基于Flickr地理標簽照片的廣西旅游擬態(tài)時空分析
發(fā)布時間：2021-11-16 05:06
互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展時代,網(wǎng)絡傳媒蓬勃發(fā)展,現(xiàn)實世界的各種信息匯聚網(wǎng)絡,眾源信息數(shù)據(jù)“大爆炸”,每個互聯(lián)網(wǎng)用戶都是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者,也是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的受益者。在開放的地理空間虛擬環(huán)境中,人們通過社交媒體,以文字、語音、圖片、視頻等交流方式,發(fā)布或接收與生活環(huán)境息息相關的事物,大多信息數(shù)據(jù)具有地理信息屬性,構建了現(xiàn)實世界的擬態(tài)環(huán)境,一種新的地理信息時代隨之誕生。Flickr網(wǎng)站是全球互聯(lián)網(wǎng)用戶分享、管理、存儲照片的網(wǎng)站。其龐大的照片數(shù)據(jù)包含豐富的地理標簽�；诘乩硇畔⑾到y(tǒng)理論、Flickr地理標簽照片和GIS時空分析技術,通過地理標簽語義分析、旅游擬態(tài)行為分析和旅游擬態(tài)軌跡時空追蹤分析等方法,研究廣西旅游擬態(tài)時空格局,結果顯示,廣西旅游擬態(tài)時空特征與廣西實際旅游空間分布格局高度相似。主要成果如下:（1）基于Flickr地理標簽照片的旅游擬態(tài)時空特征與廣西實際旅游空間格局高度吻合,說明地理標簽擬態(tài)時空分析方法有較高的可信度和可行性。（2）基于Flickr地理標簽照片的擬態(tài)時空分析方法主要有:（1）地理標簽語義分析,通過語義解讀和空間統(tǒng)計的方法提取、處理、分析Flickr照片標簽信息;（2）擬態(tài)空...
【文章來源】：南寧師范大學廣西壯族自治區(qū)
【文章頁數(shù)】：116 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
010年-2015年Flickr用戶使用相機信息統(tǒng)計圖
基于Flickr地理標簽照片的廣西旅游擬態(tài)時空分析31.1.2相關概念解析（1）眾源地理信息眾源地理數(shù)據(jù)(CrowdsourcingGeospatialData)是來自大眾在互聯(lián)網(wǎng)上相互傳播的信息和地理信息數(shù)據(jù)的一種相互融合的數(shù)據(jù)[1]。這種數(shù)據(jù)具有開放的地理空間，不同于測繪部門的精準地理信息數(shù)據(jù)和商業(yè)公司生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，它具有開放的地理空間，共同特征就是都具有地理空間信息，它可以來源與廣大的任何一名群眾，數(shù)據(jù)量龐大，在地理學的研究領域存在重大的研究價值，一種新的地理信息時代隨之誕生，在這“新時代”背景下，本文將充分利用眾源地理信息數(shù)據(jù)，研究旅游擬態(tài)空間及其時空變化。（2）基于Flickr地理標簽照片的擬態(tài)空間早在20世紀，美國學者李普曼提出了擬態(tài)環(huán)境（PseudoEnvironment）。在眾源數(shù)據(jù)的基礎上，互聯(lián)網(wǎng)媒體數(shù)據(jù)構建的空間是一種電子數(shù)據(jù)化的虛擬信息環(huán)境，是一種擬態(tài)空間，它不全是現(xiàn)實世界的再現(xiàn)[2]，只是現(xiàn)實世界的速寫、再創(chuàng)建、和映射[3]。Flickr照片擬態(tài)空間是用戶通過鏡頭映射現(xiàn)實世界的空間，即照片中的旅游擬態(tài)空間。（3）基于Flickr地理標簽照片的擬態(tài)行為擬態(tài)行為是在擬態(tài)環(huán)境中研究人的行為活動，并不是現(xiàn)實世界中人們全部的行為活動，是現(xiàn)實世界的空間和非空間信息的不完全聚集，是現(xiàn)實世界中人們活動的縮影。Flickr照圖1-22010年-2015年Flickr用戶同時使用的相機統(tǒng)計圖
保持比較新奇的研究態(tài)度，12年間，平均每年發(fā)表約5篇文章。閱讀了2006年2018年的關于Flickr網(wǎng)站的文獻資料發(fā)現(xiàn)，開始是偏向于對Flickr網(wǎng)站的功能介紹、使用方式和作用[4-5]，之后從專項于Flickr網(wǎng)站的部分功能的研究、開發(fā)，比如向用戶推薦攝影群組[6]，其中標簽（tag）信息是最受人研究和應用[7-12]。最近幾年進入大數(shù)據(jù)熱潮期，從網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中挖掘更多有用的信息已經(jīng)成為重點研究領域，下面從地理空間研究、旅游地點偏好與路線推薦研究、其他綜合性研究三方面進行綜述關于Flickr地理標簽照片的研究現(xiàn)狀與進展。圖1-32006年—2018年Flickr學術關注度分析結果圖片來源：https://kns.cnki.net/kns/brief/default_result.aspx
