本文選題：人口結(jié)構(gòu) + 商品住宅價(jià)格　； 參考：《暨南大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：住宅作為一種特殊商品，具有消費(fèi)品和投資品的雙重特性。近年來，房地產(chǎn)市場(chǎng)投資過熱，城市住宅價(jià)格持續(xù)上漲，加重人們的住房負(fù)擔(dān)。盡管影響房?jī)r(jià)波動(dòng)的因素很多，但“人”作為住宅的使用者和需求者，對(duì)住宅價(jià)格的影響不容忽視。本文以廣州市的人口結(jié)構(gòu)與商品住宅價(jià)格作為研究對(duì)象，從人口自然結(jié)構(gòu)（人口年齡結(jié)構(gòu)、性別比）、人口社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)（家庭規(guī)模、人均可支配收入、從業(yè)人員產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口教育結(jié)構(gòu)）、人口地域結(jié)構(gòu)（非農(nóng)人口比重、人口凈遷移率）三個(gè)方面研究它們與商品住宅價(jià)格間的關(guān)系。文章首先基于理論定性分析兩者的關(guān)系，然后搜集1990-2009年廣州市商品住宅價(jià)格和人口結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用SVAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解等方法實(shí)證分析。發(fā)現(xiàn)商品住宅價(jià)格的變化與從業(yè)人員產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口年齡結(jié)構(gòu)、人口教育結(jié)構(gòu)、非農(nóng)人口比重有關(guān)，而與性別比、家庭規(guī)模、人均可支配收入、人口凈遷移率無關(guān)；在人口自然結(jié)構(gòu)層面，人口年齡結(jié)構(gòu)是影響廣州商品住宅價(jià)格的主要因素；在人口社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)層面，人口教育結(jié)構(gòu)是影響廣州商品住宅價(jià)格的主要因素；在人口地域結(jié)構(gòu)層面，非農(nóng)人口比重是影響廣州市商品住宅價(jià)格的主要因素；短期來看，從業(yè)人員產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、非農(nóng)人口比重對(duì)廣州商品住宅價(jià)格影響較大，，而人口年齡結(jié)構(gòu)和人口教育結(jié)構(gòu)對(duì)其有長(zhǎng)期推動(dòng)作用，其中人口年齡結(jié)構(gòu)影響最大。文章最后從收入分配、城市化控制、人口增量控制、住房保障體系完善等方面提出建議。
[Abstract]:As a special commodity, housing has the dual characteristics of consumer goods and investment goods. In recent years, the real estate market investment overheated, urban housing prices continue to rise, increasing people's housing burden. Although there are many factors that affect the fluctuation of house price, as the users and demanders of housing, the influence of "person" on housing price can not be ignored. This article takes the population structure and the commodity housing price of Guangzhou as the research object, from the population natural structure (population age structure, sex ratio, population social economic structure (family size, per capita disposable income, industrial structure of practitioners), The relationship between population education structure, population geographical structure (non-agricultural population proportion, net migration rate) and commodity housing price is studied. Based on the theoretical qualitative analysis of the relationship between the two, and then collect the relevant data of commodity housing prices and population structure in Guangzhou from 1990 to 2009, using SVAR model, impulse response function, variance decomposition and other methods empirical analysis. It is found that the change of commodity housing price is related to the industrial structure of employees, the age structure of population, the structure of population education and the proportion of non-agricultural population, but not to sex ratio, family size, per capita disposable income and net migration rate. In the aspect of natural structure of population, the age structure of population is the main factor that affects the price of commercial housing in Guangzhou, and the structure of population education is the main factor of influencing the price of commodity house in Guangzhou at the level of social and economic structure of population. At the level of population regional structure, the proportion of non-agricultural population is the main factor that affects the commodity housing price in Guangzhou. In the short term, the industrial structure of employees and the proportion of non-agricultural population have a great impact on the commodity housing price in Guangzhou. Population age structure and population education structure have a long-term promoting effect, among which the population age structure has the biggest influence. Finally, suggestions are put forward from the aspects of income distribution, urbanization control, population increment control, housing security system improvement and so on.
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：C924.2;F293.3;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄭應(yīng)亨,歐小莉;人口與我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2005年01期

2 姚先國(guó),張海峰;中國(guó)教育回報(bào)率估計(jì)及其城鄉(xiāng)差異分析——以浙江、廣東、湖南、安徽等省的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)[J];財(cái)經(jīng)論叢(浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào));2004年06期

3 林志遠(yuǎn);;調(diào)節(jié)人口與抑制房?jī)r(jià)[J];北京觀察;2010年06期

4 李祥;高波;;人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)住宅市場(chǎng)的影響效應(yīng)分析[J];經(jīng)濟(jì)體制改革;2011年06期

5 況偉大;;預(yù)期、投機(jī)與中國(guó)城市房?jī)r(jià)波動(dòng)[J];經(jīng)濟(jì)研究;2010年09期

6 向其鳳;馬曉蘭;;我國(guó)農(nóng)村居民邊際消費(fèi)傾向函數(shù)的研究[J];金融經(jīng)濟(jì);2010年20期

7 陳煜;;第一代獨(dú)生子女婚后居住模式對(duì)住宅需求的影響[J];技術(shù)與市場(chǎng);2007年12期

8 李敏波;徐艷華;;高房?jī)r(jià)困境的形成及其化解之道[J];建筑經(jīng)濟(jì);2007年S2期

9 俞鳴春;;我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格與城市人口素質(zhì)關(guān)系之研究[J];科技廣場(chǎng);2009年02期

10 尚宇梅;孫懷生;;陜西省人口遷移與穩(wěn)定房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格問題思考[J];理論導(dǎo)刊;2010年11期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 董芳;基于面板數(shù)據(jù)模型的城市化對(duì)城市住宅價(jià)格的相關(guān)分析研究[D];江西理工大學(xué);2011年

2 劉光宇;對(duì)我國(guó)城市住宅商品需求的人口因素分析[D];河北大學(xué);2006年

3 王惠慧;收入水平對(duì)我國(guó)商品住宅價(jià)格區(qū)域差異影響的實(shí)證分析[D];吉林大學(xué);2008年

本文編號(hào)：2037737