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山東省人口空間分布格局的多尺度分析

發(fā)布時間:2016-11-17 16:55

  本文關鍵詞:山東省人口空間分布格局的多尺度分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


第31卷第2期2012年02月

地理科學進展

Vol.31,No.2Feb.,2012

山東省人口空間分布格局的多尺度分析

王靜1,2,楊小喚1,石瑞香1

(1.中國科學院地理科學與資源研究所資源環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室,北京100101;

2.中國科學院研究生院,北京100049)

摘要:人口空間分布具有一定的尺度依賴性,從不同尺度上對人口空間分布格局進行分析,可以更確切、真實地揭示人口的空間分布規(guī)律,為制定區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、災害評價、環(huán)境保護等提供科學依據。本文以山東省為研究區(qū),運用空間自相關方法和統(tǒng)計相關分析方法,比較市級、縣級、1km三個尺度上人口分布的空間自相關性及其與環(huán)境—經濟因子的統(tǒng)計相關性,,試圖探討不同尺度下人口的空間分布模式及影響(指示)因素,從不同尺度揭示人口的空間分布格局特征。結果表明:①從不同尺度對人口的空間分布格局進行分析,可以得到從宏觀到微觀不同詳細程度的信息。從市級尺度分析,可以得到山東省整體的人口空間分布特征;從縣級尺度分析,可以得到山東省各市內部的人口空間分布特征;從1km尺度分析,可以得到山東省各縣內部的人口空間分布特征。②不同尺度上,人口的空間分布格局特征不同。市級和縣級尺度上,人口分布受環(huán)境—經濟因子的影響表現出與一些因子顯著相關,而受空間集聚的作用較;1km尺度上,人口分布與環(huán)境—經濟因子的相關性較小,而主要受空間集聚的作用,在縣內部,人口往往集中分布于某一區(qū)域,呈現出典型的集聚分布模式。關鍵詞:人口分布;尺度;空間自相關;統(tǒng)計相關;山東省

1引言

掌握人口信息,研究人口的空間分布,對制定

區(qū)域長遠發(fā)展規(guī)劃、國土整治、城鄉(xiāng)建設規(guī)劃、環(huán)境規(guī)劃和保護等工作具有重要意義。長期以來,這一領域受到了地理學者及人口學者的廣泛關注[1-10]。如王桂新[1]基于省級人口統(tǒng)計數據,探討經濟發(fā)展水平對我國不同區(qū)域之間人口分布差異及人口遷移的影響。廖順寶、孫九林[2]利用青海、西藏兩省的分市縣人口統(tǒng)計數據,分析了青藏高原地區(qū)人口分布與海拔高度、土地利用類型、道路、河流分布之間的關系。高志強等[3]用相關關系方法及關系曲線分析了中國土地資源生態(tài)環(huán)境質量同人口分布的關系,論證了中國土地資源生態(tài)環(huán)境指數同人口存在著實質性的相關關系。封志明等[7]基于中科院數據中心楊小喚研究組生產的全國1km分辨率的人口格網數據[11-12],研究地形起伏與人口密度的關系。楊小喚、馬瀚青[9]建立了自然環(huán)境適應度指數,基于1km分辨率的人口格網數據[11-12],分析該指數與人口分布的關系。Doll等[10]使用GPWv3[13]和GRUMP[14]兩個全球人口格網數據庫分析農村無電燈區(qū)的人口分布狀況及其與農村居民收入的關系。

以往的研究,對人口的空間分布規(guī)律進行了有益的探索,取得了豐碩的成果,但往往是在省級、市級、縣級或是格網尺度上進行的單一尺度研究。然而地理學研究對象格局與過程的發(fā)生、時空分布、相互耦合等特性都是尺度依存的[15],人口的空間分布亦具有一定的尺度依賴性[16],不同尺度上,人口空間分布格局的特征往往不同,在某一尺度上所具有的人口分布格局特征在另一尺度上往往并不適用。因此,若要更確切、真實地揭示人口空間分布規(guī)律,需要從不同尺度上對人口空間分布格局進行分析。鑒于此,本文以山東省為研究區(qū),運用空間自相關方法和統(tǒng)計相關分析方法,比較市級、縣級、1km三個尺度人口分布的空間自相關性及其與環(huán)境—經濟因子的統(tǒng)計相關性,試圖探討不同尺度下人口的空間分布模式及影響(指示)因素,從不同尺度揭示人口的空間分布格局特征。

2研究方法

2.1基礎數據與技術路線

本文中所使用的原始數據的數據格式、來源如表1所示,其中土地利用數據為百分比數據,即1

收稿日期:2011-01;修訂日期:2011-05.

基金項目:國家“863”計劃項目(2006AA120105)。作者簡介:王靜(1987-),女,寧夏石嘴山人,碩士研究生,主要從事人口空間化研究。E-mail:wangjing@

176-182頁


  本文關鍵詞:山東省人口空間分布格局的多尺度分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:179159

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