基于IMU的消防單兵室內(nèi)定位系統(tǒng)及算法研究
【學(xué)位授予單位】:西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:E11
【圖文】:
率是消防領(lǐng)域亟待解決的難題。就國(guó)內(nèi)而言,每年由于大中型建筑物火災(zāi)事故所造成的大量經(jīng)濟(jì)損失和人員傷引起了國(guó)內(nèi)各界人士的廣泛關(guān)注。如圖1.1所示為2018年全國(guó)起火原因起數(shù)分布情圖中可以看出,每年起火原因很多。其中,電氣設(shè)備引起的火災(zāi)事故占比最大,年火災(zāi)起數(shù)的34.6%,用火不慎等其它不明確原因也占比較高。如圖1.2所示為20國(guó)分片區(qū)火災(zāi)及傷亡分布情況[1]。從圖中可以看出,我國(guó)火災(zāi)形勢(shì)嚴(yán)峻,在各行稍有不慎就有可能引發(fā)火情。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)每年搶險(xiǎn)救災(zāi)事件高達(dá)數(shù)十萬(wàn)起。2016年,全國(guó)共接報(bào)火災(zāi)起,亡1582人,傷1065人,直接財(cái)產(chǎn)損失37.2億元;2017年1至10月,全國(guó)共接報(bào).9萬(wàn)起,亡1065人,傷679人,直接財(cái)產(chǎn)損失26.2億元;2018年全國(guó)共接報(bào)火災(zāi)23,造成1407人死亡、798人受傷、直接財(cái)產(chǎn)損失達(dá)36.75億元。與去年同期相比,升57.9%[1-3]。2018年全國(guó)消防救援隊(duì)伍接警出動(dòng)115.7萬(wàn)起,出動(dòng)消防救援人員12人次,出動(dòng)消防車(chē)輛219.3萬(wàn)輛次,從災(zāi)害事故中營(yíng)救遇險(xiǎn)被困人員15萬(wàn)人,疏散.6萬(wàn)人,搶救保護(hù)財(cái)產(chǎn)價(jià)值312億元。因此,如何保障消防員在火場(chǎng)中的生命安全火災(zāi)救援工作的整體運(yùn)行效率,減少人員傷亡及財(cái)產(chǎn)損失是亟待解決的重要問(wèn)題
圖1.2 2018年全國(guó)分片區(qū)火災(zāi)及傷亡分布情況災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境惡劣,情況復(fù)雜,為了保證消防員在搶險(xiǎn)救災(zāi)中的生命安全,戰(zhàn)整體效率的提升,就需要研究并設(shè)計(jì)出面對(duì)惡劣復(fù)雜環(huán)境下的單兵作戰(zhàn)隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,安全工程行業(yè)也對(duì)單兵作戰(zhàn)裝備的科技含量提高標(biāo)準(zhǔn)。穩(wěn)定、可靠、高效的消防單兵設(shè)備是消防領(lǐng)域技術(shù)水平的一個(gè)重安全科研單位需要研究的重點(diǎn)。而單兵室內(nèi)定位就是其中需要解決的一個(gè)當(dāng)前現(xiàn)有的室內(nèi)外定位設(shè)備無(wú)法在陌生及復(fù)雜的火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)為消防員提供穩(wěn)服務(wù)。因此,研究并設(shè)計(jì)出一種能夠在消防員進(jìn)入建筑事故現(xiàn)場(chǎng)后進(jìn)行長(zhǎng)蹤,為現(xiàn)場(chǎng)指揮人員提供精準(zhǔn)的消防單兵在作戰(zhàn)過(guò)程中的位置信息、狀態(tài)況等安全評(píng)估信息的消防設(shè)備是目前亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。防單兵室內(nèi)定位系統(tǒng)主要是用來(lái)解決消防員在救災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)法準(zhǔn)確定位的難揮人員提供準(zhǔn)確可靠的消防人員在室內(nèi)作戰(zhàn)過(guò)程中的位置信息,提高消防災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的整體運(yùn)行效率。然而,利用GPS、北斗等衛(wèi)星實(shí)現(xiàn)的位置服務(wù)具,在一些建筑高樓、地下、隧道等遮擋性嚴(yán)重的場(chǎng)所,造成衛(wèi)星信號(hào)被嚴(yán)用在室內(nèi)環(huán)境作戰(zhàn)下的單兵定位系統(tǒng)中[4,6]。傳統(tǒng)的基于無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度的室
