基于GIS的黃土高原南部地區(qū)土地資源利用與優(yōu)化配置研究
發(fā)布時間：2021-04-09 05:11
土地是一種非常特殊的資源,它既是自然環(huán)境要素發(fā)生和變化的重要載體,也是人類自身生存和繁衍的物質(zhì)保障。同時,作為具有自然屬性和社會經(jīng)濟(jì)屬性的共同體,土地資源在經(jīng)濟(jì)建設(shè)與社會發(fā)展中也起著非常重要的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性作用。土地資源利用是土地在人類活動的持續(xù)或周期性干預(yù)下,進(jìn)行自然再生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)的復(fù)雜的社會經(jīng)濟(jì)過程,而土地資源優(yōu)化配置是緩解人地矛盾、實現(xiàn)土地資源可持續(xù)利用的重要手段。本文在黃土高原綜合自然指數(shù)分區(qū)研究的基礎(chǔ)上,以黃土高原南部地區(qū)及其內(nèi)部典型區(qū)為研究對象,通過野外實地調(diào)查,采用遙感（RS）和地理信息系統(tǒng)（GIS）集成技術(shù)與數(shù)理模型、空間統(tǒng)計分析等方法,利用黃土高原南部地區(qū)1980年、2000年和2010年30年跨度的TM影像遙感解譯結(jié)果,在不同的時空尺度上分析了黃土高原南部地區(qū)及其典型區(qū)土地利用的時空差異性特征；并將空間抽樣方法與Binary Logistic回歸模型相結(jié)合,在分析不同研究區(qū)土地利用特征尺度的基礎(chǔ)上,對黃十高原南部地區(qū)及四個典型區(qū)不同土地利用類型與其影響因素之間的關(guān)系作了定量分析；進(jìn)而根據(jù)不同類別典型區(qū)土地利用存在的問題,構(gòu)建土地承載力評測模型,從定性與定量的角度...
【文章來源】：陜西師范大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：395 頁
【學(xué)位級別】：博士
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 選題意義
1.2 土地利用與優(yōu)化配置的研究基礎(chǔ)
1.2.1 土地利用變化的內(nèi)涵與特征
1.2.2 土地優(yōu)化配置的內(nèi)涵與特征
1.2.3 土地利用與優(yōu)化配置的理論基礎(chǔ)
1.2.4 土地利用與優(yōu)化配置的方法基礎(chǔ)
1.2.5 土地利用與優(yōu)化配置的技術(shù)基礎(chǔ)
1.3 國內(nèi)外研究綜述
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3.3 研究存在的主要問題
1.3.4 土地利用與優(yōu)化配置的研究趨勢
1.4 研究方法與研究思路
1.4.1 研究方法和研究手段
1.4.2 研究思路與研究框架
1.4.3 擬解決關(guān)鍵問題
1.4.4 內(nèi)容安排
1.4.5 考察路線
第2章 研究區(qū)范圍界定及其概況
2.1 黃土高原地理概況
2.2 綜合指數(shù)分區(qū)
2.2.1 分區(qū)數(shù)據(jù)說明
2.2.2 指數(shù)模型的構(gòu)建
2.2.3 方差分析
2.2.4 結(jié)果分析
2.2.5 分析結(jié)果檢驗
2.3 黃土高原南部地區(qū)界線的確定
2.4 研究區(qū)概況
2.4.1 自然環(huán)境狀況
2.4.2 社會經(jīng)濟(jì)概況
第3章 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
3.1 數(shù)據(jù)收集與整理
3.1.1 遙感數(shù)據(jù)
3.1.2 非遙感數(shù)據(jù)
3.1.3 實地考察數(shù)據(jù)
3.2 技術(shù)平臺選擇
3.3 空間參考系
3.4 影像預(yù)處理
3.4.1 幾何精校正
3.4.2 Landsat FLAASH大氣校正
