本文關(guān)鍵詞：京津冀都市圈人口增長(zhǎng)特征及其解釋，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第 28 卷 第 1 期 2009 年 1 月

地 理 研 究 GEOGRAPH ICAL RESEARCH

Vol 1 28, No 11 Jan 1 , 2009

京津冀都市圈人口增長(zhǎng)特征及其解釋
李國(guó)平1 , 陳秀欣2
(1 1 北京大學(xué)政府管理學(xué)院 , 北京 100871; 2 1 國(guó)土

資源部耕地保護(hù)司 , 北京 100812)

摘要 : 根據(jù) 1990 年和 2000 年相關(guān)資料 , 對(duì)京津 冀都市 圈人口 數(shù)量增長(zhǎng) 和密度 增長(zhǎng)的 特征加 以分析 , 利用人口初始規(guī)模、區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)因素 3 類變量建立計(jì)量回歸模型 , 對(duì)都市圈 133 個(gè)區(qū)縣人口增長(zhǎng)及其差異進(jìn)行解釋。計(jì)量回歸結(jié) 果發(fā)現(xiàn) 自然條 件和經(jīng)濟(jì) 因素的 共同作 用是造 成都市圈內(nèi)人口增長(zhǎng)差異的重要原因。一個(gè)地區(qū)如果平均高程較低 , 人 均 GDP 增長(zhǎng)較快 , 第 三產(chǎn) 業(yè)發(fā)展較好、增長(zhǎng)較快 , 接近中心城市、市場(chǎng)潛 力較 大 , 則人 口相 應(yīng)增長(zhǎng) 較快。模 型同 樣推導(dǎo)出 , 區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)因素都為影響人口增長(zhǎng)的重要因素 , 但后者的影響作用更大。 關(guān) 鍵 詞 : 人 口增長(zhǎng) ; 影響因素 ; 京津冀都市圈 文章編號(hào) : 1000 2 0585( 2009) 012 01912 12

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引言

人是一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的載體 , 任何地理景觀的再造以及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集散都由人口的空間 分布造成 , 人口空間集聚與擴(kuò)散 ( 即空間變動(dòng)) 的特點(diǎn)是詮釋城市與區(qū)域形態(tài)和內(nèi)部結(jié)構(gòu) 模式的一個(gè)極其重要方面 [ 1] 。在區(qū)域研究尺度上, 學(xué)者主要研究了城市密集區(qū)人口增長(zhǎng)的 速度及人口分布變動(dòng)的規(guī)律 。在城市尺度的研究中, 多數(shù)學(xué)者將人口分布的變化與城市 空間結(jié)構(gòu)的變化及郊區(qū)化聯(lián)系起來(lái)。部分學(xué)者通過(guò)分析城市內(nèi)部人口增長(zhǎng)、增長(zhǎng)分布及增 長(zhǎng)空間差異的特征, 來(lái)研究城市內(nèi)部要素集散[ 3] , 進(jìn)而分析城市由單中心向多中心空間結(jié) 構(gòu)的轉(zhuǎn)換、城市的增長(zhǎng)及空間結(jié)構(gòu)擴(kuò)散等問(wèn)題 。另有部分學(xué)者通過(guò)研究人口在距離市 區(qū)不同距離上密度分布的變化 , 來(lái)反映郊區(qū)化進(jìn)程, 最著名的是 H all[ 9] 根據(jù)都市區(qū)與非 都市區(qū)人口的變化, 將城市的演變劃分為流失中的集中2絕對(duì)集中2相對(duì)集中2相對(duì)分散2絕 對(duì)分散2流失中的分散 6 個(gè)階段, 為日后學(xué)者對(duì)郊區(qū)化的認(rèn)識(shí)奠定了基礎(chǔ)。 對(duì)不同地區(qū)人口增長(zhǎng)差異原因的探討一直是人口問(wèn)題研究的重點(diǎn), 不同學(xué)者從不同的 角度應(yīng)用定性與定量研究相結(jié)合的方法對(duì)該問(wèn)題給予了較為充分的研究。城市的人口規(guī)模 [ 10, 11] 實(shí)際上是城市集聚力和離散力之間的一種均衡 , 而這種均衡又受區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)增 長(zhǎng)及結(jié)構(gòu)和宏觀政策等多方面因素的共同影響。在區(qū)位條件方面 , Gershon [ 12] 曾研究人口 初始量、面積等變量對(duì)人口密度分布的影響 , Black 等 曾研究日照天數(shù)、是否沿海等因 [ 14~ 19] 素對(duì)人口增長(zhǎng)的影響 , 也有學(xué)者研究了地理資源環(huán)境對(duì)人口集聚的影響 ; 在經(jīng)濟(jì)增 長(zhǎng)及結(jié)構(gòu) 方 面 , 部 分 學(xué)者 認(rèn) 為 人 口 分布 的 變 化 與 地區(qū) 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 變 化有 一 定 的 相 關(guān)
收稿日期 : 2008 2 06 216; 修訂日期 : 2008 2 10 226 基金項(xiàng)目 : 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目 ( 40671046) ; 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金 ( 07BJY070) ; 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀 人才支持計(jì) 劃 ( NCET 06 20022) 作者簡(jiǎn)介 : 李國(guó)平 ( 1961 2 ) , 男 , 黑龍江拜泉縣人 , 教 授 , 博士。專業(yè)方向 : 經(jīng)濟(jì) 地理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、城 市與區(qū)域 規(guī)劃。 E2mail: lgp@ pku1 edu 1 cn 陳秀欣 , 女 , 黑龍江哈爾濱市人 , 碩士。專業(yè)方向 : 區(qū)域經(jīng)濟(jì)、城市與區(qū)域規(guī)劃。
[ 13] [ 4~ 8] [ 2]

