本文選題：時間序列分析 + Gramer分解定理�。� 參考：《統(tǒng)計與決策》2014年21期

【摘要】：文章基于1981~2010年的中國人口數(shù)據(jù),構(gòu)建了時間序列數(shù)據(jù),并運用應(yīng)用時間序列分析中的Gramer分解定理,將原數(shù)據(jù)分解為確定性趨勢成分和平穩(wěn)的零均值誤差成分。對于確定趨勢部分得到中國人口增長與時間之間呈二次曲線關(guān)系,對于誤差部分建立了ARMA(2,1)模型,把這兩部分相加便得到了中國人口增長的長期趨勢模型。從而,通過構(gòu)建的長期趨勢模型,計算出中國人口數(shù)量的增長幅度將會逐漸減小,且在相當(dāng)長的時間之后中國人口數(shù)量將呈現(xiàn)出遞減趨勢。
[Abstract]:Based on the population data of China from 1981 to 2010, this paper constructs time series data, and applies Gramer decomposition theorem in time series analysis to decompose the original data into deterministic trend components and stationary zero mean error components. For determining the trend part, the relationship between population growth and time is conic. For the error part, the ARMA-2Q1) model is established, and the long-term trend model of China's population growth is obtained by adding the two parts together. Therefore, through the long-term trend model, it is calculated that the increase of Chinese population will gradually decrease, and after a long period of time, the population of China will show a decreasing trend.
【作者單位】： 魯東大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計科學(xué)學(xué)院;
【基金】：山東省統(tǒng)計科研重點課題(KT13145) 山東省科技發(fā)展計劃項目(2012YD01056) 魯東大學(xué)博士人才引進基金項目(LY2013001;LY201222)
【分類號】：C924.21

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本文編號：2017354