本文選題：人口結構　切入點：經(jīng)濟發(fā)展　出處：《中國科學院大學學報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：人口問題已成為當前振興東北老工業(yè)基地的一個熱點。運用灰色關聯(lián)分析法,構建人口結構與經(jīng)濟發(fā)展相互作用的關聯(lián)度模型和耦合度模型,研究東北三省人口結構與經(jīng)濟發(fā)展的時空耦合特征。研究結果如下。東北三省36市(地區(qū)、自治州)人口結構與經(jīng)濟發(fā)展的耦合度在空間上存在一定的差異,分為低水平協(xié)調耦合型、拮抗型、磨合型和高水平協(xié)調耦合型4種類型,以拮抗型為主,其次為磨合型。在時間序列上,2004—2013年東北三省人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合度大致可分為兩個階段:在第一階段(2004—2009年),耦合度呈現(xiàn)波動上升;在第二階段(2010—2013年),耦合度急速下降。根據(jù)人口結構與經(jīng)濟發(fā)展的時空耦合特征,東北三省應加快產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級,吸引培養(yǎng)留住優(yōu)秀人才,促進人口與經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展,保障東北老工業(yè)基地振興。
[Abstract]:Population problem has become a hot spot in revitalizing the old industrial base in Northeast China. By using the grey relational analysis method, the correlation degree model and coupling degree model of the interaction between population structure and economic development are constructed. The characteristics of spatiotemporal coupling between population structure and economic development in the three northeastern provinces are studied. The results are as follows. There are some spatial differences in the coupling degree between population structure and economic development in 36 cities (regions, autonomous prefectures) in Northeast China. It can be divided into four types: low level coordination coupling type, antagonistic type, running-in type and high level coordination coupling type, mainly antagonistic type. The second is running-in type. In the time series, the coupling degree between population structure and economic development in the three provinces of Northeast China from 2004 to 2013 can be roughly divided into two stages: in the first stage, the coupling degree increased in fluctuation from 2004 to 2009; In the second stage, 2010-2013, the coupling degree declined rapidly. According to the space-time coupling characteristics of population structure and economic development, the three northeastern provinces should speed up the optimization and upgrading of industrial structure, attract and train and retain outstanding talents, and promote the coordinated development of population and economy. To ensure the revitalization of the old industrial base in Northeast China.
【作者單位】： 中國科學院東北地理與農業(yè)生態(tài)研究所;中國科學院大學;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(41571152,41601124,41201160,41201159) 中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院重大咨詢項目(Y02015005)資助
【分類號】：C924.2;F127

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