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性[ 17, 20, 21] , 實(shí)證研究表明地區(qū)工資水平相對(duì)較高是改革開(kāi)放后我國(guó)長(zhǎng)三角、珠三角人口快 速增長(zhǎng)的原因之一[ 14, 22] , 人口遷移與地區(qū)收入差距呈正相關(guān) [ 23~ 26] ; 宏觀政策方面主要是 指政府通過(guò)重大工程項(xiàng)目布局、城市規(guī)劃、給予特殊優(yōu)惠政策等措施對(duì)城市人口空間分布 及人口郊區(qū)化產(chǎn)生重大影響[ 17, 21, 27, 28] 。 京津冀都市圈包括首都北京、直轄市天津以及河北省的秦皇島、唐山、廊坊、保定、 石家莊、滄州、張家口、承德等 8 地市 , 面積為全國(guó)國(guó)土面積的 1 1 9% , 2006 年, 該地區(qū) GDP 占全國(guó) GDP 總量的 10 1 10% , 人口占全國(guó)總?cè)丝诘?5 1 76% 。京津冀都市圈是我國(guó)最 重要的政治、經(jīng)濟(jì)、文化與科技中心, 是我國(guó)參與全球競(jìng)爭(zhēng)和率先實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的世界城市 區(qū)域。對(duì)京津冀都市圈的研究是當(dāng)前城市與區(qū)域科學(xué)的重大前沿領(lǐng)域之一 , 通過(guò)從社會(huì)、 經(jīng)濟(jì)、文化等不同視角對(duì)京津冀都市圈存在的各種問(wèn)題加以研究, 對(duì)于豐富我國(guó)都市圈方 面的研究具有重要的理論意義。 目前 , 學(xué)者從人口角度對(duì)京津冀都市圈的研 究主要集中在對(duì)城鎮(zhèn)體系的研究 [ 29, 30] , 認(rèn)為人口空間結(jié)構(gòu)分布不盡合理 ; 以及對(duì)區(qū)域內(nèi)部城市人口郊區(qū)化進(jìn)程的研究 [ 31~ 34] �？� 的來(lái)看, 在從人口空間結(jié)構(gòu)角度對(duì)京津冀都市圈加以認(rèn)識(shí)及分析人口增長(zhǎng)影響因素方面比 較欠缺。本文即從小尺度入手 , 以縣級(jí)行政區(qū)為基本分析單元 , 運(yùn)用第四次人口普查和第 五次人口普查資料, 對(duì)京津冀都市圈 1990~ 2000 年人口增長(zhǎng)及空間分布特征進(jìn)行分析總 結(jié); 并從人口初始規(guī)模、區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)因素 3 個(gè)方面應(yīng)用計(jì)量回歸模型對(duì) 133 個(gè)區(qū)縣人 口增長(zhǎng)及其差異進(jìn)行分析 , 試圖建立完整的影響因素分析模型 , 對(duì)京津冀都市圈人口增長(zhǎng) 加以解釋。

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數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
數(shù)據(jù)來(lái)源 本研究以縣級(jí)行政區(qū)為基本分析單元, 選取京津冀都市圈 133 個(gè)區(qū)縣 ( 135 個(gè)縣級(jí)行

政單元) ? 為研究對(duì)象。人口數(shù)據(jù)主要來(lái)自 1990 年和 2000 年兩次人口普查。其中 , 1990 年普查數(shù)據(jù)來(lái)自于 CIESIN ?, CIESIN 提供的普查數(shù)據(jù)與 1990 年 1B100 萬(wàn)的我國(guó)縣級(jí)行 政區(qū)邊界相匹配 , 便于進(jìn)行空間分析。 2000 年普查數(shù)據(jù)來(lái)自北京市、天津市、河北省第 五次人口普查相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料。同時(shí)為便于不同年份間的比較, 本研究以 1990 年縣級(jí)行政 區(qū)邊界為基準(zhǔn) ?, 將兩次人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。由于 1990~ 2000 年間京津冀地區(qū)存在 行政區(qū)劃調(diào)整, 故筆者按照 10 年間行政區(qū)劃調(diào)整情況 ?, 將 2000 年人口 數(shù)據(jù)調(diào)整至與 1990 年行政區(qū)劃一 致, 使 其與空 間數(shù)據(jù) 匹配。調(diào)整時(shí) 使用了 2000 年 鄉(xiāng)鎮(zhèn)街 道人口 資 料[ 35] , 故對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道行政區(qū)以下的區(qū)劃調(diào)整無(wú)法準(zhǔn)確還原 ?。但筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)調(diào)整導(dǎo)致的 微小誤差并不影響相 關(guān)的數(shù)據(jù)分析。影響因素分析 部分相關(guān)數(shù)據(jù) 來(lái)自 5 北京統(tǒng)計(jì) 年鑒 19916 、5 天津統(tǒng)計(jì)年鑒 19916 、5 河北經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒 19916 、5 北京統(tǒng)計(jì)年鑒 20016 、5 天津 統(tǒng)計(jì)年鑒 20016 、5 河北經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒 20016 。
?由于灤南縣、鷹手營(yíng)子礦區(qū)分別有兩塊在地理上不接壤的屬地 , 故共有 135 個(gè)縣級(jí)行政單元。 ?C ent er for Int ernational Eart h Science Informat ion Network ( CIESIN) : ht t p: / / sedac 1 ciesin 1 org/ chin a/1 ?CIESIN 提供的 1990 年我國(guó)縣級(jí)行政區(qū)邊界將天津 市津南區(qū) 與大港區(qū) 合在一起 , 由于空間 邊界調(diào)整 相對(duì)困難 ,