1 緒論3圖1.3為2018年北京龍旗瑞公司開(kāi)始利用MEMS微慣性測(cè)量元件實(shí)現(xiàn)消防員在室內(nèi)的單兵定位測(cè)試現(xiàn)場(chǎng),采用慣性傳感器推算每個(gè)消防員在室內(nèi)的位置。可見(jiàn),目前已經(jīng)開(kāi)始探索利用慣性測(cè)量元件來(lái)解決消防員的室內(nèi)位置定位難題了。圖1.3 消防單兵作戰(zhàn)現(xiàn)場(chǎng)圖雖然,目前我國(guó)在消防領(lǐng)域安全方面進(jìn)行了相關(guān)的研究探索,但距實(shí)際應(yīng)用還有一定距離。而目前基本采用慣性測(cè)量單元的相關(guān)融合算法實(shí)現(xiàn)單兵運(yùn)動(dòng)的位置定位,尚沒(méi)有一套完整的、解決消防員在多步態(tài)、長(zhǎng)時(shí)間復(fù)雜環(huán)境下的單兵定位系統(tǒng)。因此,本文是在現(xiàn)有室內(nèi)定位研究成果的基礎(chǔ)上,綜合考慮了消防員的步態(tài)運(yùn)動(dòng)、活動(dòng)范圍和現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境等因素,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于IMU的消防單兵室內(nèi)定位系統(tǒng),提出了一種基于步態(tài)信息的單兵定位算法。目的在于能夠?yàn)檫m應(yīng)多步態(tài)、長(zhǎng)時(shí)間、多任務(wù)的消防裝備提供技術(shù)支持
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前6條
1 羅丹;羅海勇;;基于隨機(jī)森林的跌倒檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2015年11期
2 席旭剛;武昊;左靜;羅志增;;基于sEMG與足底壓力信號(hào)融合的跌倒檢測(cè)研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2015年09期
3 陳國(guó)良;李飛;張言哲;;一種基于自適應(yīng)波峰檢測(cè)的MEMS計(jì)步算法[J];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào);2015年03期
4 楊元喜;李金龍;王愛(ài)兵;徐君毅;何海波;郭海榮;申俊飛;戴弦;;北斗區(qū)域衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)基本導(dǎo)航定位性能初步評(píng)估[J];中國(guó)科學(xué):地球科學(xué);2014年01期
5 崔瀟;秦永元;周琪;張金亮;;鞋式個(gè)人導(dǎo)航系統(tǒng)算法和試驗(yàn)研究[J];測(cè)控技術(shù);2013年03期
6 張金亮;秦永元;梅春波;;基于MEMS慣性技術(shù)的鞋式個(gè)人導(dǎo)航系統(tǒng)[J];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào);2011年03期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條
1 趙紅宇;慣性行人導(dǎo)航系統(tǒng)的算法研究[D];大連理工大學(xué);2015年
2 劉磊;基于多源信息的步態(tài)識(shí)別算法研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年
3 柳長(zhǎng)源;相關(guān)向量機(jī)多分類算法的研究與應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 劉玉琪;基于隨機(jī)森林算法的人體運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別研究[D];北京郵電大學(xué);2018年
2 劉凱;隨機(jī)森林自適應(yīng)特征選擇和參數(shù)優(yōu)化算法研究[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2018年
3 唐相猛;基于MEMS的消防單兵室內(nèi)定位研究與設(shè)計(jì)[D];山東大學(xué);2017年
4 張玲;基于移動(dòng)設(shè)備的多狀態(tài)行人定位系統(tǒng)研究[D];浙江大學(xué);2018年
5 魯奉軍;基于隨機(jī)森林算法的目標(biāo)檢測(cè)與動(dòng)作識(shí)別方法研究[D];吉林大學(xué);2016年
6 賀凱;高精度室內(nèi)多維定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東南大學(xué);2016年
7 姚志鋒;基于WiFi和慣性傳感器的多信息融合室內(nèi)定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2016年
8 王旭鳳;基于慣性導(dǎo)航的室內(nèi)定位系統(tǒng)的研究[D];吉林大學(xué);2015年
9 劉瑜;基于慣性元件與磁羅盤(pán)信息融合的步行者定位系統(tǒng)[D];山東大學(xué);2015年
10 王如勝;MEMS陀螺捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)標(biāo)定方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
本文編號(hào):2789940
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/renwuzj/2789940.html