在未來高強(qiáng)度火力對(duì)抗的戰(zhàn)場環(huán)境下,具備無人協(xié)同、相互協(xié)作、優(yōu)勢互補(bǔ)及效能倍增的軍事智能無人作戰(zhàn)能力,是新時(shí)代軍隊(duì)取得戰(zhàn)爭勝利的關(guān)鍵所在。首先分析了當(dāng)前智能無人作戰(zhàn)的發(fā)展現(xiàn)狀,然后對(duì)未來技術(shù)發(fā)展進(jìn)行了研判,提出了人工智能在戰(zhàn)場態(tài)勢預(yù)判與博弈對(duì)抗中的應(yīng)用,最后為智能無人作戰(zhàn)的發(fā)展進(jìn)行了總結(jié)和展望。 

【文章來源】：現(xiàn)代防御技術(shù). 2020,48(05)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

模擬空中對(duì)戰(zhàn)場景

美軍推出的“深綠”系統(tǒng)計(jì)劃，是美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)支持的一項(xiàng)面向美國陸軍指揮與控制領(lǐng)域的研究項(xiàng)目�！吧罹G”系統(tǒng)是把人工智能引入作戰(zhàn)輔助決策的一項(xiàng)嘗試探索，示意圖如圖2所示[10-12]。“深綠”系統(tǒng)的核心技術(shù)本質(zhì)上是基于戰(zhàn)場實(shí)時(shí)態(tài)勢的動(dòng)態(tài)仿真。對(duì)于戰(zhàn)場上復(fù)雜多因素綜合作用的過程，很難使用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)公式進(jìn)行描述，這恰好是動(dòng)態(tài)仿真最為擅長的部分。通過仿真的手段，可以使得“深綠”系統(tǒng)量化地估計(jì)未來某一時(shí)刻的戰(zhàn)場狀態(tài)，以期掌握戰(zhàn)場態(tài)勢局面。

人工智能技術(shù)應(yīng)用在國際象棋領(lǐng)域，催促了“深藍(lán)”(Deep Blue)的誕生，人工智能技術(shù)應(yīng)用在圍棋領(lǐng)域，促成了Alpha Go的成功，那么將人工智能技術(shù)運(yùn)用在更復(fù)雜、更靈活、更加不透明的不完全信息博弈對(duì)抗兵棋領(lǐng)域，也一定會(huì)產(chǎn)生出超越人類最高水平的人工智能體。2017年9月，由中科院自動(dòng)化所研制的人工智能程序“CASIA-先知v1.0”，在“賽諸葛”兵棋推演人機(jī)大戰(zhàn)中，與全國決賽階段的8名實(shí)力選手激烈交鋒，并最終以7∶1的戰(zhàn)績大勝人類選手[7]。兵棋推演過程如圖3所示。1.2 未來技術(shù)發(fā)展研判

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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