本研究沿用此邊界 , 只將兩區(qū)人口數(shù)據(jù)加以合并求取平均密度。 ?1990~ 2000 年京津冀地區(qū)行政區(qū)劃調(diào)整資料來(lái)自于行政區(qū)劃網(wǎng) ( ht t p: / / www 1 x zqh 1 org/ ) 。 ?共計(jì) 8 個(gè)區(qū)縣進(jìn)行了數(shù)據(jù)調(diào)整 , 其中 5 個(gè)區(qū)縣數(shù)據(jù)存在調(diào) 整誤差 , 分別為保 定市區(qū)、保定市滿 城縣、保定市清 苑縣、承德市區(qū)、承德市承德縣。

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計(jì)量模型與變量定義

人口增長(zhǎng)理論上可以分為機(jī)械增長(zhǎng)與自然增長(zhǎng)兩部分 , 但影響因素往往是相互交織 的, 故本文選取三類變量來(lái)分析京津冀都市圈人口增長(zhǎng)的影響因素 , 并沒(méi)有詳細(xì)區(qū)分哪類 是機(jī)械增長(zhǎng)的主要影響因素, 哪類是自然增長(zhǎng)的主要影響因素。 第一類變量為人口初始規(guī)模, 選用 1990 年各區(qū)縣人口數(shù)據(jù), 用 N 90 表示。城市隨機(jī) 增長(zhǎng)理論認(rèn)為, 城市增長(zhǎng)的速度與原有的城市規(guī)模不相關(guān) , 本文驗(yàn)證京津冀都市圈人口增 長(zhǎng)的實(shí)際情況是否符合該理論。 第二類變量為區(qū)位條 件, 分別選 取高程 ( Dem) 、區(qū)縣中心點(diǎn) 距離最近高速 路距離 ( Droad) 作為代表。應(yīng)用 ArcGIS 軟件分別提取 135 個(gè)縣級(jí)行政單元行政區(qū)劃范圍內(nèi)平均 高程以及區(qū)縣中心點(diǎn)距離最近高速路的距離。由于缺少 1990 年京津冀都 市圈相關(guān)道路 GIS 數(shù)據(jù), 所以用 1995 年數(shù)據(jù)進(jìn)行代替, 其可以大致反映京津冀都市圈內(nèi)各區(qū)縣道路通 達(dá)情況。 第三類變量為經(jīng)濟(jì)要素, 選取人均 GDP 增量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)潛力為代表。模型變 量包括 1990~ 1999 年人均 GDP 增量 , 用 $ P GDP 代表; 1990 年第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè) 人員比重 , 用 Indust ry90 和 Services90 代表 ?, 同時(shí)引入 1990~ 2000 年第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè) 從業(yè)人員比重變化, 分別用 $ Shar e2Industr y 和 $ Share2Services 代表; 市場(chǎng)潛力運(yùn)用場(chǎng)強(qiáng) 模型的基本原理 , 用以下公式計(jì)算各區(qū)縣受周邊 10 個(gè)中心城市的吸引程度 ?: MP i =
j, j X i

EP

j

?d ij B

式中, MP i 為區(qū)縣 i 的市場(chǎng)潛力, P j 為中心城市人口規(guī)模 , d ij 為區(qū)縣 i 與中心城市 j 之間的距離。 模型的形式為: lnN 00 - lnN 90 = A+ B N 90 + C( Dem, Droa d ) + H ( $ lnP GDP , Ind ust ry 90 , Ser vi ces 90 , $S ha re2I nd ustr y , $Shar e2Ser vi ces, MP 90 ) + E 由于一些樣本個(gè)別數(shù)據(jù)缺失, 故最終樣本量為 130。其中, 由于北京市缺少 1990 年 區(qū)縣尺度的人均 GDP 數(shù)據(jù), 故 1990 年北京市各區(qū)縣人均 GDP 是按照各區(qū)縣社會(huì)生產(chǎn)總 值數(shù)據(jù)調(diào)整得出 , 數(shù)據(jù)與真實(shí)情況存在一定誤差 , 但大體趨勢(shì)一致 , 對(duì)模型估計(jì)的影響可 忽略。

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京津冀都市圈人口增長(zhǎng)特征分析
人口數(shù)量增長(zhǎng)特征 1990~ 2000 年, 京津冀都市圈內(nèi)部人口增長(zhǎng)較快 , 人口分布的空間結(jié)構(gòu)也發(fā)生了一

