M和5G:新時代的智能指揮與控制[J]. 王飛躍,劉玉超,秦繼榮,戴浩.  指揮與控制學(xué)報. 2019(02)
[3]代理技術(shù)Agent在智能車輛與駕駛中的應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 沈宇,王曉,韓雙雙,陳龍,王飛躍.  指揮與控制學(xué)報. 2019(02)
[4]基于區(qū)塊鏈的指揮信息系統(tǒng)用戶權(quán)限管理問題研究[J]. 舒展翔,李騰飛,余祥,李強.  指揮與控制學(xué)報. 2019(02)
[5]區(qū)塊鏈系統(tǒng)的認證機制研究[J]. 李強,舒展翔,余祥,黃郡.  指揮與控制學(xué)報. 2019(01)
[6]一體化指揮調(diào)度現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J]. 馬文學(xué).  數(shù)字通信世界. 2018(07)
[7]雪亮工程綜合建設(shè)解決方案[J]. 姜東.  中國公共安全. 2018(05)
[8]淺析公安系統(tǒng)天網(wǎng)工程頂層設(shè)計[J]. 郎江濤.  科技展望. 2017(13)
[9]基于深度認知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跨媒體情報大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)[J]. 白亮,郭金林,老松楊.  指揮與控制學(xué)報. 2016(04)
[10]未知環(huán)境下基于模糊控制多機器人編隊算法[J]. 張國秀,鄧宏彬,趙娜,王超.  指揮與控制學(xué)報. 2016(03)

碩士論文
[1]人口全息數(shù)據(jù)建模與時空分析[D]. 孟慶香.福州大學(xué) 2016



本文編號：3380239