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Python的ArcGIS Add-In開發(fā)及案例應用[J]. 張春義,程鋼,張振輝. 地理空間信息. 2019(08)
[2]新4C法則:“擬態(tài)環(huán)境”在網(wǎng)絡社群中的應用[J]. 習彥哲. 中國集體經(jīng)濟. 2019(23)
[3]Python語言在地理空間數(shù)據(jù)處理中的應用[J]. 鄭輝. 中小企業(yè)管理與科技(中旬刊). 2019(06)
[4]基于Flickr圖片元數(shù)據(jù)的國際旅游目的地形象感知研究——以杭州為例[J]. 錢建偉,魏潔文,鄧寧,陳金龍. 創(chuàng)意城市學刊. 2019(01)
[5]不同來源地旅游者對北京目的地形象感知差異——基于深度學習的Flickr圖片分析[J]. 鄧寧,劉耀芳,牛宇,計衛(wèi)星. 資源科學. 2019(03)
[6]Python語言學習探討與研究[J]. 符志軍,王景景. 中國多媒體與網(wǎng)絡教學學報(上旬刊). 2019(01)
[7]基于地理標簽的LBSN鏈接預測模型[J]. 王勇,王超,程凱. 計算機系統(tǒng)應用. 2018(12)
[8]基于地理標記照片的北京市入境旅游流空間特征[J]. 秦靜,李郎平,唐鳴鏑,孫巖,宋昕芮. 地理學報. 2018(08)
[9]眾源地理空間數(shù)據(jù)的城市熱點區(qū)域探測[J]. 滕巧爽,孫尚宇,秘金鐘. 測繪科學. 2018(05)
[10]一種面向旅游研究的海量圖片元數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)——以羅馬為例[J]. 鄧寧. 旅游導刊. 2017(06)
博士論文
[1]基于Flickr地理標記圖片的城市擬態(tài)空間與擬態(tài)行為研究[D]. 張英佳.遼寧師范大學 2016
[2]基于位置簽到數(shù)據(jù)的城市地標提取與商圏挖掘研究[D]. 王明.武漢大學 2015
[3]含地理位置信息的社交媒體挖掘及應用[D]. 蔣鍇.中國科學技術大學 2014
[4]旅游者跨文化旅游行為比較研究[D]. 馬靜.東北財經(jīng)大學 2011
碩士論文
[1]基于Flickr地理標記照片的長三角城市群入境游客時空行為研究[D]. 李昊.上海師范大學 2019
[2]基于Flickr網(wǎng)站地理標記照片的烏茲別克斯坦國際游客時空行為研究[D]. 張雪.西安外國語大學 2018
[3]基于UGC圖片大數(shù)據(jù)的入境游客目的地在線形象感知差異研究[D]. 戴瀅.北京第二外國語學院 2018
[4]基于地理標記照片的大西安旅游圈游客時空行為研究[D]. 張少杰.陜西師范大學 2015
[5]基于旅游照片的重慶5A級旅游景區(qū)形象感知研究[D]. 曹廣杰.重慶師范大學 2015
本文編號：3498204
【文章來源】：南寧師范大學廣西壯族自治區(qū)
【文章頁數(shù)】：116 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
010年-2015年Flickr用戶使用相機信息統(tǒng)計圖
基于Flickr地理標簽照片的廣西旅游擬態(tài)時空分析31.1.2相關概念解析（1）眾源地理信息眾源地理數(shù)據(jù)(CrowdsourcingGeospatialData)是來自大眾在互聯(lián)網(wǎng)上相互傳播的信息和地理信息數(shù)據(jù)的一種相互融合的數(shù)據(jù)[1]。這種數(shù)據(jù)具有開放的地理空間，不同于測繪部門的精準地理信息數(shù)據(jù)和商業(yè)公司生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，它具有開放的地理空間，共同特征就是都具有地理空間信息，它可以來源與廣大的任何一名群眾，數(shù)據(jù)量龐大，在地理學的研究領域存在重大的研究價值，一種新的地理信息時代隨之誕生，在這“新時代”背景下，本文將充分利用眾源地理信息數(shù)據(jù)，研究旅游擬態(tài)空間及其時空變化。（2）基于Flickr地理標簽照片的擬態(tài)空間早在20世紀，美國學者李普曼提出了擬態(tài)環(huán)境（PseudoEnvironment）。