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基于多源數(shù)據(jù)的成都市旅游資源評價及空間格局研究

發(fā)布時間:2021-03-22 17:05
  信息技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來,不僅深刻地影響著當(dāng)今人們的日常生活,也給研究領(lǐng)域帶來了重大影響。借助互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù),可以大批量地獲取旅游資源屬性數(shù)據(jù)。這些屬性指標(biāo)數(shù)目眾多、樣本來源廣、客觀性強。因此,將新數(shù)據(jù)源屬性指標(biāo)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源屬性指標(biāo)結(jié)合,開展旅游資源綜合評價,可以更加科學(xué)地對眾多旅游資源進(jìn)行評價。本文以成都市為研究區(qū)域,基于數(shù)據(jù)采集技術(shù)獲取了全部旅游資源評價對象及其新數(shù)據(jù)源屬性指標(biāo),基于GIS及人工手段獲取了這些資源點的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源屬性指標(biāo)。據(jù)此,利用探索性因子分析法構(gòu)建旅游資源綜合評價體系并進(jìn)行評價,在評價基礎(chǔ)上對成都市旅游資源空間格局進(jìn)行探索性空間分析,最后對成都市旅游資源空間格局的優(yōu)化提出相關(guān)建議。主要研究發(fā)現(xiàn)如下:(1)網(wǎng)絡(luò)采集技術(shù)有助于大規(guī)模的旅游資源調(diào)查。本文借助數(shù)據(jù)采集技術(shù),獲取了“大眾點評網(wǎng)”成都站景點全部151個母網(wǎng)址、1926個子網(wǎng)址,共1926個旅游資源點的屬性數(shù)據(jù),篩選后得到940個有效旅游資源點。這些資源點時效性高、屬性全面、數(shù)量豐富,對旅游資源調(diào)查與評價具有重要作用。(2)基于多源數(shù)據(jù)融合的評價指標(biāo)體系有助于旅游資源評價的科學(xué)化。本文結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源和... 

【文章來源】:陜西師范大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:99 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于多源數(shù)據(jù)的成都市旅游資源評價及空間格局研究


圖2-1成都市地理位置及行政區(qū)劃圖??Fig.2-1?Geographical?location?and?administrative?division?in?Chengdu??

綜合評價體系,旅游資源,成都市,景點


圖3-1成都市旅游資源綜合評價體系??Fig.3-1?Tourism?resources?comprehensive?evaluation?index?system?in?Chengdu??表3-7各層次CR值的一致性檢驗???Tab.3-7?Results?of?Hierarchical?CR?consistency?test???CR值??檢驗層次?元素??檢驗結(jié)果???Expert?1?Expert2?Exper3?Expert4???第一層?旅游資源綜合評價?0.0891?0.0952?0.03?0.076?各CR<0.1??資源要素價值?0.0674?0.0032?0.0789?0.0104?各?CR<0.1??資源游憩價值?0.0664?0.0776?0.0363?0.0909?各?CR<0.1??第二層??景點發(fā)展條件?0.0845?0.0841?0.0966?0.0784?各?CR<0.1???景點環(huán)境?0.0772?0.0279?0.0707?0?各?CR<0.1??3.5.3組合賦權(quán)法??

柱狀圖,指標(biāo)權(quán)重,柱狀圖,權(quán)重


資源發(fā)展條件、資源環(huán)境。公因子權(quán)重值的高低排序說明了各公因子的相對重要??性程度,資源要素價值對于旅游資源綜合評價的重要性最高,資源環(huán)境對其的重??要性最低。從各指標(biāo)的權(quán)重大小來看(圖3-2),景區(qū)質(zhì)量等級是權(quán)重最高的指標(biāo),??說明決定旅游資源綜合評價值高低的最關(guān)鍵因素是資源的質(zhì)量本底。其次是游憩??體驗質(zhì)量,說明游客的旅游體驗評價是關(guān)系旅游資源綜合評價值的另一關(guān)鍵因??素。接下來權(quán)重較高的因素分別是資源豐富程度、接待數(shù)這兩個指標(biāo),其余指標(biāo)??的權(quán)重大小相差不大。其中,適游期是權(quán)重最低的指標(biāo),從中可得出兩方面信息。??第一,適游期數(shù)據(jù)的內(nèi)部區(qū)分度不大,客觀賦權(quán)的權(quán)重較低。第二,專家認(rèn)為旅??游資源綜合價值受適游期的影響相對較小

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]成都市旅游資源吸引力空間結(jié)構(gòu)特征[J]. 敬峰瑞,孫虎,袁超.  資源科學(xué). 2017(02)
[2]基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的旅游地空間演化模式——以皖南旅游區(qū)為例[J]. 楊仲元,徐建剛,林蔚.  地理學(xué)報. 2016(06)
[3]旅游流與目的地系統(tǒng)耦合研究——以六大城市入境旅游為例[J]. 張春暉,馬耀峰,白凱.  資源科學(xué). 2016(06)
[4]基于游客視角的城市濕地公園游憩體驗價值評價——以西安灞橋濕地公園為例[J]. 敬峰瑞,孫虎.  陜西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(03)
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[6]基于POI數(shù)據(jù)的廣州零售商業(yè)中心熱點識別與業(yè)態(tài)集聚特征分析[J]. 陳蔚珊,柳林,梁育填.  地理研究. 2016(04)
[7]基于互聯(lián)網(wǎng)房產(chǎn)數(shù)據(jù)的住宅容積率多尺度時空特征——以廣州市為例[J]. 李少英,吳志峰,李碧瑩,劉軼倫,陳曉越.  地理研究. 2016(04)
[8]上海中心城就業(yè)中心體系測度——基于手機信令數(shù)據(jù)的研究[J]. 丁亮,鈕心毅,宋小冬.  地理學(xué)報. 2016(03)
[9]江西省宗教場所旅游開發(fā)的適宜性評價[J]. 郭泉恩,鐘業(yè)喜.  地理研究. 2016(02)
[10]浙江省入境旅游流、旅游景區(qū)、星級酒店空間錯位演化分析[J]. 任前,胡靜,陳小娟,文捷敏.  華中師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(01)

博士論文
[1]文化遺產(chǎn)旅游資源價值評估研究[D]. 蘇琨.西北大學(xué) 2014
[2]寧夏旅游主體功能分區(qū)研究[D]. 王聯(lián)兵.西北大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于百度指數(shù)的中國大陸5A級景區(qū)旅游信息流網(wǎng)絡(luò)空間格局研究[D]. 王芳.南京師范大學(xué) 2015
[2]上海休閑觀光農(nóng)業(yè)園旅游吸引力評價研究[D]. 邱婷婷.上海交通大學(xué) 2014
[3]基于大事記時空數(shù)據(jù)庫非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間擴散影響強度研究[D]. 邢倩.河北師范大學(xué) 2013
[4]滕州市文化旅游資源開發(fā)潛力評價研究[D]. 孔偉.陜西師范大學(xué) 2011
[5]基于CVM與TCM的城市濱水空間游憩價值評估對比[D]. 徐赫.浙江大學(xué) 2011
[6]商洛市旅游資源評價與空間結(jié)構(gòu)研究[D]. 耿麗娟.陜西師范大學(xué) 2009
[7]生態(tài)旅游地開發(fā)潛力評價與區(qū)劃研究[D]. 呂龍.南京師范大學(xué) 2008
[8]淺水湖泊濕地生態(tài)安全評價研究[D]. 高娟.首都師范大學(xué) 2006



本文編號:3094157

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