無線通信臺(tái)站是部隊(duì)通信的基礎(chǔ)單元,其效能的好壞,直接決定了作戰(zhàn)行動(dòng)的信息能力支撐程度。目前針對無線通信性能的研究也較多,但都存在一定問題,有的評估方法是對影響因素的簡單線性疊加,有的是過于依賴專家經(jīng)驗(yàn),主觀影響較大,有的是對定性和定量問題之間的轉(zhuǎn)化不夠準(zhǔn)確。本文立足單位實(shí)際應(yīng)用,提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和二元語義集成的通信臺(tái)站評估系統(tǒng),模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是將模糊控制理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的產(chǎn)物,取長補(bǔ)短、互相支撐,使得系統(tǒng)有很好的魯棒性。本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)包括預(yù)處理模塊、自學(xué)習(xí)模塊和評估模塊等三個(gè)模塊。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊是將數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗整理,區(qū)分主觀因素和客觀因素,將數(shù)據(jù)輸入不同的模塊�？陀^因素包括地形、天候、電磁環(huán)境、功率等,數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理后輸入自學(xué)習(xí)模塊,自學(xué)習(xí)模塊判斷是否需要觸發(fā)自學(xué)習(xí),如不需要,根據(jù)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判定的結(jié)果輸入評估模塊。而主觀因素,包括人員素質(zhì)、設(shè)備情況等,因評估主觀性、隨機(jī)性較大,其值經(jīng)過預(yù)處理模塊時(shí)進(jìn)行二元語義轉(zhuǎn)換,在評估模塊中與自學(xué)習(xí)模塊判斷的客觀因素評估結(jié)果進(jìn)行二元語義加權(quán)集成,作為最終評判結(jié)果。本系統(tǒng)是立足于單位實(shí)際應(yīng)用所設(shè)計(jì)的,在指標(biāo)的考量上盡量做到了效率和準(zhǔn)... 

【文章來源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型

人們常用的有階躍型、線性型和 S 型三種。如圖2.2 所示。為了表達(dá)方便；令： =1nij j ijW X = （2.2）則式(2.1)可寫成下式： = （2.3）顯然，對于階躍型激活函數(shù)有：( ) =1 00 0（2.4）對于線性型激活函數(shù)，有：( ) = （2.5）對于 S 型激活函數(shù)，有：( ) =11 exp( )（2.6）階躍型激活函數(shù)輸出是電位脈沖，又稱離散輸出模型。線性激活函數(shù)輸出與輸入成正比的，又稱線性連續(xù)型模型。S 型激活函數(shù)的輸出是非線性的，這種神經(jīng)元稱非線性連續(xù)型模型，也是我們在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中用的較多的。

2 通信臺(tái)站評估理論 ( ) = ( ) = （2.17）從而輸出量的表達(dá)式可變?yōu)椋?mci iiy y a== （2.18）其中：1ii miiaaa== （2.19）3.3.2 基于 Takagi-Sugeno 型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Takagi-Sugeno 型的糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖 2.3 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁狀態(tài)評價(jià)[D]. 曹甄.天津大學(xué) 2009
[2]模糊層次綜合評價(jià)法及其應(yīng)用[D]. 江高.天津大學(xué) 2005



本文編號：2940805