互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)傳媒蓬勃發(fā)展,現(xiàn)實(shí)世界的各種信息匯聚網(wǎng)絡(luò),眾源信息數(shù)據(jù)“大爆炸”,每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)都是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者,也是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的受益者。在開(kāi)放的地理空間虛擬環(huán)境中,人們通過(guò)社交媒體,以文字、語(yǔ)音、圖片、視頻等交流方式,發(fā)布或接收與生活環(huán)境息息相關(guān)的事物,大多信息數(shù)據(jù)具有地理信息屬性,構(gòu)建了現(xiàn)實(shí)世界的擬態(tài)環(huán)境,一種新的地理信息時(shí)代隨之誕生。Flickr網(wǎng)站是全球互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)分享、管理、存儲(chǔ)照片的網(wǎng)站。其龐大的照片數(shù)據(jù)包含豐富的地理標(biāo)簽�；诘乩硇畔⑾到y(tǒng)理論、Flickr地理標(biāo)簽照片和GIS時(shí)空分析技術(shù),通過(guò)地理標(biāo)簽語(yǔ)義分析、旅游擬態(tài)行為分析和旅游擬態(tài)軌跡時(shí)空追蹤分析等方法,研究廣西旅游擬態(tài)時(shí)空格局,結(jié)果顯示,廣西旅游擬態(tài)時(shí)空特征與廣西實(shí)際旅游空間分布格局高度相似。主要成果如下:（1）基于Flickr地理標(biāo)簽照片的旅游擬態(tài)時(shí)空特征與廣西實(shí)際旅游空間格局高度吻合,說(shuō)明地理標(biāo)簽擬態(tài)時(shí)空分析方法有較高的可信度和可行性。（2）基于Flickr地理標(biāo)簽照片的擬態(tài)時(shí)空分析方法主要有:（1）地理標(biāo)簽語(yǔ)義分析,通過(guò)語(yǔ)義解讀和空間統(tǒng)計(jì)的方法提取、處理、分析Flickr照片標(biāo)簽信息;（2）擬態(tài)空... 

【文章來(lái)源】：南寧師范大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：116 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

010年-2015年Flickr用戶(hù)使用相機(jī)信息統(tǒng)計(jì)圖

基于Flickr地理標(biāo)簽照片的廣西旅游擬態(tài)時(shí)空分析31.1.2相關(guān)概念解析（1）眾源地理信息眾源地理數(shù)據(jù)(CrowdsourcingGeospatialData)是來(lái)自大眾在互聯(lián)網(wǎng)上相互傳播的信息和地理信息數(shù)據(jù)的一種相互融合的數(shù)據(jù)[1]。這種數(shù)據(jù)具有開(kāi)放的地理空間，不同于測(cè)繪部門(mén)的精準(zhǔn)地理信息數(shù)據(jù)和商業(yè)公司生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，它具有開(kāi)放的地理空間，共同特征就是都具有地理空間信息，它可以來(lái)源與廣大的任何一名群眾，數(shù)據(jù)量龐大，在地理學(xué)的研究領(lǐng)域存在重大的研究?jī)r(jià)值，一種新的地理信息時(shí)代隨之誕生，在這“新時(shí)代”背景下，本文將充分利用眾源地理信息數(shù)據(jù)，研究旅游擬態(tài)空間及其時(shí)空變化。（2）基于Flickr地理標(biāo)簽照片的擬態(tài)空間早在20世紀(jì)，美國(guó)學(xué)者李普曼提出了擬態(tài)環(huán)境（PseudoEnvironment）。在眾源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，互聯(lián)網(wǎng)媒體數(shù)據(jù)構(gòu)建的空間是一種電子數(shù)據(jù)化的虛擬信息環(huán)境，是一種擬態(tài)空間，它不全是現(xiàn)實(shí)世界的再現(xiàn)[2]，只是現(xiàn)實(shí)世界的速寫(xiě)、再創(chuàng)建、和映射[3]。Flickr照片擬態(tài)空間是用戶(hù)通過(guò)鏡頭映射現(xiàn)實(shí)世界的空間，即照片中的旅游擬態(tài)空間。（3）基于Flickr地理標(biāo)簽照片的擬態(tài)行為擬態(tài)行為是在擬態(tài)環(huán)境中研究人的行為活動(dòng)，并不是現(xiàn)實(shí)世界中人們?nèi)康男袨榛顒?dòng)，是現(xiàn)實(shí)世界的空間和非空間信息的不完全聚集，是現(xiàn)實(shí)世界中人們活動(dòng)的縮影。Flickr照?qǐng)D1-22010年-2015年Flickr用戶(hù)同時(shí)使用的相機(jī)統(tǒng)計(jì)圖

