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基于地理國(guó)情數(shù)據(jù)的人口空間化研究

發(fā)布時(shí)間:2022-10-11 17:46
  人口數(shù)據(jù)空間化是實(shí)現(xiàn)人口信息與其他地理要素進(jìn)行空間集成的基礎(chǔ)。本文選取蒲江縣作為研究區(qū),以地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),考慮到不同類型房屋建筑區(qū)之間的人口密度差異,運(yùn)用層次分析法計(jì)算權(quán)重,構(gòu)建基于地理國(guó)情房屋建筑區(qū)的人口空間化模型,實(shí)現(xiàn)了蒲江縣統(tǒng)計(jì)人口空間化。同時(shí),本文結(jié)合蒲江縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)空間化后的結(jié)果進(jìn)行精度檢驗(yàn),驗(yàn)證結(jié)果表明,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)空間化后的人口數(shù)據(jù)與實(shí)際人口數(shù)據(jù)的誤差在±10%以內(nèi)。基于地理國(guó)情的人口數(shù)據(jù)空間化精度較高,可為精細(xì)的人口數(shù)據(jù)空間化提供參考和依據(jù)。 

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)源
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 人口空間化數(shù)據(jù)源
2 研究方法
    2.1 人口空間化模型
    2.2 數(shù)據(jù)處理
        2.2.1 房屋建筑區(qū)統(tǒng)計(jì)分析
        2.2.2 權(quán)重確定
3 結(jié)果與討論
    3.1 人口數(shù)據(jù)空間化結(jié)果
    3.2 誤差分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人口數(shù)據(jù)空間化研究進(jìn)展[J]. 董南,楊小喚,蔡紅艷.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[2]地理國(guó)情普查系列地圖開本設(shè)計(jì)[J]. 劉艷芳,陳曉慧,方佳琳,程雄.  測(cè)繪通報(bào). 2016(03)
[3]基于城鎮(zhèn)居民用地再分類的人口數(shù)據(jù)空間化方法研究——以長(zhǎng)江中游4省為例[J]. 王珂靖,蔡紅艷,楊小喚,張遠(yuǎn).  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(05)
[4]地理國(guó)情普查地表覆蓋與國(guó)情要素信息的提取方法探討[J]. 湯育紅.  測(cè)繪與空間地理信息. 2013(12)
[5]人口數(shù)據(jù)空間化研究綜述[J]. 柏中強(qiáng),王卷樂,楊飛.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2013(11)
[6]基于GIS技術(shù)的人口空間展布方法[J]. 周愛霞,高連峰,余莉.  地理空間信息. 2013(03)
[7]面向防洪救災(zāi)的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化研究——以扶余縣為例[J]. 杜國(guó)明,張樹文.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2007(02)
[8]一種改進(jìn)人口數(shù)據(jù)空間化的方法:農(nóng)村居住地重分類[J]. 楊小喚,劉業(yè)森,江東,羅春,黃耀歡.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2006(03)
[9]基于RS、GIS的人口空間分布研究[J]. 江東,楊小喚,王乃斌,劉紅輝.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2002(05)

碩士論文
[1]AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法在生態(tài)工業(yè)園區(qū)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[D]. 張麗娜.大連理工大學(xué) 2006



本文編號(hào):3691012

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