3.4.3 波段選擇與組合
3.4.4 影像拼接與裁剪
3.5 遙感圖像解譯
3.5.1 土地分類系統(tǒng)構(gòu)建及解譯標(biāo)志的建立
3.5.2 遙感影像分類過程
3.5.3 解譯后處理及精度評價
第4章 土地利用時空差異性分析
4.1 黃土高原南部地區(qū)土地利用時空差異性分析
4.1.1 土地利用時間差異性分析
4.1.2 土地利用空間差異性分析
4.2 典型區(qū)的選取及特征
4.2.1 基于流域單元的典型區(qū)選取
4.2.2 基于都市經(jīng)濟(jì)區(qū)的典型區(qū)選取
4.3 晉東南經(jīng)濟(jì)區(qū)土地利用時空差異性分析
4.3.1 土地利用時間差異性分析
4.3.2 土地利用空間差異性分析
4.4 大西安規(guī)劃區(qū)土地利用時空差異性分析
4.4.1 土地利用時間差異性分析
4.4.2 土地利用空間差異性分析
4.5 延河流域及其下游段土地利用時空差異性分析
4.5.1 土地利用時間差異性分析
4.5.2 土地利用空間差異性分析
4.6 千河流域土地利用時空差異性分析
4.6.1 土地利用時間差異性分析
4.6.2 土地利用空間差異性分析
4.7 本章小結(jié)
第5章 土地利用時空差異與影響因素定量分析
5.1 分析方法與尺度選擇
5.1.1 Binary Logistic回歸
5.1.2 空間約束性抽樣
5.1.3 尺度選擇
5.2 影響因素選取
5.2.1 影響因子選取其來源
5.2.2 影響因素的柵格化與可視化表達(dá)
5.3 晉東南經(jīng)濟(jì)區(qū)土地利用特征尺度LOGISTIC回歸
5.3.1 Binary Logistic回歸統(tǒng)計參數(shù)計算
5.3.2 不同土地利用類型及其影響因子分析
5.3.3 回歸方程的建立
5.3.4 空間分布概率
5.3.5 回歸結(jié)果檢驗
5.4 大西安規(guī)劃區(qū)土地利用特征尺度LOGISTIC回歸
5.4.1 Binary Logistic回歸統(tǒng)計參數(shù)計算
5.4.2 不同土地利用類型及其影響因子分析
5.4.3 回歸方程的建立
5.4.4 回歸結(jié)果檢驗
5.4.5 空間分布概率
5.5 延河流域下游段土地利用特征尺度LOGISTIC回歸
5.5.1 Binary Logistic回歸統(tǒng)計參數(shù)計算
5.5.2 不同土地利用類型及其影響因子分析
5.5.3 Binary Logistic回歸方程的建立
5.5.4 回歸結(jié)果檢驗
5.5.5 空間分布概率
5.6 千河流域土地利用特征尺度LOGISTIC回歸
5.6.1 Binary Logistic回歸統(tǒng)計參數(shù)計算
5.6.2 不同土地利用類型及其影響因子分析
5.6.3 回歸方程的建立
5.6.4 回歸結(jié)果檢驗
5.6.5 空間分布概率
5.7 黃土高原南部地區(qū)土地利用特征尺度LOGISTIC回歸
5.7.1 影響因子的選取與柵格化柵格化
5.7.2 結(jié)果分析
5.8 本章小結(jié)
第6章 黃土高原南部典型區(qū)土地承載力測評
6.1 土地承載力測評方法及模型
6.1.1 土地承載力內(nèi)涵
6.1.2 土地承載力類型
6.1.3 土地承載力特點
6.1.4 土地資源承載力測評模型
6.1.5 黃土高原南部地區(qū)典型區(qū)土地承載力測評標(biāo)準(zhǔn)
6.2 典型區(qū)土地資源利用存在的問題
6.2.1 流域單元
6.2.2 都市經(jīng)濟(jì)區(qū)
6.3 晉東南經(jīng)濟(jì)區(qū)土地承載力測評及其時空特征
6.3.1 研究區(qū)土地承載力動態(tài)測評
6.3.2 研究區(qū)土地承載力時空差異
6.4 大西安規(guī)劃區(qū)土地承載力測評及其時空特征
6.4.1 研究區(qū)土地承載力動態(tài)測評
6.4.2 研究區(qū)土地承載力時空差異
6.5 延河流域行政范圍土地承載力測評及其時空特征
6.5.1 研究區(qū)土地承載力動態(tài)測評
6.5.2 研究區(qū)土地承載力時空差異