定變化。從整體上看 , 京津冀都市圈內(nèi)部人口增長(zhǎng)速度相對(duì)較快, 2000 年比 1990 年增長(zhǎng) 了 11 1 3% ; 但區(qū)域內(nèi)部仍然呈現(xiàn)不平衡的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì) , 無(wú)論從增長(zhǎng)規(guī)模還是從增長(zhǎng)速度來(lái) 看, 北京和天津近郊區(qū)及秦皇島、滄州、保定、張家口市區(qū)均呈現(xiàn)較快的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì) , 整個(gè)
?由于 2000 年京津冀都市圈內(nèi)北京、天津和河北省統(tǒng)計(jì)口徑不一致 , 數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確 , 因此用 1999 年人均 GDP 代 替 2000 年人均 GDP, 由于變量為增量 , 可以較為準(zhǔn)確地反映人均 GDP 變化的趨勢(shì) , 不影響回歸分析結(jié)果。 ?按照市場(chǎng)潛力理論 , 應(yīng)該計(jì)算京津冀都市圈 135 個(gè)縣級(jí)行政單元中 每一個(gè)行政單 元受其余 134 個(gè)行 政單元影響 的市場(chǎng)潛力總和 , 但是筆者認(rèn)為區(qū)縣受城市化地區(qū)的影響較大 , 因此 只需計(jì)算 每個(gè)行政 單元受 10 個(gè)中心城 市影響的 市場(chǎng)潛力之和。

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區(qū)域內(nèi)部呈現(xiàn)南部增長(zhǎng)高、北部增長(zhǎng)低的明顯分異 ( 圖 1) 。

圖1 F ig 11

京津冀都市圈人口增長(zhǎng) ( 1990~ 2000)

The populat ion growth of the Beijing 2 Tianjin 2 H ebei Metropolit an Region ( 1990- 2000)

按照人口年均增長(zhǎng)率將京津冀都市圈 133 個(gè)區(qū)縣人口地域增長(zhǎng)類型劃分為快速增長(zhǎng)、 較快增長(zhǎng)、緩慢增長(zhǎng)和緩慢降低 4 類 ( 表 1) 。從計(jì)算結(jié)果來(lái)看 , 人口年均增長(zhǎng)率主要集中 在0 1 02% ~ 0 1 99% 之間, 區(qū)縣個(gè)數(shù)占到總數(shù)的 53 1 38% , 年均增長(zhǎng)率在 1 1 00% ~ 1 1 89% 之間的城市比重為 191 55% , 表明京津冀都市圈內(nèi)部大范圍呈現(xiàn)一種人口緩慢增長(zhǎng)的態(tài) 勢(shì)。有 10 1 53% 的區(qū)縣人口年均增長(zhǎng)率較快, 分別是北京市近郊區(qū)和天津市近郊區(qū), 以及 秦皇島市區(qū)、滄州市區(qū)、保定市區(qū)、張家口市區(qū)。一方面表現(xiàn)出北京、天津已經(jīng)開(kāi)始呈現(xiàn) 出近域擴(kuò)散的態(tài)勢(shì), 另一方面表現(xiàn)出區(qū)域內(nèi)部部分中心城市集中態(tài)勢(shì)增強(qiáng) , 極化效應(yīng)明顯。
表 1 1990~ 2000 年京津冀都市圈人口增長(zhǎng)的地域類型劃分 Tab 1 1 Different types of the population growth of the Beijing 2 Tianjin 2 Hebei Metropolitan Region ( 1990- 2000)
地域增長(zhǎng)類型 快速增長(zhǎng) 較快增長(zhǎng) 緩慢增長(zhǎng) 較慢降低 人口年遞增長(zhǎng)率 ( % ) 21 01~ 5 1 67 11 00~ 1 1 89 01 02~ 0 1 99 - 11 77~ - 1 1 55 區(qū)縣數(shù) ( 個(gè) ) 14 26 71 22 比重 ( % ) 101 53 191 55 531 38 161 54

注 : 人口地域增長(zhǎng)類型劃分主要是根據(jù)人口年均增長(zhǎng)率的經(jīng)驗(yàn)值作出的分 類。近年來(lái) , 世界人 口年均增長(zhǎng)率 不足 2% , 而發(fā)達(dá) 國(guó) 家 不足 0 1 5% , 根 據(jù) 我 國(guó)四 普 和 五普 數(shù) 據(jù) 計(jì) 算 , 這 10 年 間 我 國(guó) 人口 年 均 增 長(zhǎng) 率為 1 1 07% 。因此 , 本文將人口年均增長(zhǎng)率大于 2% 定為快速增長(zhǎng) , 增長(zhǎng)率在 1% 和 2% 之間定為 較快增長(zhǎng) , 將人 口年均增長(zhǎng)率在 0% 和 1% 之間定位緩慢增長(zhǎng)。增長(zhǎng)率的分類區(qū)間端點(diǎn)值是均是 133 個(gè)區(qū)縣的真實(shí)人均增長(zhǎng)率 值 , 由于這 133 個(gè)區(qū)縣的人口年均增長(zhǎng)率是不連續(xù)的 , 所以分類的區(qū)間端點(diǎn)值也并不連續(xù)。

