基于聚類中心人口對經(jīng)濟的影響
發(fā)布時間:2025-05-08 03:10
人口通過直接和間接作用影響經(jīng)濟發(fā)展,人口和經(jīng)濟之間應(yīng)該保持和諧的發(fā)展關(guān)系。首先從理論角度分析了人口因素如何影響人均GDP,采用聚類分析方法,將全國31個省市分為4個類別,并采用多元線性回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型刻畫人口對經(jīng)濟的數(shù)量關(guān)系,通過4類省市中心數(shù)據(jù),分析了人口主要指標對經(jīng)濟發(fā)展的影響程度,并進行了短期預(yù)測。研究結(jié)果顯示:要保證經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展,必須適度控制人口增長,提高人口素質(zhì),保證人口受教育程度處在較高水平,發(fā)展多層次教育,培養(yǎng)應(yīng)用型人才,合理優(yōu)化產(chǎn)業(yè)人口結(jié)構(gòu),才能實現(xiàn)經(jīng)濟高速增長與人口結(jié)構(gòu)優(yōu)化并舉。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 研究方法、指標選取及數(shù)據(jù)來源
1.1 研究思路
1.2 模型指標選取
1.3 數(shù)據(jù)說明 2 實證分析
2.1 聚類結(jié)果及解釋
2.2 一類省市的人口與經(jīng)濟的分析
2.3 二類省市的人口與經(jīng)濟的分析
2.4 第三類省市人口對經(jīng)濟的影響以及預(yù)測
2.4.1 多元線性回歸的初步嘗試
2.4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的研究
2.4.3 未來人均GDP的預(yù)測
2.5 第四類省市人口對經(jīng)濟的影響以及預(yù)測
2.5.1 多元線性回歸模型的建立
2.5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
2.5.3 運用多元線性回歸模型進行預(yù)測 3 結(jié)論
本文編號:4044226
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 研究方法、指標選取及數(shù)據(jù)來源
1.1 研究思路
1.2 模型指標選取
1.3 數(shù)據(jù)說明 2 實證分析
2.1 聚類結(jié)果及解釋
2.2 一類省市的人口與經(jīng)濟的分析
2.3 二類省市的人口與經(jīng)濟的分析
2.4 第三類省市人口對經(jīng)濟的影響以及預(yù)測
2.4.1 多元線性回歸的初步嘗試
2.4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的研究
2.4.3 未來人均GDP的預(yù)測
2.5 第四類省市人口對經(jīng)濟的影響以及預(yù)測
2.5.1 多元線性回歸模型的建立
2.5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
2.5.3 運用多元線性回歸模型進行預(yù)測 3 結(jié)論
本文編號:4044226
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