在眾源數(shù)據(jù)的基礎上，互聯(lián)網(wǎng)媒體數(shù)據(jù)構建的空間是一種電子數(shù)據(jù)化的虛擬信息環(huán)境，是一種擬態(tài)空間，它不全是現(xiàn)實世界的再現(xiàn)[2]，只是現(xiàn)實世界的速寫、再創(chuàng)建、和映射[3]。Flickr照片擬態(tài)空間是用戶通過鏡頭映射現(xiàn)實世界的空間，即照片中的旅游擬態(tài)空間。（3）基于Flickr地理標簽照片的擬態(tài)行為擬態(tài)行為是在擬態(tài)環(huán)境中研究人的行為活動，并不是現(xiàn)實世界中人們全部的行為活動，是現(xiàn)實世界的空間和非空間信息的不完全聚集，是現(xiàn)實世界中人們活動的縮影。Flickr照圖1-22010年-2015年Flickr用戶同時使用的相機統(tǒng)計圖
保持比較新奇的研究態(tài)度，12年間，平均每年發(fā)表約5篇文章。閱讀了2006年2018年的關于Flickr網(wǎng)站的文獻資料發(fā)現(xiàn)，開始是偏向于對Flickr網(wǎng)站的功能介紹、使用方式和作用[4-5]，之后從專項于Flickr網(wǎng)站的部分功能的研究、開發(fā)，比如向用戶推薦攝影群組[6]，其中標簽（tag）信息是最受人研究和應用[7-12]。最近幾年進入大數(shù)據(jù)熱潮期，從網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中挖掘更多有用的信息已經(jīng)成為重點研究領域，下面從地理空間研究、旅游地點偏好與路線推薦研究、其他綜合性研究三方面進行綜述關于Flickr地理標簽照片的研究現(xiàn)狀與進展。圖1-32006年—2018年Flickr學術關注度分析結果圖片來源：https://kns.cnki.net/kns/brief/default_result.aspx
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Python的ArcGIS Add-In開發(fā)及案例應用[J]. 張春義,程鋼,張振輝. 地理空間信息. 2019(08)
[2]新4C法則:“擬態(tài)環(huán)境”在網(wǎng)絡社群中的應用[J]. 習彥哲. 中國集體經(jīng)濟. 2019(23)
[3]Python語言在地理空間數(shù)據(jù)處理中的應用[J]. 鄭輝. 中小企業(yè)管理與科技(中旬刊). 2019(06)
[4]基于Flickr圖片元數(shù)據(jù)的國際旅游目的地形象感知研究——以杭州為例[J]. 錢建偉,魏潔文,鄧寧,陳金龍. 創(chuàng)意城市學刊. 2019(01)
[5]不同來源地旅游者對北京目的地形象感知差異——基于深度學習的Flickr圖片分析[J]. 鄧寧,劉耀芳,牛宇,計衛(wèi)星. 資源科學. 2019(03)
[6]Python語言學習探討與研究[J]. 符志軍,王景景. 中國多媒體與網(wǎng)絡教學學報(上旬刊). 2019(01)
[7]基于地理標簽的LBSN鏈接預測模型[J]. 王勇,王超,程凱. 計算機系統(tǒng)應用. 2018(12)
[8]基于地理標記照片的北京市入境旅游流空間特征[J]. 秦靜,李郎平,唐鳴鏑,孫巖,宋昕芮. 地理學報. 2018(08)
[9]眾源地理空間數(shù)據(jù)的城市熱點區(qū)域探測[J]. 滕巧爽,孫尚宇,秘金鐘. 測繪科學. 2018(05)
[10]一種面向旅游研究的海量圖片元數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)——以羅馬為例[J]. 鄧寧. 旅游導刊. 2017(06)
博士論文
[1]基于Flickr地理標記圖片的城市擬態(tài)空間與擬態(tài)行為研究[D]. 張英佳.遼寧師范大學 2016
[2]基于位置簽到數(shù)據(jù)的城市地標提取與商圏挖掘研究[D]. 王明.武漢大學 2015
[3]含地理位置信息的社交媒體挖掘及應用[D]. 蔣鍇.中國科學技術大學 2014
[4]旅游者跨文化旅游行為比較研究[D]. 馬靜.東北財經(jīng)大學 2011
碩士論文
[1]基于Flickr地理標記照片的長三角城市群入境游客時空行為研究[D]. 李昊.上海師范大學 2019
[2]基于Flickr網(wǎng)站地理標記照片的烏茲別克斯坦國際游客時空行為研究[D]. 張雪.西安外國語大學 2018
[3]基于UGC圖片大數(shù)據(jù)的入境游客目的地在線形象感知差異研究[D]. 戴瀅.北京第二外國語學院 2018
[4]基于地理標記照片的大西安旅游圈游客時空行為研究[D]. 張少杰.陜西師范大學 2015
[5]基于旅游照片的重慶5A級旅游景區(qū)形象感知研究[D]. 曹廣杰.重慶師范大學 2015
本文編號：3498204
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