6.6 千河流域行政范圍土地承載力測評及其時空特征
6.6.1 研究區(qū)土地承載力動態(tài)測評
6.6.2 研究區(qū)土地承載力時空差異
6.7 本章小結(jié)
第7章 基于CLUE-S模型面向生態(tài)的土地利用優(yōu)化配置
7.1 土地利用優(yōu)化配置的指導(dǎo)原則
7.2 土地資源配置決策方法
7.2.1 單目標(biāo)決策分析技術(shù)
7.2.2 多目標(biāo)決策分析技術(shù)
7.3 土地資源配置模型
7.3.1 基于GLP模型的總量控制
7.3.2 基于CLUE-S模型的空間配置
7.4 基于GLP模型的典型區(qū)土地利用需求測算與數(shù)量控制
7.4.1 晉東南經(jīng)濟(jì)區(qū)土地需求測算與數(shù)量控制
7.4.2 延河流域下游段土地需求測算與數(shù)量控制
7.5 典型區(qū)土地利用空間配置
7.5.1 模型參數(shù)設(shè)置
7.5.2 空間統(tǒng)計分析
7.5.3 CLUE-S模型運行結(jié)果
7.6 本章小結(jié)
第8章 基于適宜性評價與CA-MARKOV的土地利用優(yōu)化配置
8.1 基于耦合模型的土地利用適宜性評價
8.1.1 評價模型概述
AHP耦合模型與綜合評價方案"> 8.1.2 LogisticAHP耦合模型與綜合評價方案
8.1.3 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
8.1.4 土地利用適宜性分布圖集的創(chuàng)建
8.2 基于CA-MARKOV的土地利用變化預(yù)測
8.2.1 元胞自動機(jī)模型
8.2.2 CA-Markov模型
8.2.3 基于CA-Markov的土地利用變化預(yù)測
8.3 土地利用數(shù)量控制與結(jié)構(gòu)優(yōu)化
8.3.1 研究區(qū)土地優(yōu)化配置的指導(dǎo)原則
8.3.2 基于灰色線性規(guī)劃模型（GLP）的總量控制
8.3.3 大西安規(guī)劃區(qū)GLP數(shù)量控制與結(jié)構(gòu)優(yōu)化
8.3.4 千河流域GLP數(shù)量控制與結(jié)構(gòu)優(yōu)化
8.4 優(yōu)化方案的空間配置
8.4.1 模型應(yīng)用空間域的界定
8.4.2 優(yōu)化方案的空間布置
8.5 本章小結(jié)
第9章 結(jié)論與討論
9.1 主要結(jié)論
9.2 論文創(chuàng)新點
9.3 問題討論
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀學(xué)位期間的科研成果
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]提取蝕變信息時TM影像的最佳波段組合研究[J]. 王培忠,嚴(yán)衛(wèi)東,邊輝,孫彬,倪維平. 地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報. 2010(02)
[2]環(huán)鄱陽湖地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差異分析——基于探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）方法[J]. 謝花林. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2010(03)
[3]桐柏大別山區(qū)土壤侵蝕特征分析[J]. 張榮華,劉霞,姚孝友,張光燦,張榮,常成. 水土保持研究. 2010(01)
[4]基于CLUE-S模型的別拉洪河流域土地利用變化模擬[J]. 劉慶鳳,劉吉平,宋開山,李方,王宗明. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2010(01)
[5]3S技術(shù)在南寧市荔枝優(yōu)化布局中的應(yīng)用[J]. 蘇永秀,李政,秦亮曦,鐘仕全. 生態(tài)學(xué)雜志. 2010(01)
