毛烏素沙地水資源空間分布極不均衡,地表水體對于毛烏素沙地的經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護具有重要作用。本研究利用1999-2015年的多源遙感影像,基于LBV變換、B波段閾值法結(jié)合目視解譯獲取了毛烏素沙地中部地區(qū)近16年來逐年地表水體面積的時空變化特征。根據(jù)毛烏素沙地的氣候特征、地域特性與產(chǎn)業(yè)構(gòu)成,選取了影響水體變化的自然要素（降水、氣溫）和人文要素（人口、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、小牲畜年末存欄數(shù)量、有效灌溉面積、原煤產(chǎn)量、原油產(chǎn)量）共9大驅(qū)動因子,并嘗試?yán)靡归g燈光數(shù)據(jù)將各驅(qū)動因子格網(wǎng)化,采用灰色關(guān)聯(lián)度和主成分分析等方法,定量分析了不同因素對地表水體面積的影響。結(jié)果表明:（1）1999-2015年間毛烏素沙地中部地區(qū)水體面積波動減少了19%,面積波動幅度隨時間推移逐漸減緩。地表水體面積年變化量在3.18 km²-90.47 km²范圍內(nèi),年變化量百分比在1.2%-35.82%之間浮動,年際變化劇烈。地表水體面積變化受自然因素（37.38%）和人文因素（59.32%）共同影響,其中氣溫貢獻度最高,為21.82%,降水貢獻度為15.55%,在人文驅(qū)動因子中... 

【文章來源】：西北大學(xué)陜西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

總體研究思路流程圖

第二章 研究區(qū)概況第二章 研究區(qū)概況屬于鄂爾多斯高原南部到陜北黃土高原北部的過渡區(qū)域[較為模糊，本文選擇毛烏素沙地中部地區(qū)為代表進行研究-39 °50 ′ 和東經(jīng) 107 °42 ′-110 °7 ′ 之間，面積約 34862.0 k，自西北向東南傾斜。從分布上看，涉及鄂爾多斯南部、單元（東勝區(qū)、杭錦旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、橫山縣、靖邊縣、定邊縣、吳起縣、安塞縣）。根據(jù)區(qū)域變化差異將研究區(qū)分為北、中、南三部分，如圖 2-1 所示

圖 3-1 水體信息提取流程圖Figure 3-1 Flow chart of the surface water information extracting step3.2.2 精度驗證方法分別以 1999、2006、2013、2015 目視解譯數(shù)據(jù)作為參考，運用 6 個精度驗證指標(biāo)（總體分類精度、Kappa 系數(shù)、制圖精度、用戶精度、漏分誤差、錯分誤差），對不同圖像增強方法處理后的地表水體數(shù)據(jù)統(tǒng)計混淆矩陣，對比了各指標(biāo)選擇最佳濾波方式。精度驗證指標(biāo)的計算方法如下：表 3-1 混淆矩陣數(shù)據(jù)表（以 2015 閉合濾波結(jié)果為例，單位：個）Table 3-1 Obfuscation matrix data table (take closed filtering results in 2015 for example,Unit: number of phases)像元數(shù) B 波段閾值法提取水體 B 波段閾值法提取非水體 總計目視解譯提取水體 245650（a） 93652（b） 339302（a+b）目視解譯提取非水體 25118（c） 38414939（d） 38440057（c+d）

【參考文獻】：
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本文編號：3469285