基于土地利用數據的人口統(tǒng)計數據空間化方法,在處理過程中會出現(xiàn)同一土地利用類型下人口難以細分的情況,從而影響人口空間數據精度。引入夜間燈光信息并提出了一種基于夜間燈光強度對城鎮(zhèn)居民地再分類的人口空間化方法,以改善人口空間數據精度�；贒MSP/OLS夜間燈光及土地利用數據,以長江中游4省為研究區(qū)進行方法試驗。研究結果顯示:利用夜間燈光數據對城鎮(zhèn)居民地再分類后,各分區(qū)模型的調整R2都提高到了0.8以上,人口空間數據總體平均相對誤差較重分類前降低了12.32%。說明該方法在提高傳統(tǒng)人口數據空間化模型精度的基礎上能夠細化城鎮(zhèn)居民地人口空間分布。 

【文章頁數】：9 頁

【文章目錄】：
1引言
2研究區(qū)及數據預處理
    2.1研究區(qū)域
    2.2人口數據空間化數據源及預處理
3研究方法
    3.1人口分布特征分區(qū)
    3.2基于夜間燈光數據的城鎮(zhèn)居民用地重分類
    3.3人口數據空間化方法
4結果和討論
    4.1人口數據空間化結果
    4.2誤差分析
5結語


【參考文獻】：
期刊論文
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