[6]農(nóng)業(yè)土地利用優(yōu)化配置系統(tǒng)的研建[J]. 張英,張紅旗,倪東英. 資源科學(xué). 2009(12)
[7]自然地理學(xué)研究前沿[J]. 蔡運龍,李雙成,方修琦. 地理學(xué)報. 2009(11)
[8]中國農(nóng)村空心化的地理學(xué)研究與整治實踐[J]. 劉彥隨,劉玉,翟榮新. 地理學(xué)報. 2009(10)
[9]土地利用空間優(yōu)化配置研究進(jìn)展與展望[J]. 羅鼎,月卿,邵曉梅,王靜. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2009(05)
[10]土地資源優(yōu)化配置研究進(jìn)展與展望[J]. 陳梅英,鄭榮寶,王朝暉. 熱帶地理. 2009(05)
博士論文
[1]陜北農(nóng)牧交錯區(qū)土地利用景觀動態(tài)與優(yōu)化途徑研究[D]. 郭麗英.陜西師范大學(xué) 2008
[2]喀斯特生態(tài)脆弱區(qū)土地利用/覆被變化研究[D]. 彭建.北京大學(xué) 2006
碩士論文
[1]咸陽市土地利用變化的動態(tài)分析及驅(qū)動力研究[D]. 楊李娜.西北大學(xué) 2009
[2]南部縣升鐘水庫庫區(qū)景觀格局與優(yōu)化對策研究[D]. 申玲.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[3]雅安市生態(tài)環(huán)境遙感動態(tài)監(jiān)測及景觀格局變化分析[D]. 田維淵.成都理工大學(xué) 2009
[4]塔里木河流域景觀格局及其時空變化的遙感定量研究[D]. 侯鈺榮.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
[5]東海島土地利用變化及影響因素分析[D]. 李曉敏.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2008
[6]城鎮(zhèn)土地利用變化及其驅(qū)動力分析[D]. 蔡本瑋.中國地質(zhì)大學(xué)（北京） 2008
[7]河北省海岸帶土地利用變化驅(qū)動力的定量研究[D]. 武桂貞.河北師范大學(xué) 2008
本文編號：3126983
【文章來源】：陜西師范大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：395 頁
【學(xué)位級別】：博士
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 選題意義
1.2 土地利用與優(yōu)化配置的研究基礎(chǔ)
1.2.1 土地利用變化的內(nèi)涵與特征
1.2.2 土地優(yōu)化配置的內(nèi)涵與特征
1.2.3 土地利用與優(yōu)化配置的理論基礎(chǔ)
1.2.4 土地利用與優(yōu)化配置的方法基礎(chǔ)
1.2.5 土地利用與優(yōu)化配置的技術(shù)基礎(chǔ)
1.3 國內(nèi)外研究綜述
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3.3 研究存在的主要問題
1.3.4 土地利用與優(yōu)化配置的研究趨勢
1.4 研究方法與研究思路
1.4.1 研究方法和研究手段
1.4.2 研究思路與研究框架
1.4.3 擬解決關(guān)鍵問題
1.4.4 內(nèi)容安排
1.4.5 考察路線
第2章 研究區(qū)范圍界定及其概況
2.1 黃土高原地理概況
2.2 綜合指數(shù)分區(qū)
2.2.1 分區(qū)數(shù)據(jù)說明
2.2.2 指數(shù)模型的構(gòu)建
2.2.3 方差分析
2.2.4 結(jié)果分析
2.2.5 分析結(jié)果檢驗
2.3 黃土高原南部地區(qū)界線的確定
2.4 研究區(qū)概況
2.4.1 自然環(huán)境狀況
2.4.2 社會經(jīng)濟(jì)概況
第3章 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
