基于夜間燈光與土地利用數(shù)據(jù)的山東省鄉(xiāng)鎮(zhèn)級人口數(shù)據(jù)空間化
發(fā)布時間:2021-09-19 18:18
格網(wǎng)化人口數(shù)據(jù)能夠刻畫實際人口空間分布狀況,是實現(xiàn)人口數(shù)據(jù)更好地與自然、社會、經濟等要素融合分析的有效途徑。本文面向精細尺度格網(wǎng)人口數(shù)據(jù)的需求,以中國東部人口稠密的山東省為例,基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)級人口統(tǒng)計數(shù)據(jù),研究了結合夜間燈光和土地利用數(shù)據(jù)的空間化方法。其中以EVI修正DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)來增加城鎮(zhèn)用地內部人口分布的差異性,以城鄉(xiāng)二級分區(qū)方法避免夜間燈光數(shù)據(jù)在農村低輻射亮度區(qū)模擬人口的缺點,提高了建模精度。利用其余地區(qū)的人口統(tǒng)計值檢驗建模精度,結果有78%的行政單元的相對誤差絕對值小于20%。最終在2000年首次公布的鄉(xiāng)鎮(zhèn)級人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎上,生成了山東省100 m格網(wǎng)人口分布數(shù)據(jù)SDpop2000。通過與精度較高的全球WorldPop人口數(shù)據(jù)產品對比可見,SDpop2000和WorldPop在10 km網(wǎng)格尺度上的相關性系數(shù)高達0.93;SDpop2000在魯中部、泰安西南部、濟寧南部、臨沂南部、棗莊北部和魯北沿海等地的人口分布明顯比WorldPop更準確;且SDpop2000較好地刻畫了山東省在魯西、魯北平原區(qū)的人口較魯中南山地丘陵區(qū)、魯北沿海和山東半島丘陵區(qū)的人口更為稠密的人口...
【文章來源】:地球信息科學學報. 2019,21(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源與研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)源
2.3 數(shù)據(jù)預處理
2.4 城鄉(xiāng)分區(qū)回歸模型構建及檢驗
2.4.1 城鄉(xiāng)二級分區(qū)方法
2.4.2 城鄉(xiāng)分區(qū)回歸模型構建
2.4.3 模型檢驗
2.5 人口數(shù)據(jù)空間化及結果對比
2.5.1 人口數(shù)據(jù)空間化
2.5.2 空間化結果對比
3 結果及分析
3.1 分區(qū)建模及模型檢驗
3.2 行政單元人口統(tǒng)計值與建模數(shù)據(jù)的相關性分析
3.3 空間化結果與對比
3.3.1 鄉(xiāng)鎮(zhèn)級人口數(shù)據(jù)空間化結果
3.3.2 結果對比
4 結論與討論
本文編號:3402105
【文章來源】:地球信息科學學報. 2019,21(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源與研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)源
2.3 數(shù)據(jù)預處理
2.4 城鄉(xiāng)分區(qū)回歸模型構建及檢驗
2.4.1 城鄉(xiāng)二級分區(qū)方法
2.4.2 城鄉(xiāng)分區(qū)回歸模型構建
2.4.3 模型檢驗
2.5 人口數(shù)據(jù)空間化及結果對比
2.5.1 人口數(shù)據(jù)空間化
2.5.2 空間化結果對比
3 結果及分析
3.1 分區(qū)建模及模型檢驗
3.2 行政單元人口統(tǒng)計值與建模數(shù)據(jù)的相關性分析
3.3 空間化結果與對比
3.3.1 鄉(xiāng)鎮(zhèn)級人口數(shù)據(jù)空間化結果
3.3.2 結果對比
4 結論與討論
本文編號:3402105
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