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具體來(lái)說(shuō)增長(zhǎng)較快的地區(qū)分別是北京市豐臺(tái)區(qū) ( 5 1 67% ) 、北京市石景山區(qū) ( 41 71% ) 、北 京市朝陽(yáng)區(qū) ( 4 1 69% ) 、秦 皇島 市區(qū) ( 41 61% ) 、北京 市海淀 區(qū) ( 41 50% ) 、天津 市東麗 區(qū) (4 1 10% ) 、天津市西青區(qū) ( 31 76% ) 、北京市昌平區(qū) ( 3 1 55% ) 、天津市北辰區(qū) ( 31 50% ) 、 滄州市區(qū) ( 2 1 98% ) 、保定市區(qū) ( 2 1 93% ) 。除此之外, 區(qū)域內(nèi)部有 16 1 54% 的城市人口出 現(xiàn)不同程度的減少, 大部分集中在滄州市和承德市北部以及秦皇島市北部。 3 12 人口密度增長(zhǎng)特征 從人口密度分布來(lái)看 , 京津冀都市圈內(nèi)穩(wěn)定存在著 4 個(gè)人口高密度聚集區(qū)和 1 個(gè)人口 低密度聚集區(qū), 區(qū)域人口密度分布存在明顯的南北、東西差異 , 即北部和西北部人口密度 較低 , 而東部和南部人口密度較高。 1990~ 2000 年 , 京津冀都市圈人口空間分布不均衡 的態(tài)勢(shì)逐漸增強(qiáng) , 且多中心分布態(tài)勢(shì)日趨明顯。 1990 年人口分布相對(duì)于面積的差異指數(shù) 為0 1 404, 而 2000 年人口分布相對(duì)于面積的差異指數(shù)達(dá)到 0 1 425。人口高密度廊道已經(jīng)從 1990 年的北京2天津、北京2保定2石家莊 2 個(gè)增加為 2000 年北京2天津、北 京2保定2石家 莊、北京2唐山 3 個(gè) , 區(qū)域內(nèi)部多極增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)正在逐步加強(qiáng) ( 圖 2) 。

圖 2 京津冀都市圈人口密度分布 Fig 1 2 The population density profile of the Beijing 2 T ianjin2 H ebei Met ropolitan Region

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京津冀都市圈人口增長(zhǎng)特征形成的解釋模型

計(jì)量回歸結(jié)果分析 本文將可能影響京津冀都市圈人口增長(zhǎng)的影響因素分成初始人口規(guī)模、區(qū)位條件、經(jīng) 濟(jì)因素 3 組來(lái)分別進(jìn)行分析, 之后再建立完整的計(jì)量模型。 Model ) 、 Model ? 、 Model ? 主要考察了人口初始規(guī)模、區(qū)位條件對(duì)人口增長(zhǎng)的影響。 Model ) 為只加入人口初始規(guī) 模變量的回歸結(jié)果。從表 2 中可以看出 , 變量 lnN 90 在 0 1 6% 的顯著性水平下顯著, 且系 數(shù)符號(hào)為正, 表明人口初始規(guī)模越大人口增長(zhǎng)量將越大。但是模型的 R2 只有 0 1 058, 各區(qū)

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縣人口初始規(guī)模對(duì) 1990~ 2000 年間人口增長(zhǎng)的解釋力并不強(qiáng)。 Model ?為區(qū)位條件對(duì)人口增長(zhǎng)影響的回歸結(jié)果 , 從表 2 中可以看出, Dem 在 0 1 1% 的顯著性水平下顯著 , 且系數(shù)符號(hào)為負(fù) , 表明高程對(duì)人口增長(zhǎng)影響較為顯著, 高程越高人 口增長(zhǎng)越慢; Droad 在 1 1 1% 的顯著性水平下顯著 , 且系數(shù)符號(hào)為負(fù) , 表明區(qū)域通達(dá)程度 對(duì)人口增長(zhǎng)的影響 也較為顯著 , 通達(dá)程度越好 越有利于人口 增長(zhǎng)。 Model ?的 F 值為 27 1 348, 表明 Dem 和 Dr oad 兩個(gè)變量聯(lián)合顯著。為檢測(cè)變量之間是否存在多重共線性, 分別計(jì)算各變量 VIF 值 ?, 發(fā)現(xiàn) Dem 和 Droad 兩個(gè)變量的 VIF 值均為 11 762, 可以認(rèn)為 兩個(gè)變量之間不存在多重共線性。 R2 為 01 301, 表明區(qū)位條件可以解釋京津冀都市圈內(nèi)部 人口增長(zhǎng)的 30 1 1% �？梢�(jiàn), 區(qū)位條件是影響京津冀都市圈內(nèi)人口增長(zhǎng)較為重要的影響因 素, 模型解釋能力較強(qiáng)。 Model ?為進(jìn)一步將人口初始規(guī)模和區(qū)位條件變量均加入模型的回歸結(jié)果。Dem 和 Droad 仍然顯著, 且符號(hào)為負(fù) , 與 Model ?的結(jié)果相差不多。但是人口初始規(guī)模變得不再 顯著 , 造成這一結(jié)果的原因可能是區(qū)位條件中的自然因素已經(jīng)可以在一定程度上解釋人口 初始規(guī)模對(duì)人口增長(zhǎng)的影響。同時(shí) , Model ? 的解釋力為 01 309, 在 Model ?的基礎(chǔ)上并 沒(méi)有顯著提高, 進(jìn)一步說(shuō)明人口初始規(guī)模對(duì)人口增長(zhǎng)的解釋能力不是很強(qiáng) , 區(qū)位條件可以 代替人口初始規(guī)模來(lái)解釋人口增長(zhǎng)。
表2 計(jì)量回歸結(jié)果 ) ( 人口初始規(guī)模與區(qū)位條件 )

