"騰訊遷徙"大數(shù)據(jù)基于位置服務(wù),實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、完整、系統(tǒng)地描述了用戶日常出行活動(dòng)的軌跡。通過采集"騰訊遷徙"數(shù)據(jù)平臺(tái)中2017年國慶-中秋長假期間國內(nèi)299個(gè)城市之間的逐日人口流動(dòng)數(shù)據(jù),分"出行期、旅途期、返程期"3個(gè)時(shí)間段,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法,從人口流動(dòng)集散層級(jí)、集散網(wǎng)絡(luò)體系的分層集聚、人口流動(dòng)空間格局、網(wǎng)絡(luò)空間特征等角度分析各時(shí)間段城市間的人口流動(dòng)特征與空間格局。結(jié)果表明,騰訊遷徙大數(shù)據(jù)直觀地揭示了國慶-中秋期間中國各地級(jí)城市間人口的遷移規(guī)律,3個(gè)時(shí)段人口的凈流入均呈現(xiàn)十字形骨架支撐的菱形分布,人流集散中心主要集中在京津冀、長三角、珠三角和成渝四大城市群,與城市等級(jí)有較強(qiáng)的一致性。人口流動(dòng)集散體系呈明顯的分層集聚,城市行政級(jí)別的高低與人口流動(dòng)影響力存在一定的正相關(guān)關(guān)系,大部分城市人口流動(dòng)處于"相對平衡"狀態(tài)。人口流動(dòng)空間格局呈現(xiàn)出明顯的核心-邊緣結(jié)構(gòu),大理-鶴崗一線是人口流動(dòng)強(qiáng)度空間分布的顯著分界線,以此線為界,城市網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)東密西疏的分布特征和東部并聯(lián)、西部串聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)特征。人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)總體表現(xiàn)出"小世界"網(wǎng)絡(luò)特征,局部具有較明顯的"社區(qū)"結(jié)構(gòu)特征,聚為2個(gè)國家級(jí)、2個(gè)區(qū)域級(jí)和3... 

【文章來源】：地理研究. 2019,38(07)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：16 頁

【部分圖文】：

人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的入度與出度位序分布

省會(huì)城市（394）的5.5倍，是普通地級(jí)市（231）的9.4倍，網(wǎng)絡(luò)地位的優(yōu)勢十分顯著。（2）直轄市和副省級(jí)城市全部進(jìn)入總度值排名的前30名，另有4個(gè)普通地級(jí)市（蘇州、東莞、佛山、咸陽）進(jìn)入。位于首位的北京入度值為1761，出度值為1742，總度值超第二位上海近1000，對其他城市有著絕對的吸引力和影響力。網(wǎng)絡(luò)地位最低的是（<130）保山、克拉瑪依、石河子和儋州，均位于邊疆，且旅游資源相對匱乏。分別從城市對人口的吸引力（入度）和城市的影響力（出度）來看，前30位的城市排序完全一致，表明入度值與出度值具有很好的相關(guān)性；圖4也表明入度與出度之間相對平衡。通過SPSS軟件對入度值與出度值進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，Pearson相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.999，且sig值小于0.05，由此驗(yàn)證了出度與入度有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。通過統(tǒng)計(jì)，有289個(gè)城市入度值與出度值之差的絕對值≤30，占總數(shù)的96.66%，這從一定程度上表明城市節(jié)點(diǎn)的入度與出度相對平衡，人們在城市間的流動(dòng)相對自由，限制人口流動(dòng)的單向障礙在多數(shù)城市并不存在。也有少數(shù)城市其人口入度和出度不平衡，例如，入度盈余較大的城市既包括長春、圖3人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的入度與出度位序分布Fig.3Rankscatterdiagramofin-degreeandout-degreeofpopulationflownetwork圖4人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的入度與出度分級(jí)Fig.4Classificationmapofin-degreeandout-degreeofpopulationflownetwork注：根據(jù)原國家測繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站審圖號(hào)為GS（2016）2885號(hào)的1:2200萬標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無修改。1687

?磽庖恍┞糜緯鞘械畝戎蹬琶?蛟陡哂諂浣槭?行?性排名，典型代表如酒泉、張掖、樂山、榆林、玉林、眉山、嘉峪關(guān)等，如酒泉市（境內(nèi)有縣級(jí)敦煌市）的介數(shù)中心性僅排在280位，但其總度值排在全國59位。這些旅游城市境內(nèi)也多分布優(yōu)質(zhì)旅游資源，但周邊景點(diǎn)或城市的聯(lián)系不緊密，交通一般均較為便利，且游客可通過多種交通方式直達(dá)核心地區(qū)。3.3.3城市網(wǎng)絡(luò)“社區(qū)”結(jié)構(gòu)依據(jù)公式（4）計(jì)算各個(gè)城市的網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)，統(tǒng)計(jì)得到全國城市間人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)為0.54，說明網(wǎng)絡(luò)的聚集程度較高。進(jìn)一步制作城市的聚類系數(shù)分級(jí)圖（圖5b，自然斷裂法分級(jí)），發(fā)現(xiàn)聚類系數(shù)與度值之間存在一定的反向關(guān)系，聚類系數(shù)最大的部分城市，其節(jié)點(diǎn)的度數(shù)值均處于較低的水平，而聚類系數(shù)最小的部分節(jié)點(diǎn)城市均為高度值。與介數(shù)中心性分布（圖5a）對照，發(fā)現(xiàn)城市的介數(shù)中心性空間分布相對集中，尤其分布在北京、成都、廣州、上海4市圍成的菱形空間中。相比之下，城市聚類系數(shù)的空間分布則較為均衡。若網(wǎng)絡(luò)中的大部分結(jié)點(diǎn)可由任意其他點(diǎn)經(jīng)少數(shù)關(guān)聯(lián)即可到達(dá)，則稱為小世界網(wǎng)絡(luò)，一般通過聚類系數(shù)和平均最短路徑共同判斷是否存在小世界效應(yīng)。如果網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)顯著高于相同數(shù)量節(jié)點(diǎn)生成的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，并且網(wǎng)絡(luò)的平均最短路徑與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)接近，那么此網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為具有小世界特性[21]。平均聚類系數(shù)反映了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)抱團(tuán)的總體趨勢，揭示節(jié)點(diǎn)嵌入鄰近點(diǎn)的程度；平均最短路徑則是兩節(jié)點(diǎn)間的平均網(wǎng)絡(luò)距離。通過計(jì)算，整個(gè)城市網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)為0.54，遠(yuǎn)高于同節(jié)點(diǎn)數(shù)量下隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)系數(shù)；網(wǎng)絡(luò)的路徑長度經(jīng)計(jì)算是1.986，反映出整個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間不用通過第三方節(jié)點(diǎn)而直接相聯(lián)系的線路，與僅需一個(gè)中介就能連接的線路占總線路的絕大多數(shù)，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出較高的易達(dá)性與運(yùn)行效率。說

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3533444