當(dāng)前,中國(guó)人口老齡化問題日益突出,老年人口數(shù)量在逐年上升,解決人口老齡化以及養(yǎng)老問題,發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)勢(shì)在必行。通過對(duì)安徽省65歲及以上老年人口數(shù)量和老年系數(shù)的預(yù)測(cè),運(yùn)用灰色GM（1,1）模型,并借助Matlab軟件進(jìn)行計(jì)算和檢驗(yàn),對(duì)安徽省2018～2023年65歲及以上的老年人口進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究結(jié)果顯示:2018～2023年安徽省老齡人口數(shù)量呈現(xiàn)上升的態(tài)勢(shì),2020年老年人口數(shù)量將突破900萬,至2023年將達(dá)到950.15萬人,老年系數(shù)為15.59%,說明安徽省人口老齡化問題突出,未來的養(yǎng)老形勢(shì)嚴(yán)峻。最后根據(jù)問題提出適宜的解決方案。 

【文章來源】：洛陽理工學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,35(01)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、已有研究成果綜述
二、老齡人口預(yù)測(cè)的GM(1,1)模型
    (一)GM(1,1)模型基本原理
    (二)GM(1,1)模型誤差檢驗(yàn)
三、GM(1,1)模型的實(shí)證檢驗(yàn)過程及分析
    (一)數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建
    (二)人口老齡化趨勢(shì)的實(shí)證檢驗(yàn)過程
        1.平均相對(duì)模擬百分誤差檢驗(yàn)
        2.小誤差概率檢驗(yàn)
        3.級(jí)差比檢驗(yàn)
        4.實(shí)證分析
    (三)實(shí)證結(jié)果分析
四、結(jié) 語
    (一)結(jié) 論
    (二)建 議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]人口預(yù)測(cè)方法比較研究[D]. 宋佩鋒.安徽大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3617210