隨著科技化,戰(zhàn)爭輸贏的關(guān)鍵因素是裝備可靠度,增加系統(tǒng)備件能夠提高戰(zhàn)役系統(tǒng)的可靠度,但備件較多時,花費就越大,同時系統(tǒng)的可靠度與備件個數(shù)不是正相關(guān)的關(guān)系,如何較好地分派和儲蓄備件是戰(zhàn)役可以成功的重要因素之一。所以,在資金有限情況下,提高設(shè)備系統(tǒng)的可靠度,保障設(shè)備系統(tǒng)的良好狀態(tài),為設(shè)備的備件管理提供有價值的理論依據(jù)。因此,利用其他算法來改進分布估計算法的不足,并把改良的算法運用于裝備備件優(yōu)化問題是值得鉆研的課題。本文利用罰函數(shù)法分別與UMDA算法和MIMIC算法相結(jié)合,得到改進算法F-UMDA算法和FH-MIMIC算法,利用標準測試函數(shù)試驗,數(shù)值測試結(jié)果證明改進算法能取得滿意結(jié)果。其次,將隨機排序法和Minmax法分別與MIMIC算法相結(jié)合得到改進S-MIMIC算法和Mx-MIMIC算法,通過測試函數(shù)試驗,數(shù)值測試結(jié)果顯示改進算法能取得良好結(jié)果。最后,將改進的F-UMDA算法、S-MIMIC算法和Mx-MIMIC算法分別應(yīng)用于求解備件優(yōu)化模型,試驗結(jié)果表明改進算法的備件最優(yōu)配置方案能夠提高備件的可靠度,且節(jié)約資金。
【學位單位】：太原科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2015
【中圖分類】：E27;TP18
【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 選題意義及研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
        1.2.1 分布估計算法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
        1.2.2 備件優(yōu)化的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
    1.3 論文結(jié)構(gòu)
第2章 分布估計算法
    2.1 單變量無關(guān)的UMDA算法
    2.2 雙變量相關(guān)的MIMIC算法
第3章 改進的分布估計算法
    3.1 一種求解非線性約束優(yōu)化的單變量無關(guān)分布估計算法（F-UMDA）
        3.1.1 F-UMDA算法的思想
        3.1.2 罰函數(shù)法
        3.1.3 F-UMDA算法的流程
        3.1.4 F-UMDA算法數(shù)值試驗
        3.1.5 F-UMDA算法的性能分析
    3.2 一種基于罰函數(shù)思想的MIMIC算法
        3.2.1 FH-MIMIC算法思想
        3.2.2 FH-MIMIC算法流程
        3.2.3 FH-MIMIC算法數(shù)值試驗
        3.2.4 FH-MIMIC算法的性能分析
    3.3 一種基于隨機排序法的混合MIMIC算法（S-MIMIC）
        3.3.1 S-MIMIC算法思想
        3.3.2 隨機排序法
        3.3.3 S-MIMIC算法流程
        3.3.4 S-MIMIC算法數(shù)值試驗
        3.3.5 S-MIMIC算法性能分析
    3.4 基于Minmax法混合MIMIC算法（Mx-MIMIC）
        3.4.1 Mx-MIMIC算法思想
        3.4.2 Minmax法
        3.4.3 Mx-MIMIC算法流程
        3.4.4 算法數(shù)值試驗
        3.4.5 Mx-MIMIC算法結(jié)果性能分析
第4章 改進分布估計算法在備件優(yōu)化問題中應(yīng)用
    4.1 備件可靠度基本概念
    4.2 備件模型的建立
    4.3 基于改進分布估計算法備件模型求解方法
        4.3.1 基于F-UMDA算法求解模型
        4.3.2 基于S-MIMIC算法求解模型
        4.3.3 基于Mx-MIMIC算法求解模型
第5章 備件優(yōu)化模型算例應(yīng)用
    5.1 裝備備件算例 1
        5.1.1 F-UMDA算法求解模型及結(jié)果分析
        5.1.2 S-MIMIC算法求解模型及結(jié)果分析
        5.1.3 Mx-MIMIC算法求解模型及結(jié)果分析
    5.2 裝備備件算例 2
        5.2.1 F-UMDA算法求解算例模型及結(jié)果分析
        5.2.2 S-MIMIC算法求解算例模型及結(jié)果分析
        5.2.3 Mx-MIMIC算法求解算例模型及結(jié)果分析
結(jié)論
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間完成的論文

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本文編號：2863628