【摘要】：目標威脅評估是實現(xiàn)現(xiàn)代戰(zhàn)場輔助決策的重要組成部分,是科學合理地完成火力分配的前提和關鍵,其本質上是多屬性決策在實際問題中的應用。在目標威脅評估過程中,一方面由于決策者認知和能力有限,往往很難準確地描述決策信息的模糊不確定性。另一方面,由于戰(zhàn)場目標往往具有動態(tài)性,傳統(tǒng)基于單一時刻數(shù)據(jù)的目標威脅評估方法難以體現(xiàn)目標態(tài)勢信息的動態(tài)變化。因此,需要研究一種能夠包含多個時刻目標信息的威脅評估方法。為此,本論文依托陸裝預研項目,將目標威脅評估問題轉化為動態(tài)多屬性決策問題,重點研究了區(qū)間直覺模糊條件下冪加權幾何平均算子的集結方法和權值求解(屬性權值的生成問題、時間權值的設定問題)。主要工作如下:(1)冪加權幾何平均算子的集結方法研究。針對集結算子在處理動態(tài)多屬性決策問題時,決策信息的模糊特性難以刻畫,及現(xiàn)有加權平均算子未考慮集結數(shù)據(jù)間的相互關系、決策結果精度不高等不足,提出了一種動態(tài)區(qū)間直覺模糊冪加權幾何平均算子。該算子在區(qū)間直覺模糊條件下,利用冪加權幾何平均算子的非線性特性將集結數(shù)據(jù)之間相互關系聯(lián)系起來,并給出了該算子的相關數(shù)學證明。仿真實例表明,該算子可以有效地描述決策信息的模糊特性,同時由于在模糊信息的處理過程中考慮了數(shù)據(jù)之間的相互關系,提高了決策信息的可利用程度。(2)區(qū)間直覺模糊屬性權值的生成問題研究。針對屬性權值未知的動態(tài)多屬性決策問題,提出了一種基于區(qū)間直覺模糊距離的離差最大化屬性權值算法。通過數(shù)據(jù)間的區(qū)間直覺模糊距離利用離差最大化的思想建立了一個屬性權重求解模型,通過輸入各個時刻的決策數(shù)據(jù),可以得到相應時刻的屬性權值。仿真實例表明,該算法提高了屬性權值設置的合理性和精度。由于該權值是基于目標信息的區(qū)間直覺模糊距離通過分析單個屬性數(shù)據(jù)與整體數(shù)據(jù)的偏差客觀給出,因此,相比于主觀權重的設置更加符合實際情況,減少了屬性權值設置的不合理性。(3)動態(tài)多屬性決策問題中時間權值的設定問題研究。針對時間權值未知的動態(tài)多屬性決策問題,提出了一種基于時序偏好的相似度TOPSIS時間權值算法。首先在“時間度”的基礎上通過引入決策者的時序偏好,然后結合時序信息本身的相似度,利用信息熵和逼近理想解的思想建立一個多目標優(yōu)化模型,從而得到時間權值。仿真實例表明,該算法提高了威脅評估結果的可靠性;相比于其他方法,由于該方法既考慮時序信息本身,又融入了決策者偏好,使得時間權值的設定更加符合實際情況。
【學位授予單位】：大連大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：E11;O225;O159

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