綜述了國(guó)內(nèi)外在人口數(shù)據(jù)空間化研究方面的進(jìn)展,并分析了其優(yōu)缺點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,提出了基于建筑物的人口數(shù)據(jù)空間化方法,設(shè)計(jì)了基于建筑物的人口數(shù)據(jù)空間化模型;并以重慶市主城區(qū)的第六次人口普查數(shù)據(jù)為例,得到了較細(xì)粒度的人口空間分布結(jié)果。結(jié)果表明,由于受"四山"和"兩江"的影響,重慶市人口空間分布呈組團(tuán)化和沿主要道路分布特征,且各組團(tuán)有逐漸合并的趨勢(shì)。對(duì)于城鄉(xiāng)規(guī)劃編制、城市空間政策制定、突發(fā)事件應(yīng)急處理以及災(zāi)后損失評(píng)估具有重要意義。 

【文章來源】：地理空間信息. 2019,17(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

重慶市主城區(qū)人口數(shù)量和人口密度空間分布圖

個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道，平均35km2的粒度，顯然過粗。同時(shí)，作為典型的山地城市，重慶市主城區(qū)受“四山”和“兩江”的影響較大，人口呈明顯的不連續(xù)和不均勻分布，單純的以鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道為單位的人口密度無法準(zhǔn)確反映該特點(diǎn)。為了更加精確地反映重慶市人口的空間分布，采用基于建筑物的人口數(shù)據(jù)空間化方法，分別按100m和1000m兩種格網(wǎng)粒度對(duì)人口數(shù)據(jù)進(jìn)行空間化，如圖2所示。a主城區(qū)人口數(shù)量分布b主城區(qū)人口密度分布圖1重慶市主城區(qū)人口數(shù)量和人口密度空間分布圖（鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道尺度）a100m粒度b1000m粒度圖2重慶市主城區(qū)人口密度空間分布圖通過離散可知，重慶市主城區(qū)的常住人口覆蓋了主城區(qū)全部范圍，但由于“兩江”和“四山”的分割，出現(xiàn)了很多的空白區(qū)（圖2a），即該區(qū)域沒有人口分布，這是在鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道尺度上無法看到的；且人口分布并不均勻，呈組團(tuán)狀，如回興、大學(xué)城、南岸、北碚。對(duì)人口分布進(jìn)一步綜合后，重慶市主城區(qū)的人口集聚特點(diǎn)開始顯現(xiàn)，人口較為集中的地方為主城區(qū)老六區(qū)（渝中區(qū)、江北區(qū)、南岸區(qū)、沙坪壩區(qū)、九龍坡區(qū)、大渡口區(qū)）、中梁山和銅鑼山相夾的區(qū)域（圖2b），以及沙坪壩區(qū)的大學(xué)城周邊、機(jī)場(chǎng)高速沿線和北碚附近。這些變化都是經(jīng)過細(xì)粒度的空間化后，再進(jìn)行綜合得到的；而在粗粒度的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道尺度是無法實(shí)現(xiàn)的。

硐志植肯附諫系娜絲諉芏瓤占浞植記榭觶?雜?主城區(qū)總體格局上的人口密度空間分布表現(xiàn)較差，因此需對(duì)人口的空間分布作進(jìn)一步的綜合和插值。具體方法是采用建筑物粒度的人口密度作空間插值（§2.2節(jié)所述），從而得到整個(gè)主城區(qū)的人口密度模擬圖（圖3）。由圖3可知，主城區(qū)的人口分布更加清晰和準(zhǔn)確，人口的聚集不再是一個(gè)片區(qū)，而是清晰地分為多個(gè)聚集點(diǎn)，即在大的聚集區(qū)里面，又分化出了具體的聚集點(diǎn)。例如，機(jī)場(chǎng)路沿線分化出了回興、機(jī)嘗渝北老城區(qū)等聚集點(diǎn)；沙坪分化出了大學(xué)城、西永、老城區(qū)等聚集點(diǎn)。圖3重慶市主城區(qū)人口密度模擬圖4結(jié)語(yǔ)本文在分析國(guó)內(nèi)外人口空間分布特征的基礎(chǔ)上，提出了基于建筑物的人口數(shù)據(jù)空間化方法，并以重慶市主城區(qū)為例進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明，重慶市主城區(qū)的人口空間分布呈組團(tuán)狀和沿道路的帶狀分布特點(diǎn)，同時(shí)也具有連片的趨勢(shì)。該方法能更精確地反映人口在空間上的實(shí)際分布情況。另外，本文假定每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道擁有相同的人均居住建筑面積，這與實(shí)際情況有所出入，需在后續(xù)的研究中不斷完善。在空間化粒度的選擇上，本文選用的100m和1000m兩個(gè)粒度，適用于中宏觀的空間分布研究，對(duì)于更加微觀的研究則需進(jìn)一步細(xì)化粒度。參考文獻(xiàn)[1]LOCP.ModelingthePopulationofChinaUsingDMSPOperationalLinescanSystemNighttimeData[J].PhotogrammetricEngineeringandRemoteSensing,2001,67(9):1037-1047[2]董春,劉紀(jì)平,趙榮,等.地理因子與空間人口分布的相關(guān)性研究[J].遙感信息,2002(4):61-64[3]高志強(qiáng),劉紀(jì)遠(yuǎn),莊大方.基于遙感和GIS的中國(guó)土地資源生態(tài)環(huán)境質(zhì)量同人口分布的關(guān)系研究[J].遙感學(xué)報(bào),1999(1):66-70[4]HarveyJT.EstimatingCen

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本文編號(hào)：3253987