Tab 1 2 Results of r egressions ) ( initial population and location var iables)
人口初始規(guī)模 ( M odel ) ) C oeff 1 Const ant lnN90 Dem Droad R2 F No 1 of observat ions 130 0 1 058 t Sig 1 Coeff 1 0 1 138 區(qū)位條件 ( Model ?) t 11 1 738 Sig 1 0 1 000 VIF Coeff 1 人口初始規(guī)模與區(qū)位條件 ( Model ?) t Sig 1 01 525 01 218 01 002 01 012 1 1 092 1 1 844 1 1 762 VIF

- 0 1 625 - 2 1 461 0 1 015 0 1 055 2 1 796 0 1 006

- 0 1 147 - 0 1 638 0 1 022 1 1 238

- 0 1 100 - 3 1 524 - 0 1 001 - 2 1 581

0 1 001 0 1 011

1 1 762 1 1 762

- 0 1 093 - 3 1 191 - 0 1 001 - 2 1 563

0 1 301 27 1 348 130

01 309 181 819 130

Model ?考察了人均 GDP 增量對(duì)人口增長(zhǎng)的影響。從回歸結(jié)果來(lái)看 ( 表 3) , 人均 GDP 增量的 P< 0 1 001, 系數(shù)符號(hào)為正, 表明人均 GDP 增量對(duì)人口增長(zhǎng)的影響是顯著的, 且人均 GDP 增長(zhǎng)越多的地方人口增長(zhǎng)越快。R 2 為 0 1 259, 在很大程度上解釋了京津冀都 市圈 10 年間人口增長(zhǎng)。 Model ?考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)人口增長(zhǎng)的影響 , 在該模型中 , 除了引入初始狀態(tài)變量 外, 引入了 1990~ 2000 年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化增量。從回歸結(jié)果來(lái)看 ( 表 3) , 1990 年第二產(chǎn)業(yè)
?VIF 值是對(duì)多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)的方法 之一 , 稱為方 差膨脹因 子檢驗(yàn)法。當(dāng) VIF= 1 時(shí) , 無(wú)多重 共線性 ; VIF 值越大 , 所觀測(cè)的解釋變量與其余解釋變量的線性相關(guān)性越高 , 多重共線性越嚴(yán)重。經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為 , 當(dāng) VIF 大于 5 時(shí) , 多 重共線性就很?chē)?yán)重了。

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從業(yè)人員比重 ( Shar e2Industr y90 ) 在 3 1 4% 的顯著性水平下顯著, 系數(shù)符號(hào)為正 , 表明一 個(gè)地區(qū)工業(yè)化發(fā)展水平將對(duì)人口增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著影響, 且工業(yè)化水平越高人口增長(zhǎng)越快; 第 三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重 ( Share2Services90 ) 在 01 3% 的顯著性水平下顯著 , 系數(shù)符號(hào)為正, 表明一個(gè)地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平將對(duì)人口增長(zhǎng)產(chǎn)生更為顯著的影響, 且第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá) 人口增長(zhǎng)越快; 1990~ 2000 年各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重變化 ( $ Share2Industr y) 在 1 1 5% 的顯著性水平下顯著, 系數(shù)符號(hào)為正, 表明工業(yè)化水平發(fā)展較快的地區(qū)人口增長(zhǎng)較 快; 1990~ 2000 年各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重變化 ( $ Share2Services) 并不顯著 , 造 成這一結(jié)果的原因可能是京津冀都市圈內(nèi)大部分區(qū)縣的第三產(chǎn)業(yè)在 1990~ 2000 年間才剛 剛發(fā)展起來(lái), 對(duì)人口增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用不十分明顯。Model ?的 R 為 0 1 376, 表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 對(duì)人口增長(zhǎng)的解釋能力較強(qiáng), 且變量聯(lián)合顯著。但是第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重的 VIF 值為 5 1 256, 多重共線性較為嚴(yán)重 , 因此不適宜加入最終解釋模型。 Model ?考察了市場(chǎng)潛力對(duì)人口增長(zhǎng)的影響。從回歸結(jié)果來(lái)看 , 市場(chǎng)潛力 ( MP) 顯 著性很高 , 系數(shù)符號(hào)為正 , 表明市場(chǎng)潛力對(duì)人口增長(zhǎng)的影響是顯著的, 且市場(chǎng)潛力越大的 地區(qū)人口增長(zhǎng)越快。該模型的 R 2 為 0 1 164, 市場(chǎng)潛力對(duì)人口增長(zhǎng)的解釋能力較強(qiáng)。
表 3 計(jì)量回歸結(jié)果 ? ( 人均 GDP、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 、 市場(chǎng)潛力 ) Tab 13 Results of r egr essions ? ( per capita GDP , industr ia l str uctur e and mar ket potentia l var iables)
收入 ( M odel ?) Coeff 1 C on st ant $ lnPGDP Share2Indust ry90 Shar e 2 Ser vices90 $ Shar e 2 In dust ry $ Sh are2Services MP R2 F No 1 of observations 130 0 1 259 0 1 376 18 1 793 130 130 t Sig 1 Coeff 1 - 0 1 030 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) ( M odel ?) t - 1 1 755 Sig 1 0 1 082 VIF C oeff 1 0 1 064 市場(chǎng)潛力 ( M odel ?) t 6 1 011 Sig 1 0 1 000
2