3.1 數(shù)據(jù)收集與整理
3.1.1 遙感數(shù)據(jù)
3.1.2 非遙感數(shù)據(jù)
3.1.3 實地考察數(shù)據(jù)
3.2 技術(shù)平臺選擇
3.3 空間參考系
3.4 影像預(yù)處理
3.4.1 幾何精校正
3.4.2 Landsat FLAASH大氣校正
3.4.3 波段選擇與組合
3.4.4 影像拼接與裁剪
3.5 遙感圖像解譯
3.5.1 土地分類系統(tǒng)構(gòu)建及解譯標(biāo)志的建立
3.5.2 遙感影像分類過程
3.5.3 解譯后處理及精度評價
第4章 土地利用時空差異性分析
4.1 黃土高原南部地區(qū)土地利用時空差異性分析
4.1.1 土地利用時間差異性分析
4.1.2 土地利用空間差異性分析
4.2 典型區(qū)的選取及特征
4.2.1 基于流域單元的典型區(qū)選取
4.2.2 基于都市經(jīng)濟(jì)區(qū)的典型區(qū)選取
4.3 晉東南經(jīng)濟(jì)區(qū)土地利用時空差異性分析
4.3.1 土地利用時間差異性分析
4.3.2 土地利用空間差異性分析
4.4 大西安規(guī)劃區(qū)土地利用時空差異性分析
4.4.1 土地利用時間差異性分析
4.4.2 土地利用空間差異性分析
4.5 延河流域及其下游段土地利用時空差異性分析
4.5.1 土地利用時間差異性分析
4.5.2 土地利用空間差異性分析
4.6 千河流域土地利用時空差異性分析
4.6.1 土地利用時間差異性分析
4.6.2 土地利用空間差異性分析
4.7 本章小結(jié)
第5章 土地利用時空差異與影響因素定量分析
5.1 分析方法與尺度選擇
5.1.1 Binary Logistic回歸
5.1.2 空間約束性抽樣
5.1.3 尺度選擇
5.2 影響因素選取
5.2.1 影響因子選取其來源
5.2.2 影響因素的柵格化與可視化表達(dá)
5.3 晉東南經(jīng)濟(jì)區(qū)土地利用特征尺度LOGISTIC回歸
5.3.1 Binary Logistic回歸統(tǒng)計參數(shù)計算
5.3.2 不同土地利用類型及其影響因子分析
5.3.3 回歸方程的建立
5.3.4 空間分布概率
5.3.5 回歸結(jié)果檢驗
5.4 大西安規(guī)劃區(qū)土地利用特征尺度LOGISTIC回歸
5.4.1 Binary Logistic回歸統(tǒng)計參數(shù)計算
5.4.2 不同土地利用類型及其影響因子分析
5.4.3 回歸方程的建立
5.4.4 回歸結(jié)果檢驗
5.4.5 空間分布概率
5.5 延河流域下游段土地利用特征尺度LOGISTIC回歸
5.5.1 Binary Logistic回歸統(tǒng)計參數(shù)計算
5.5.2 不同土地利用類型及其影響因子分析
5.5.3 Binary Logistic回歸方程的建立
5.5.4 回歸結(jié)果檢驗
5.5.5 空間分布概率
5.6 千河流域土地利用特征尺度LOGISTIC回歸
5.6.1 Binary Logistic回歸統(tǒng)計參數(shù)計算
5.6.2 不同土地利用類型及其影響因子分析
5.6.3 回歸方程的建立
5.6.4 回歸結(jié)果檢驗
5.6.5 空間分布概率
5.7 黃土高原南部地區(qū)土地利用特征尺度LOGISTIC回歸
5.7.1 影響因子的選取與柵格化柵格化
5.7.2 結(jié)果分析
5.8 本章小結(jié)
第6章 黃土高原南部典型區(qū)土地承載力測評
6.1 土地承載力測評方法及模型
6.1.1 土地承載力內(nèi)涵
6.1.2 土地承載力類型
6.1.3 土地承載力特點
6.1.4 土地資源承載力測評模型
6.1.5 黃土高原南部地區(qū)典型區(qū)土地承載力測評標(biāo)準(zhǔn)
6.2 典型區(qū)土地資源利用存在的問題
6.2.1 流域單元
6.2.2 都市經(jīng)濟(jì)區(qū)
6.3 晉東南經(jīng)濟(jì)區(qū)土地承載力測評及其時空特征
6.3.1 研究區(qū)土地承載力動態(tài)測評
6.3.2 研究區(qū)土地承載力時空差異
