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新疆地區(qū)植被覆蓋變化與氣候、人文因子的相關(guān)性探討

發(fā)布時(shí)間:2021-06-24 03:52
  新疆深居內(nèi)陸、氣候干旱、環(huán)境脆弱、地理獨(dú)特。當(dāng)前,基于遙感對植被覆蓋變化的監(jiān)測已近成熟,但由于對空間化氣象因子缺乏有效模擬,人文因子更是難以定量化空間表達(dá),因而很難探討植被變化與氣候、人文因子的空間相關(guān)性。以19822006年為研究時(shí)段,以新疆地區(qū)為研究區(qū)域,利用遙感植被數(shù)據(jù)、氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)、歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及野外調(diào)查資料,先地理分區(qū)再因海拔而異進(jìn)行地貌劃分,采用趨勢分析、回歸分析、相關(guān)性分析以及變異性分析方法,揭示了植被覆蓋變化時(shí)空特征;在考慮多因子的基礎(chǔ)上采取逐步綜合的方法模擬降水量、氣溫的空間分布信息,分析其時(shí)間序列變化趨勢;在綜合考察的基礎(chǔ)上篩選提取人文因子信息并分區(qū)域給予空間定量表達(dá)與動態(tài)分析;最后綜合氣候和人文因子變化特征,從時(shí)空相關(guān)性的角度,運(yùn)用空間計(jì)量分析的方法和模型探索解釋新疆地區(qū)植被覆蓋變化的原因,特別是有關(guān)人文因素與空間效應(yīng)的問題。主要結(jié)論如下:1)新疆地區(qū)植被覆蓋年際變化總體呈顯著上升趨勢,19821995為劇烈波動期,19962006為相對平穩(wěn)期;不同分區(qū)植被覆蓋度及其年際變化明顯不同,其中南疆上升... 

