基于GIS數(shù)據(jù)的縣域人口密度空間降尺度模擬——以廣東省惠東縣為例
本文選題:人口密度 切入點:GIS 出處:《中國人口.資源與環(huán)境》2014年S1期
【摘要】:人口調(diào)查統(tǒng)計以行政區(qū)劃為基本單元,數(shù)據(jù)精度不能滿足柵格尺度上的空間結構分析,也難以與生態(tài)環(huán)境綜合研究中的自然地理數(shù)據(jù)相匹配,而人口數(shù)據(jù)降尺度空間模擬是解決這一問題的有效途徑。本文基于統(tǒng)計學方法和GIS技術,對惠東縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)與空間因子進行相關性分析,并篩選出建設用地指數(shù)、高程、到居民點距離等因子用于回歸分析,分別采用一元和兩種多元回歸方法建立人口密度數(shù)據(jù)空間化模型,最終在GIS平臺中實現(xiàn)人口密度的降尺度模擬,獲取200m×200m柵格尺度的人口密度數(shù)據(jù)。一元回歸分析中,建設用地指數(shù)因子的模擬結果最優(yōu),R2為0.734,可作為快速、粗略模擬惠東縣人口密度的模型;多元回歸分析中,逐步和向后回歸模型的R2分別達到0.775和0.886,模擬結果均較為理想。通過對模型的分析可知:①多元模型明顯優(yōu)于一元模型;②向后回歸模型優(yōu)于逐步回歸模型。研究結果表明此人口密度模擬方法具有較強的操作性,可為縣域尺度人口密度空間化的應用研究提供借鑒。
[Abstract]:Population survey statistics take administrative division as the basic unit, the data accuracy can not meet the spatial structure analysis on grid scale, and it is difficult to match with the natural geographical data in the comprehensive study of ecological environment. This paper, based on statistical method and GIS technology, analyzes the correlation between population data and spatial factors of towns and villages in Huidong County, and selects the construction land index and height. The spatial model of population density data is established by using univariate and two kinds of multivariate regression methods respectively. Finally, the downscaling simulation of population density is realized in GIS platform. The population density data of 200m 脳 200m raster scale are obtained. In the univariate regression analysis, the optimal R ~ 2 of the construction land index factor is 0.734, which can be used as a fast and rough model to simulate the population density of Huidong County. The R2 of stepwise regression model and backward regression model are 0.775 and 0.886, respectively, and the simulation results are all ideal. The analysis of the model shows that the multivariate model is obviously superior to the one-variable model and the backward regression model is superior to the stepwise regression model. The result shows that this method of population density simulation has strong maneuverability. It can be used as a reference for the spatial study of population density at county scale.
【作者單位】: 惠州市大亞灣高新經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)環(huán)保局;廣東省環(huán)境科學研究院;惠州市環(huán)境科學研究所;廣州市第七十一中學;
【分類號】:C924.2;P208
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本文編號:1688255
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