6.4 大西安規(guī)劃區(qū)土地承載力測評及其時空特征
6.4.1 研究區(qū)土地承載力動態(tài)測評
6.4.2 研究區(qū)土地承載力時空差異
6.5 延河流域行政范圍土地承載力測評及其時空特征
6.5.1 研究區(qū)土地承載力動態(tài)測評
6.5.2 研究區(qū)土地承載力時空差異
6.6 千河流域行政范圍土地承載力測評及其時空特征
6.6.1 研究區(qū)土地承載力動態(tài)測評
6.6.2 研究區(qū)土地承載力時空差異
6.7 本章小結(jié)
第7章 基于CLUE-S模型面向生態(tài)的土地利用優(yōu)化配置
7.1 土地利用優(yōu)化配置的指導(dǎo)原則
7.2 土地資源配置決策方法
7.2.1 單目標(biāo)決策分析技術(shù)
7.2.2 多目標(biāo)決策分析技術(shù)
7.3 土地資源配置模型
7.3.1 基于GLP模型的總量控制
7.3.2 基于CLUE-S模型的空間配置
7.4 基于GLP模型的典型區(qū)土地利用需求測算與數(shù)量控制
7.4.1 晉東南經(jīng)濟(jì)區(qū)土地需求測算與數(shù)量控制
7.4.2 延河流域下游段土地需求測算與數(shù)量控制
7.5 典型區(qū)土地利用空間配置
7.5.1 模型參數(shù)設(shè)置
7.5.2 空間統(tǒng)計分析
7.5.3 CLUE-S模型運行結(jié)果
7.6 本章小結(jié)
第8章 基于適宜性評價與CA-MARKOV的土地利用優(yōu)化配置
8.1 基于耦合模型的土地利用適宜性評價
8.1.1 評價模型概述
AHP耦合模型與綜合評價方案"> 8.1.2 LogisticAHP耦合模型與綜合評價方案
8.1.3 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
8.1.4 土地利用適宜性分布圖集的創(chuàng)建
8.2 基于CA-MARKOV的土地利用變化預(yù)測
8.2.1 元胞自動機(jī)模型
8.2.2 CA-Markov模型
8.2.3 基于CA-Markov的土地利用變化預(yù)測
8.3 土地利用數(shù)量控制與結(jié)構(gòu)優(yōu)化
8.3.1 研究區(qū)土地優(yōu)化配置的指導(dǎo)原則
8.3.2 基于灰色線性規(guī)劃模型（GLP）的總量控制
8.3.3 大西安規(guī)劃區(qū)GLP數(shù)量控制與結(jié)構(gòu)優(yōu)化
8.3.4 千河流域GLP數(shù)量控制與結(jié)構(gòu)優(yōu)化
8.4 優(yōu)化方案的空間配置
8.4.1 模型應(yīng)用空間域的界定
8.4.2 優(yōu)化方案的空間布置
8.5 本章小結(jié)
第9章 結(jié)論與討論
9.1 主要結(jié)論
9.2 論文創(chuàng)新點
9.3 問題討論
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀學(xué)位期間的科研成果
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]雅安市生態(tài)環(huán)境遙感動態(tài)監(jiān)測及景觀格局變化分析[D]. 田維淵.成都理工大學(xué) 2009
[4]塔里木河流域景觀格局及其時空變化的遙感定量研究[D]. 侯鈺榮.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
[5]東海島土地利用變化及影響因素分析[D]. 李曉敏.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2008
[6]城鎮(zhèn)土地利用變化及其驅(qū)動力分析[D]. 蔡本瑋.中國地質(zhì)大學(xué)（北京） 2008
[7]河北省海岸帶土地利用變化驅(qū)動力的定量研究[D]. 武桂貞.河北師范大學(xué) 2008
本文編號：3126983
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