發(fā)布時(shí)間：2021-08-14 06:22

　　進(jìn)入21世紀(jì)后,我國(guó)人口老齡化問(wèn)題日益顯著,給我國(guó)社會(huì)保障體系帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。鑒于此,采用中國(guó)老年人口數(shù)據(jù)資料,基于ARIMA時(shí)間序列模型,在對(duì)中國(guó)老齡化現(xiàn)狀深入剖析基礎(chǔ)上,預(yù)測(cè)中國(guó)2020～2040年期間人口老齡化未來(lái)趨勢(shì)。研究結(jié)果表明:我國(guó)人口老齡化問(wèn)題已成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的瓶頸,在2030年以前我國(guó)的老年人口增速逐年增加,2030年以后增速放緩。最后,根據(jù)研究結(jié)論提出若干政策建議。 

【文章來(lái)源】：合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2019,(24)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、數(shù)據(jù)說(shuō)明與理論模型
    （一）數(shù)據(jù)說(shuō)明。
    （二）理論模型。
四、ARMA模型的運(yùn)用
    （一）老年人口數(shù)模型構(gòu)建。
    （二）模型確立。
    （三）模型估計(jì)與診斷。
    （四）模型預(yù)測(cè)。
五、結(jié)論及建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于ARIMA模型的重慶市人口老齡化趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 鄧世成.  武漢商學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]基于新陳代謝GM（1,1）模型的重慶市人口老齡化預(yù)測(cè)研究[J]. 王寧,張爽,曾慶均.  西北人口. 2017(01)
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間序列的河南省老年人口系數(shù)的預(yù)測(cè)[J]. 萬(wàn)麗穎.  平頂山學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(02)
[4]基于灰色GM（1,1）模型的城市人口老齡化預(yù)測(cè)[J]. 張振華.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(19)
[5]陜西省人口老齡化趨勢(shì)預(yù)測(cè)與分析[J]. 劉紅英.  金融經(jīng)濟(jì). 2014(10)
[6]人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的模型與實(shí)證[J]. 徐達(dá).  財(cái)經(jīng)科學(xué). 2012(04)
[7]人口老齡化的區(qū)域經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析——基于新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型[J]. 包玉香.  人口與經(jīng)濟(jì). 2012(01)
[8]ARIMA模型在城市年用電量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 張士強(qiáng),王雯,王健.  電力需求側(cè)管理. 2010(06)
[9]河南省人口老齡化發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 謝婧,盛利,施學(xué)忠.  鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2008(02)
[10]積極構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)體系應(yīng)對(duì)人口老齡化問(wèn)題[J]. 李紅鳳.  湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2007(11)



本文編號(hào)：3341947