- 0 1 169 - 4 1 331 0 1 000 0 1 145 6 1 683 0 1 000

0 1 003 0 1 004 0 1 004 0 1 001

2 1 140 2 1 980 2 1 458 0 1 833

0 1 034 0 1 003 0 1 015 0 1 406

5 1 256 3 1 393 2 1 698 2 1 047 0 1 003 5 1 007 0 1 164 0 1 000

Model ×考察了將所有經(jīng)濟(jì)因素變量加進(jìn)模型后對(duì)人口增長(zhǎng)的影響 ( 表 4) 。結(jié)果顯 示, 第二產(chǎn)業(yè)增加值變得不再顯著 , 而其他變量回歸結(jié)果與 Model ?、Model ?、Model ? 的回歸結(jié)果基本一致, 人均 GDP 增量、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比 重變化、市場(chǎng)潛力均顯著地影響人口增長(zhǎng)。從模型最終的解釋能力來(lái)看 , Model ×的 R2 為0 1 552, 在人均 GDP 增量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)潛力 3 個(gè)單獨(dú)回歸模型的基礎(chǔ)上有了較大 的提高, 且模型聯(lián)合顯著 , 表明經(jīng)濟(jì)因素很好地解釋了京津冀都市圈人口的增長(zhǎng)。 通過(guò)對(duì)人口初始規(guī)模、區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì) 因素的單獨(dú)回歸, 篩選變量 , 最終將 Dem、 Droad、人均 GDP 增量 ( $ lnPGDP ) 、1990 年第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重 ( Share2Services90 ) 、 1990~ 2000 年第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重變化 ( $ Share2 Services) 、市場(chǎng)潛力 ( MP) 加入最 終的模型進(jìn)行回歸, 回歸結(jié)果具體見(jiàn) Model ? ( 表 4) 。模型通過(guò)了多重共線性檢驗(yàn), 且

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變量之間聯(lián)合顯著。 Dem、人均 GDP 增量、 1990 年第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、1990~ 2000 年第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重變化、市場(chǎng)潛力均在 5% 的顯著性水平下顯著。模型的解釋能力 達(dá)到 01 655, 高于各組變量單獨(dú)回歸的解釋能力。從各變量的 t 值來(lái)看, Dem、人均 GDP 增量 ( $ lnPGDP ) 、1990 年第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重 ( Share2Services 90 ) 、 1990~ 2000 年第 三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重變化比市場(chǎng)潛力更為顯著地影響了人口增長(zhǎng)。
表 4 計(jì) 量回歸結(jié)果 ? ( 經(jīng)濟(jì)因素 、 所有變量 ) Tab 14 Results of r egr essions ? ( economic factors a nd tota l var iables)
經(jīng)濟(jì)因素 ( Model ×) VIF Cons tant Dem Droad $ ln PGDP Share2Services90 $ Share2Indus t ry $ Share2Services MP R2 F No 1 of observat ions 0 1 104 0 1 005 0 1 001 0 1 003 0 1 001 5 1 395 5 1 006 1 1 134 2 1 435 2 1 228 0 1 000 0 1 000 0 1 259 0 1 016 0 1 028 1 1 280 2 1 322 2 1 010 1 1 422 1 1 286 0 1 004 0 1 001 3 1 667 2 1 072 0 1 000 0 1 040 1 1 238 1 1 281 - 0 1 197 Coeff 1 - 5 1 803 t 0 1 000 Sig 1 VIF - 0 1 095 - 0 1 081 0 1 000 0 1 074 0 1 004 所有變量 ( M od el ?) Coeff 1 - 2 1 823 - 3 1 838 - 1 1 401 4 1 182 6 1 145 t 0 1 006 0 1 000 0 1 164 0 1 000 0 1 000 1 1 920 1 1 868 1 1 382 1 1 192 Sig1

0 1 552 301 528 130

0 1 655 38 1 971 130

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計(jì)量模型主要結(jié)論 從最終的回歸結(jié)果來(lái)看, 主要有以下幾點(diǎn)結(jié)論: 第一 , 區(qū)位條件中高程顯著地影響了京津冀都市圈人口增長(zhǎng), 較好地解釋了都市圈內(nèi) 部東西、南北人口增長(zhǎng)的差異。同時(shí)這與自然條件優(yōu)勢(shì)理論認(rèn)為的不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度 的差異主要由其自然條件差異決定 , 自然條件優(yōu)越的城市具備經(jīng)濟(jì)、人口發(fā)展方面的優(yōu)勢(shì) 從而能夠取得更快發(fā)展的結(jié)論一致。 第二 , 人口增長(zhǎng)受收入的影響顯著。從人口自然增長(zhǎng)來(lái)看, 人均 GDP 提高 , 人民生 活水平提高, 將可以供養(yǎng)更多的孩子; 從人口流動(dòng)來(lái)看, 對(duì)于一個(gè)理性人來(lái)講 , 流動(dòng)最主 要的原因是經(jīng)濟(jì)動(dòng)機(jī) , 從而人均 GDP 增長(zhǎng)較快的地方也是人口流入量較多的地方。 第三 , 第三產(chǎn)業(yè)對(duì)人口增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用較強(qiáng) , 較好地解釋了各中心城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型 帶動(dòng)的中心城區(qū)及近郊區(qū)發(fā)展。模型預(yù)示著 , 第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將帶來(lái)更大范圍的集聚。 第四, 市場(chǎng)潛力顯著地影響了人口的增長(zhǎng)。 H ar ris ( 1954) 的市場(chǎng)潛力理論認(rèn)為, 在 其他條件相同的情形下, 更接近市場(chǎng)的地區(qū)能夠降低運(yùn)輸成本、交易成本等, 也就更容易 成為企業(yè)區(qū)位選擇的指向地, 從而取得更快的發(fā)展速度。而新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)也從理論模型推 導(dǎo)出本地市場(chǎng)越大的區(qū)域本地價(jià)格指數(shù)越低 , 從而能夠吸引更多的制造業(yè)工人和生產(chǎn)者進(jìn) 入, 從而成為產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步集聚的區(qū)域�？梢�(jiàn) , 實(shí)證回歸模型的結(jié)論很好的驗(yàn)證了理論的 推演。 第五 , 人口增長(zhǎng)是受各種因素共同影響的結(jié)果 , 區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)因素均是造成 1990 ~ 2000 年京津冀都市圈人口增長(zhǎng)最為重要的影響因素, 其中經(jīng)濟(jì)因素的解釋力更強(qiáng)。人 口初始規(guī)模對(duì)人口增長(zhǎng)影響不是十分明顯, 與隨機(jī)增長(zhǎng)理論預(yù)測(cè)結(jié)果較為接近。

