使用2015年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測數據,構建二元Logit模型,研究了社會支持的不同主體對流動老人自評健康狀況的影響。研究結果顯示,社會支持因素對流動老人自評健康狀況具有顯著的影響,對流動老人的身體健康影響最大的是家庭支持中的情感支持,其次是政府支持因素中的參加醫(yī)療保險的地點和社區(qū)支持中的醫(yī)生隨訪。研究結果還發(fā)現(xiàn)戶籍制度是阻礙流動老人健康的重要障礙。對此,應當鼓勵家庭成員給予流動老人更多的情感支持,鼓勵流動老人積極主動地融入社區(qū);社區(qū)加快推進基本醫(yī)療服務均等化,提升流動老人健康服務數量和質量,加快推進醫(yī)保異地報銷機制改革和醫(yī)養(yǎng)結合。政府應完善社會醫(yī)療和養(yǎng)老保障體系建設,加快打破城鄉(xiāng)戶籍二元制度,重點關注農業(yè)戶口流動老人的健康。 

【文章來源】：荊楚學刊. 2019,20(01)

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
引言
一、文獻述評
    (一) 流動老人的相關研究
    (二) 流動老人健康狀況的研究
    (三) 創(chuàng)新點
二、模型設定與數據說明
    (一) 模型設定
    (二) 數據說明
        1. 數據來源
        2. 變量選取
三、實證分析與結果
    (一) 描述性統(tǒng)計分析
    (二) 回歸分析
四、結論與建議
    (一) 研究結論
    (二) 政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]流動老人的自評健康狀況及影響因素研究——基于城鄉(xiāng)差異的視角[J]. 王會光.  西北人口. 2018(06)
[3]流動老人的心理健康及影響因素分析——基于南京的調查發(fā)現(xiàn)[J]. 彭大松,張衛(wèi)陽,王承寬.  人口與社會. 2017(04)
[4]社會支持對流動老人社會融合的影響——基于武漢和深圳的調查數據[J]. 周紅云,胡浩鈺.  西北人口. 2017(04)
[5]代際互動對老年人死亡風險的影響——基于CLHLS 2002～2014年數據[J]. 李春華,吳望春.  人口學刊. 2017(03)
[6]流動老年人口自評健康狀況及影響因素有序logistic回歸分析[J]. 郭靜,薛莉萍,范慧.  中國公共衛(wèi)生. 2017(12)
[7]上海市流動老人自評健康狀況——基于2015年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調查的數據分析[J]. 聶歡歡,潘引君,孫煒,鮑勇.  上海交通大學學報(醫(yī)學版). 2017(01)
[8]比較視角下流動老年人社會參與的實證研究[J]. 王世斌,申群喜,王明忠.  南方人口. 2015(05)
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[10]“老漂族”的養(yǎng)老問題初探[J]. 劉曉雪.  西安財經學院學報. 2012(06)



本文編號：3422126