保持比較新奇的研究態(tài)度，12年間，平均每年發(fā)表約5篇文章。閱讀了2006年2018年的關(guān)于Flickr網(wǎng)站的文獻(xiàn)資料發(fā)現(xiàn)，開(kāi)始是偏向于對(duì)Flickr網(wǎng)站的功能介紹、使用方式和作用[4-5]，之后從專(zhuān)項(xiàng)于Flickr網(wǎng)站的部分功能的研究、開(kāi)發(fā)，比如向用戶(hù)推薦攝影群組[6]，其中標(biāo)簽（tag）信息是最受人研究和應(yīng)用[7-12]。最近幾年進(jìn)入大數(shù)據(jù)熱潮期，從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中挖掘更多有用的信息已經(jīng)成為重點(diǎn)研究領(lǐng)域，下面從地理空間研究、旅游地點(diǎn)偏好與路線(xiàn)推薦研究、其他綜合性研究三方面進(jìn)行綜述關(guān)于Flickr地理標(biāo)簽照片的研究現(xiàn)狀與進(jìn)展。圖1-32006年—2018年Flickr學(xué)術(shù)關(guān)注度分析結(jié)果圖片來(lái)源：https://kns.cnki.net/kns/brief/default_result.aspx

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Python的ArcGIS Add-In開(kāi)發(fā)及案例應(yīng)用[J]. 張春義,程鋼,張振輝.  地理空間信息. 2019(08)
[2]新4C法則:“擬態(tài)環(huán)境”在網(wǎng)絡(luò)社群中的應(yīng)用[J]. 習(xí)彥哲.  中國(guó)集體經(jīng)濟(jì). 2019(23)
[3]Python語(yǔ)言在地理空間數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J]. 鄭輝.  中小企業(yè)管理與科技(中旬刊). 2019(06)
[4]基于Flickr圖片元數(shù)據(jù)的國(guó)際旅游目的地形象感知研究——以杭州為例[J]. 錢(qián)建偉,魏潔文,鄧寧,陳金龍.  創(chuàng)意城市學(xué)刊. 2019(01)
[5]不同來(lái)源地旅游者對(duì)北京目的地形象感知差異——基于深度學(xué)習(xí)的Flickr圖片分析[J]. 鄧寧,劉耀芳,牛宇,計(jì)衛(wèi)星.  資源科學(xué). 2019(03)
[6]Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)探討與研究[J]. 符志軍,王景景.  中國(guó)多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)學(xué)報(bào)(上旬刊). 2019(01)
[7]基于地理標(biāo)簽的LBSN鏈接預(yù)測(cè)模型[J]. 王勇,王超,程凱.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(12)
[8]基于地理標(biāo)記照片的北京市入境旅游流空間特征[J]. 秦靜,李郎平,唐鳴鏑,孫巖,宋昕芮.  地理學(xué)報(bào). 2018(08)
[9]眾源地理空間數(shù)據(jù)的城市熱點(diǎn)區(qū)域探測(cè)[J]. 滕巧爽,孫尚宇,秘金鐘.  測(cè)繪科學(xué). 2018(05)
[10]一種面向旅游研究的海量圖片元數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)——以羅馬為例[J]. 鄧寧.  旅游導(dǎo)刊. 2017(06)

博士論文
[1]基于Flickr地理標(biāo)記圖片的城市擬態(tài)空間與擬態(tài)行為研究[D]. 張英佳.遼寧師范大學(xué) 2016
[2]基于位置簽到數(shù)據(jù)的城市地標(biāo)提取與商圏挖掘研究[D]. 王明.武漢大學(xué) 2015
[3]含地理位置信息的社交媒體挖掘及應(yīng)用[D]. 蔣鍇.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[4]旅游者跨文化旅游行為比較研究[D]. 馬靜.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于Flickr地理標(biāo)記照片的長(zhǎng)三角城市群入境游客時(shí)空行為研究[D]. 李昊.上海師范大學(xué) 2019
[2]基于Flickr網(wǎng)站地理標(biāo)記照片的烏茲別克斯坦國(guó)際游客時(shí)空行為研究[D]. 張雪.西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 2018
[3]基于UGC圖片大數(shù)據(jù)的入境游客目的地在線(xiàn)形象感知差異研究[D]. 戴瀅.北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院 2018
[4]基于地理標(biāo)記照片的大西安旅游圈游客時(shí)空行為研究[D]. 張少杰.陜西師范大學(xué) 2015
[5]基于旅游照片的重慶5A級(jí)旅游景區(qū)形象感知研究[D]. 曹廣杰.重慶師范大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3498204