【文章來源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】:176 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及選題意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 植被覆蓋的度量指標(biāo)
        1.2.2 植被覆蓋變化的影響因素研究
        1.2.3 新疆或西北地區(qū)近年來的植被覆蓋變化研究
    1.3 研究切入點(diǎn)、研究內(nèi)容及擬解決的關(guān)鍵問題
        1.3.1 研究切入點(diǎn)
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 研究中所要突破的難題
    1.4 研究思路
    1.5 本文的特色之處
第2章 研究方法與數(shù)據(jù)來源
    2.1 研究區(qū)概況及分區(qū)分海拔方法
        2.1.1 研究區(qū)概況
        2.1.2 分區(qū)分海拔方法
    2.2 植被遙感與植被覆蓋度指數(shù)
        2.2.1 植被遙感原理
        2.2.2 植被覆蓋度指數(shù)
    2.3 數(shù)據(jù)的選擇與處理
        2.3.1 植被遙感數(shù)據(jù)集
        2.3.2 氣象與人文數(shù)據(jù)
        2.3.3 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)
    2.4 時(shí)間序列分析方法
    2.5 氣象與人文因子的處理方法
        2.5.1 氣象因子的空間動態(tài)模擬方法
        2.5.2 人文因子的空間表達(dá)方法
    2.6 空間效應(yīng)分析方法
        2.6.1 空間自相關(guān)分析
        2.6.2 半變異函數(shù)分析
        2.6.3 分維分析
第3章 植被覆蓋變化時(shí)空特征分析
    3.1 植被覆蓋變化趨勢分析
    3.2 植被覆蓋變化幅度及變異性分析
    3.3 植被覆蓋度序列隨時(shí)間變化的線性趨勢及變率
    3.4 不同植被覆蓋度下植被覆蓋變化特征
    3.5 不同植被和土地利用類型下植被覆蓋變化特征
        3.5.1 不同植被類型下植被覆蓋變化特征分析
        3.5.2 不同土地利用類型下植被覆蓋變化特征分析
    3.6 小結(jié)
第4章 降水量和氣溫的空間模擬與動態(tài)分析
    4.1 年降水量的空間插值方法探討
        4.1.1 方法步驟
        4.1.2 年降水量空間插值結(jié)果分析
        4.1.3 結(jié)果討論與降水量空間數(shù)據(jù)集
    4.2 年平均氣溫空間模擬方法探討
        4.2.1 氣溫的空間模擬方法與步驟
        4.2.2 年平均氣溫空間模擬結(jié)果分析
        4.2.3 結(jié)果討論與氣溫空間數(shù)據(jù)集
    4.3 降水量和氣溫變化的時(shí)空動態(tài)分析
        4.3.1 降水量時(shí)空變化分析
        4.3.2 氣溫時(shí)空變化分析
        4.3.3 新疆地區(qū)降水量和氣溫變化對比分析
    4.4 小結(jié)
第5章 人文因子的空間表達(dá)與變化特征
    5.1 人文因子的篩選提取與空間化表達(dá)
        5.1.1 人文因子的篩選及提取
        5.1.2 人文因子的空間化表達(dá)
    5.2 人文因子變化特征分析
        5.2.1 人文因子時(shí)間序列變化趨勢
        5.2.2 空間化人文因子變化特征
    5.3 小結(jié)
第6章 植被覆蓋變化影響因子及相關(guān)性分析
    6.1 降水、氣溫對植被覆蓋變化的影響
        6.1.1 不同分區(qū)下植被覆蓋變化與降水、氣溫的相關(guān)性特征
        6.1.2 不同植被和土地利用類型下植被覆蓋變化與降水量、氣溫的相關(guān)性
        6.1.3 植被覆蓋變化與降水量、氣溫相關(guān)性的空間分布特征
    6.2 人文因子對植被覆蓋變化的影響分析
        6.2.1 綠洲對植被覆蓋變化的影響
        6.2.2 道路對植被覆蓋變化的影響
        6.2.3 空間化人文因子與植被覆蓋變化的相關(guān)性分析
    6.3 小結(jié)
第7章 綜合氣候與人文因子的植被覆蓋變化空間效應(yīng)分析
    7.1 植被覆蓋變化的空間變異特征
        7.1.1 植被覆蓋變化空間自相關(guān)分析
        7.1.2 植被覆蓋變化空間半變異函數(shù)分析
        7.1.3 植被覆蓋變化空間特征分維分析
    7.2 基于因子分析法的人文因素變化特征空間綜合
        7.2.1 因子分析法原理和步驟
        7.2.2 分析過程和結(jié)果
    7.3 植被覆蓋變化的空間效應(yīng)分析
        7.3.1 空間因素與空間計(jì)量分析
        7.3.2 基于GeoDa的植被覆蓋變化空間效應(yīng)計(jì)量分析
    7.4 小結(jié)
第8章 結(jié)論與展望
    8.1 主要結(jié)論
        8.1.1 1982~2006 年新疆地區(qū)植被覆蓋變化時(shí)空特征
        8.1.2 降水量、氣溫空間模擬及其1982~2006 年時(shí)空變化特征
        8.1.3 人文因子統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的提取、空間表達(dá)及變化特征
        8.1.4 植被覆蓋變化與氣候、人類活動的相關(guān)性
        8.1.5 空間綜合氣候和人文因子的植被覆蓋變化特征空間效應(yīng)
        8.1.6 總結(jié)
    8.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄一:文中圖表題攬
附錄二:主要縮略詞語
發(fā)表文章
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]塔里木河下游植被覆蓋度變化與地下水質(zhì)關(guān)系[J]. 陳永金,陳亞寧,劉加珍.  環(huán)境科學(xué). 2010(03)
[4]內(nèi)蒙古植被覆蓋變化及其與氣候、人類活動的關(guān)系[J]. 孫艷玲,郭鵬,延曉冬,趙天寶.  自然資源學(xué)報(bào). 2010(03)
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[7]近10a新疆地區(qū)植被動態(tài)與R/S分析[J]. 王桂鋼,周可法,孫莉,秦艷芳,李雪梅.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2010(01)
[8]基于高光譜混合像元分解的干旱地區(qū)稀疏植被覆蓋度估測[J]. 李曉松,高志海,李增元,白黎娜,王琫瑜.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2010(01)
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[10]干旱區(qū)荒漠稀疏植被覆蓋度提取及尺度擴(kuò)展效應(yīng)[J]. 古麗·加帕爾,陳曦,包安明.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2009(12)

博士論文
[1]中國東部地區(qū)植被覆蓋的時(shí)空變化及其人為因素的影響研究[D]. 韓貴鋒.華東師范大學(xué) 2007
[2]基于FVC指數(shù)對1982~2000年中國西部干旱區(qū)植被覆蓋時(shí)空變化特征分析[D]. 師慶東.南京氣象學(xué)院 2004



本文編號:3246308

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