利用數(shù)據(jù)庫技術、社會網絡分析、地理信息系統(tǒng)等綜合手段進行歷史地理研究是目前學界一個重要趨勢。引入歷史人物關系研究可以豐富歷史地理研究內容,而數(shù)據(jù)庫建設是歷史人物關系研究的基礎工作,六朝人物關系數(shù)據(jù)庫建設目前仍然存在空白。在利用歷史文獻進行數(shù)據(jù)庫建設時,由于歷史文獻資料的非結構化、時間記錄的模糊性、地理空間信息描述的不確定性等特點,在數(shù)據(jù)提取、時空數(shù)據(jù)定位以及歷史人物關系數(shù)據(jù)的組織上存在一定困難。本文探索從非結構化的歷史文獻中自動提取信息的方法,解決從文言文文本中快速提取人物信息的方法與數(shù)據(jù)自動清洗算法;然后研究六朝人物關系時空數(shù)據(jù)模型,建立統(tǒng)一的歷史時空框架,解決模糊時間信息的定位與轉換以及不同時間地理位置的編碼;最后建立六朝人物關系數(shù)據(jù)庫與六朝人物關系地理信息系統(tǒng),通過家族樹分析、社會網絡關系分析與空間分析對六朝人物的親屬關系、社會關系與地緣關系進行探索性分析。本文以《建康實錄》為基礎文獻,利用VBA、Python以及正則表達式,探索從歷史文獻中自動提取歷史人物信息的方法。對中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）數(shù)據(jù)庫結構進行深入剖析,發(fā)現(xiàn)其人物關系過于復雜以及人物關系構建缺乏統(tǒng)一時空參... 

【文章來源】：南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２技術路線圖??Ｆ?

圖２．１?ＣＢＤＢ數(shù)據(jù)庫邏輯模型??Ｆｉｇ．２．Ｉ?ｌｏｇｉｃ?ｍｏｄｅｌ?ｏｆ?ＣＢＤＢ??２．１．２?ＣＢＤＢ的人物關系??

ＣＢＤＢ??ＢＩＯＧ?ＭＡＩＮ?ＫＪＮ?ＤＡＴＡ?ＫＩＮＳＨＩＰ一ＣＯＤＥ?｜??Ｌ?＿?＿?Ｌ?ｓ??Ｑ?Ｐｅｒｓｏｎ?ＩＤ???５?Ｋｉｎ?ＩＤ??Ｑ?Ｋｉｎ?Ｃｏｄｅ??Ｄｙｎａｓｔｙ?ＩＤ??５?Ｐｅｒｓｏｎ?ＩＤ?Ｋｉｎ＿ｐａｉｒｌ??Ｂｙ?ｎｈ?Ｃｏｄｅ?Ｋｉｎ?Ｃｏｄｅ?＾??Ｋｉｎ＿ｐａｉｒ２??Ｄｙ＿ｎｈ?Ｃｏｄｅ?Ｐａｇｅ?Ｃｏｌｓｔｅｐ??Ｄｅａｔｈ＿ａｇｅ．?Ｎｏｔｅｓ．?Ｄｗｎｓｔｅｐ．??ｅｔｃ?ｅｔｃ?ｅｔｃ??圖２．２?ＣＢＤＢ親屬關系組織方式??Ｆｉｇ．２．２?ｋｉｎｓｈｉｐ?ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ?ｉｎ?ＣＢＤＢ??１４??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]小說《追日》人物關系之及物性分析[J]. 張潔,王騰,王啟辰.  天津大學學報(社會科學版). 2017(04)
[2]唐代人物資料的數(shù)據(jù)化:中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）近年工作管窺[J]. 徐力恒.  唐宋歷史評論. 2017(00)
[3]基于SDAs的人物關系抽取方法研究[J]. 珠杰,洪軍建.  計算機科學. 2017(S1)
[4]數(shù)字技術與史學觀念——中國歷史數(shù)據(jù)庫與史學理念方法關系探析[J]. 申斌,楊培娜.  史學理論研究. 2017(02)
[5]“數(shù)字人文”技術視角下區(qū)域史研究新取徑——以宋代處州家族群體的梳理為例[J]. 黃軍杰.  地方文化研究. 2017(02)
[6]唐朝詩人的朋友圈[J]. 前進四先生.  方圓. 2017(06)
[7]中國歷史地理數(shù)據(jù)在圖書館數(shù)字人文項目中的開放應用研究[J]. 夏翠娟.  中國圖書館學報. 2017(02)
[8]徽州族譜數(shù)據(jù)化相關問題——以人物和地理信息為中心[J]. 王開隊.  圖書館論壇. 2017(02)
[9]數(shù)字人文研究演化路徑與熱點領域分析[J]. 柯平,宮平.  中國圖書館學報. 2016(06)
[10]數(shù)據(jù)庫建設與清史研究[J]. 胡恒.  清史研究. 2016(04)

博士論文
[1]明代名臣劉健研究[D]. 翟愛玲.南開大學 2013
[2]清代四川民間信仰地理研究[D]. 林移剛.西南大學 2013

碩士論文
[1]深度學習技術在中文人物關系抽取中的應用研究[D]. 黃蓓靜.華東師范大學 2017
[2]超媒體歷史地圖及其可視化研究[D]. 張笑.南京大學 2016
[3]基于NoSQL的面向對象超媒體數(shù)據(jù)組織研究[D]. 段淼然.南京大學 2016
[4]宋代兩浙路進士時空分布研究[D]. 傅蓉.華中師范大學 2016
[5]城市歷史地名時空數(shù)據(jù)模型研究[D]. 于靖.南京大學 2015
[6]親屬關系網絡的結構分析及關系追溯算法研究[D]. 閆紹惠.河北師范大學 2014
[7]黨建網黨史人物數(shù)據(jù)庫建設研究與實現(xiàn)[D]. 謝遠學.復旦大學 2011



本文編號：3498686