分析與計算移動通訊空間大數據,ArcGIS和Hadoop的集成計算平臺依據Geometry API被構件起來,其中收集手機客戶的位置信息數據主要使用的是COO定位技術。地圖信息模型的建立要采用ArcGIS中的Voronoi;人口密度模型的建立之前需要計算圈層人口的密度;職住地分布模型的建立要依據DBSCAN密度聚類算法;建立報警電話分布模型的時候主要應用的是核密度估算。本文主要與實際案例相結合,分析與統(tǒng)計移動通訊大數據的城市人口空間分布情況。 

【文章來源】：衛(wèi)星電視與寬帶多媒體. 2019,(08)

【文章頁數】：3 頁

【文章目錄】：
一、收集手機定位信
二、統(tǒng)計城市人口空間分布模型
    （一）地圖信息模型
    （二）人口密度模型
    （三）職住地居住模型
    （四）報警電話分布模型
三、統(tǒng)計城市人口平臺
四、分析結果
    （一）分析人口密度
    （二）分析職住地居住情況
    （三）分析報警電話的分布情況
五、結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于大數據的城市居民職住錨點計算方法研究[J]. 高碩,王銘揚,魯旭,茅明睿.  西部人居環(huán)境學刊. 2017(01)
[2]基于移動通信數據的流動人口統(tǒng)計中的Hive優(yōu)化[J]. 周天綺.  軟件工程師. 2015(07)
[3]基于移動通信大數據的流動人口統(tǒng)計中Hadoop的應用研究[J]. 周天綺,嚴奧霞.  軟件導刊. 2015(03)
[4]基于移動通信大數據的城市人口管理解決方案[J]. 王峰,唐美華.  移動通信. 2014(13)
[5]基于GIS的烏魯木齊市人口空間分布模擬與變化規(guī)律研究[J]. 陳學剛,楊兆萍.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2008(04)
[6]基于遙感和GIS的人口數據空間化研究進展及案例分析[J]. 王雪梅,李新,馬明國.  遙感技術與應用. 2004(05)

碩士論文
[1]基于手機定位數據的居民職住地分布特征研究[D]. 許寧.中南大學 2014



本文編號：3060881