本文基于人力資本水平衡量方法測(cè)算我國(guó)人力水平,采用ARIMA模型得出結(jié)論:我國(guó)人口受教育平均年數(shù)增速緩慢,僅為0.06年/人,并將在2022年到達(dá)6年。 

【文章來源】：勞動(dòng)保障世界. 2019,(20)

【文章頁數(shù)】：1 頁

【部分圖文】：

自相關(guān)圖從自相關(guān)圖與偏相關(guān)圖中我們初步認(rèn)定其自相關(guān)3階截尾，偏相關(guān)

鶻逃?憒蔚鈉驕?芙逃??限，各級(jí)教育層次和對(duì)應(yīng)受教育年限設(shè)定為：文盲0年、小學(xué)6年、初中9年、高中及中專12年、大專及以上（含本科及研究生）16年。nij表示既定的受教育水平下的人口份額。三、ARIMA模型對(duì)對(duì)數(shù)化后的變量進(jìn)行二階差分做PDF檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)P值接近0，時(shí)序平穩(wěn)度十分顯著。通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)后，我們確定ARIMA(p,d,q)模型中的d值為2。接下來需要對(duì)ARIMA(p,2,q)模型的p和q值進(jìn)行識(shí)別。ARIMA模型的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖如圖1、2所示。圖1自相關(guān)圖從自相關(guān)圖與偏相關(guān)圖中我們初步認(rèn)定其自相關(guān)3階截尾，偏相關(guān)圖3階截尾，對(duì)此初步建立ARIMA(3,2,3)模型，并對(duì)其參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行反復(fù)分析比較，逐步剔除參數(shù)檢驗(yàn)不顯著的移動(dòng)平滑第1，2階數(shù)，最終得到疏系數(shù)模型ARIMA(3,2,(3))。通過SAS軟件對(duì)ARIMA(3,2,(3))模型進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)殘差檢驗(yàn)，由檢驗(yàn)結(jié)果知在5%的顯著水平下，截距項(xiàng)，AR1-3，MA(3)的參數(shù)檢驗(yàn)十分顯著。延遲各階殘差自回歸檢驗(yàn)P值均顯著大于(=0.05)，所以該模型顯著成立。計(jì)算ARIMA模型的AIC和SBC值分別為-458.265和-447.212，效果極佳。由各個(gè)參數(shù)估計(jì)值，我們得到模型的最終表達(dá)式為：我們由此得到ARIMA模型的擬合圖并預(yù)測(cè)2022年我國(guó)人口受教育平均年數(shù)達(dá)到6年。圖2偏相關(guān)圖圖3ARIMA模型擬合效果圖四、研究結(jié)論本文利用《新中國(guó)65周年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》、各年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了我國(guó)人力資本的指標(biāo)�；贏RIMA模型，測(cè)算出我國(guó)人均受教育的年數(shù)僅為5.7年，我國(guó)的人口受教育水平不能夠支撐我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，因而擴(kuò)大教育的普及和高素質(zhì)人才的培養(yǎng)仍舊是重點(diǎn)問題。我國(guó)人口受教育平均年數(shù)的增長(zhǎng)較為緩慢，每年增長(zhǎng)僅為0.06年/人，至2022年，我國(guó)人口受教育平均年數(shù)達(dá)到6年。參考文獻(xiàn)：

對(duì)其參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行反復(fù)分析比較，逐步剔除參數(shù)檢驗(yàn)不顯著的移動(dòng)平滑第1，2階數(shù)，最終得到疏系數(shù)模型ARIMA(3,2,(3))。通過SAS軟件對(duì)ARIMA(3,2,(3))模型進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)殘差檢驗(yàn)，由檢驗(yàn)結(jié)果知在5%的顯著水平下，截距項(xiàng)，AR1-3，MA(3)的參數(shù)檢驗(yàn)十分顯著。延遲各階殘差自回歸檢驗(yàn)P值均顯著大于(=0.05)，所以該模型顯著成立。計(jì)算ARIMA模型的AIC和SBC值分別為-458.265和-447.212，效果極佳。由各個(gè)參數(shù)估計(jì)值，我們得到模型的最終表達(dá)式為：我們由此得到ARIMA模型的擬合圖并預(yù)測(cè)2022年我國(guó)人口受教育平均年數(shù)達(dá)到6年。圖2偏相關(guān)圖圖3ARIMA模型擬合效果圖四、研究結(jié)論本文利用《新中國(guó)65周年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》、各年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了我國(guó)人力資本的指標(biāo)�；贏RIMA模型，測(cè)算出我國(guó)人均受教育的年數(shù)僅為5.7年，我國(guó)的人口受教育水平不能夠支撐我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，因而擴(kuò)大教育的普及和高素質(zhì)人才的培養(yǎng)仍舊是重點(diǎn)問題。我國(guó)人口受教育平均年數(shù)的增長(zhǎng)較為緩慢，每年增長(zhǎng)僅為0.06年/人，至2022年，我國(guó)人口受教育平均年數(shù)達(dá)到6年。參考文獻(xiàn)：[1]中華人民共和國(guó)2012年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[M].中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2013.[2]中華人民共和國(guó)2017年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[M].中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2018.[3]Barro,R.J.&J.W.Lee,2001,“InternationalDataonEducationalAttainmentUpdatesandImplication”,OxfordEconomicPapers,(3),pp.63-541.作者簡(jiǎn)介：肖麗雯（1998—），女，漢族，江西贛州人，本科在讀，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。


本文編號(hào)：3562799