基于交互式預(yù)測(cè)模型對(duì)“二孩政策”影響的定量研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-13 04:28
研究"二孩政策"實(shí)施后我國(guó)人口的變化趨勢(shì).選取8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型,達(dá)到量化"二孩政策"對(duì)我國(guó)人口影響的目的.首先在不考慮"二孩政策"造成生育率變化的情況下,建立灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)部分指標(biāo)分別進(jìn)行預(yù)測(cè).隨后建立基于生育率變化的Leslie人口預(yù)測(cè)模型,對(duì)2016—2020年的人口數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè).最后結(jié)合2種預(yù)測(cè)模型的優(yōu)點(diǎn),建立交互式人口預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)2015—2050年我國(guó)人口的預(yù)測(cè).結(jié)果表明"二孩政策"的實(shí)施能夠優(yōu)化我國(guó)人口結(jié)構(gòu),因此應(yīng)鼓勵(lì)家庭積極響應(yīng)政策.
【文章來(lái)源】:青島理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,40(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
1 模型假設(shè)
2 模型1:模糊綜合評(píng)價(jià)模型
2.1 指標(biāo)選取
2.2 數(shù)據(jù)收集
2.3 模型的建立與求解
2.3.1 隸屬度函數(shù)的確定
2.3.2 各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定
2.3.3 結(jié)果分析
3 模型2:灰色預(yù)測(cè)模型
3.1 模型準(zhǔn)備
3.2 模型建立
3.2.1 級(jí)比判斷
3.2.2 GM (1, 1) 模型的建立
3.3 模型求解
4 模型3:Leslie人口預(yù)測(cè)模型
4.1 模型準(zhǔn)備
4.2 模型建立
4.3 模型求解
5 模型4:交互式人口預(yù)測(cè)模型
5.1 模型準(zhǔn)備
5.2 模型建立
5.3 模型求解
6 結(jié)論
本文編號(hào):3492322
【文章來(lái)源】:青島理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,40(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
1 模型假設(shè)
2 模型1:模糊綜合評(píng)價(jià)模型
2.1 指標(biāo)選取
2.2 數(shù)據(jù)收集
2.3 模型的建立與求解
2.3.1 隸屬度函數(shù)的確定
2.3.2 各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定
2.3.3 結(jié)果分析
3 模型2:灰色預(yù)測(cè)模型
3.1 模型準(zhǔn)備
3.2 模型建立
3.2.1 級(jí)比判斷
3.2.2 GM (1, 1) 模型的建立
3.3 模型求解
4 模型3:Leslie人口預(yù)測(cè)模型
4.1 模型準(zhǔn)備
4.2 模型建立
4.3 模型求解
5 模型4:交互式人口預(yù)測(cè)模型
5.1 模型準(zhǔn)備
5.2 模型建立
5.3 模型求解
6 結(jié)論
本文編號(hào):3492322
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