基于2017年《新疆兵團(tuán)第一師阿拉爾市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以阿拉爾市城區(qū)及各團(tuán)場(chǎng)為研究單位,選取人口密度作為主要研究指標(biāo),運(yùn)用空間自相關(guān)性、主成分分析等分析方法,結(jié)合GIS技術(shù),運(yùn)用ArcGIS、OpenGeoDa和R軟件探討阿拉爾市人口空間分布特征及影響因素。結(jié)果表明:2017年阿拉爾市人口大多數(shù)集中在阿拉爾城區(qū),周圍團(tuán)場(chǎng)人口分布較城區(qū)稀疏,總體呈現(xiàn)出交通越便利,人口分布越集中的空間分布格局;阿拉爾市人口存在一定的空間相關(guān)性;人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)人口占行業(yè)人口比重為影響人口空間分布的主要因素。 

【文章來(lái)源】：塔里木大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,31(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

阿拉爾市人口密度LISA集聚圖

2017年阿拉爾市人口密度Moran"s I散點(diǎn)圖

基于阿拉爾2017年人口密度數(shù)據(jù)，利用OpenGeoDa軟件得到全局Moran"s I指數(shù)為-0.131 35，其顯著性水平在0.01上，對(duì)Moran"s I值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，得到P<0.01、Z>3.00，即在99%的置信條件下，研究區(qū)內(nèi)人口密度空間分布沒(méi)有隨機(jī)分布，存在顯著的空間相關(guān)性。其中Moran"s I散點(diǎn)圖如圖2所示，從圖2可以看出，位于第二、四象限的點(diǎn)明顯多于位于第一、三象限的點(diǎn)，說(shuō)明一師阿拉爾市人口密度分布負(fù)相關(guān)的研究區(qū)多于正相關(guān)的研究區(qū)。圖2 2017年阿拉爾市人口密度Moran"s I散點(diǎn)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于GIS的清遠(yuǎn)市人口分布時(shí)空演變特征分析[J]. 莫瑩,朱煜峰,張明,周博.  西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[2]基于隨機(jī)森林模型的西藏人口分布格局及影響因素[J]. 王超,闞璦珂,曾業(yè)隆,李國(guó)慶,王民,次仁.  地理學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]中國(guó)各民族人口空間分布格局研究——基于31個(gè)省級(jí)行政區(qū)域1990～2010年人口數(shù)據(jù)[J]. 王卓,張凌華.  西北人口. 2019(01)
[4]基于主成分分析與廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票價(jià)格預(yù)測(cè)[J]. 于卓熙,秦璐,趙志文,溫馨.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(18)
[5]城市群視角下中國(guó)人口分布演變特征[J]. 張國(guó)俊,黃婉玲,周春山,曹永旺.  地理學(xué)報(bào). 2018(08)
[6]湖南省人口分布格局時(shí)空變化特征及主要影響因素分析[J]. 鄧楚雄,李民,賓津佑.  經(jīng)濟(jì)地理. 2017(12)
[7]新疆人口的空間分布特征[J]. 楊振,雷軍,段祖亮,董潔芳,蘇長(zhǎng)青.  地理研究. 2016(12)
[8]基于GIS的新疆人口分布特征研究[J]. 張麗,高敏華.  中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2014(32)
[9]近50年來(lái)新疆人口時(shí)空變化特征及成因分析[J]. 滿蘇爾.沙比提,玉素甫江.買買提.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2008(04)



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