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影響因素的進(jìn)一步分析 從理論與實(shí)證研究來(lái)看, 城市 ( 區(qū)域) 發(fā)展階段、區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)因素和宏觀政策都

不同程度地影響區(qū)域人口增長(zhǎng)。模型推導(dǎo)出的區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)因素是造成京津冀都市圈人 口增長(zhǎng)最為重要的影響因素再一次印證了上述結(jié)論。以下將在模型結(jié)果分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一 步對(duì)都市圈人口增長(zhǎng)的影響因素進(jìn)行分析。 4 13 1 1 城市 ( 區(qū)域 ) 發(fā)展階段的影響 區(qū)域發(fā)展初期, 極化效應(yīng)會(huì)促使區(qū)域中心快速成 長(zhǎng), 并成為強(qiáng)有力的核心 , 區(qū)域往往形成極核型空間結(jié)構(gòu) , 而伴隨區(qū)域增長(zhǎng), 擴(kuò)散效應(yīng)會(huì) 帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展, 促使區(qū)域形成更為均衡和復(fù)雜的空間結(jié)構(gòu)。京津冀都市圈經(jīng)過(guò)多年來(lái) 的發(fā)展, 區(qū)域內(nèi)部 / 京津0 雙核的空間結(jié)構(gòu)模式逐漸被打破, 京津的擴(kuò)散效應(yīng)逐漸增強(qiáng), 一些新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中心 ( 如石家莊、保定、唐山 ) 逐步發(fā)展起來(lái)。因此整個(gè)京津冀區(qū)域人 口分布呈現(xiàn)一種集聚與擴(kuò)散并存, 由中心集聚向腹地?cái)U(kuò)散轉(zhuǎn)變的階段。而從城市發(fā)展階段 來(lái)看 , 在城市化發(fā)展初期 , 人口往往向市中心集聚, 近郊的人口會(huì)有所下降; 但當(dāng)城市化 發(fā)展到成熟階段 , 中心城區(qū)人口開(kāi)始外遷 , 郊區(qū)人口開(kāi)始增長(zhǎng)。從京津冀目前的情況來(lái) 看, 由于北京城市化發(fā)展進(jìn)程最快 , 因此中心區(qū)人口密度開(kāi)始下降 , 而近郊區(qū)人口密度逐 漸上升; 天津、石家莊城市化發(fā)展也相對(duì)較快, 中心城區(qū)和郊區(qū)人口密度均在上升 ; 而張 家口、承德仍然處于城市化發(fā)展初期, 人口大量向市中心集聚 , 郊區(qū)人口有所下降。 4 13 1 2 區(qū)位條件的影響 毫無(wú)疑問(wèn), 區(qū)位條件是影響人口增長(zhǎng)的重要因素, 京津冀都市 圈也不例外。從自然環(huán)境來(lái)看 , 京津冀都市圈所處的大地理環(huán)境相似, 溫度、日照對(duì)各區(qū) 縣的影響幾乎一致。但是京津冀都市圈西北部為山區(qū) , 東南部為平原地帶 , 這樣的地理位 置必然對(duì)人口分布產(chǎn)生影響。一般來(lái)講 , 山區(qū)由于區(qū)域發(fā)展條件不利, 人口增長(zhǎng)較慢, 而 平原地帶適于發(fā)展, 人口增長(zhǎng)相對(duì)較快。從京津冀都市圈人口密度分布來(lái)看, 區(qū)域內(nèi)部很 明顯呈現(xiàn)南北、東西差異 , 即北部和西北部人口密度較低, 而東部和南部人口密度較高。 從人口增長(zhǎng)來(lái)看 , 也明顯呈現(xiàn)出西北部增長(zhǎng)較慢 , 東南部增長(zhǎng)較快的趨勢(shì)。筆者提取了京 津冀都市圈 135 個(gè)縣級(jí)行政單元的高程數(shù)據(jù), 通過(guò)與這 135 個(gè)縣級(jí)行政單元 1990~ 2000 年人口密度增長(zhǎng)做相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn) , 相關(guān)系數(shù)為 - 01 51, 表明二者之間存在較為明顯的負(fù) 相關(guān)關(guān)系 , 高程越高越不利于人口增長(zhǎng)。從對(duì)外聯(lián)系條件來(lái)看 , 有高速公路、鐵路通過(guò)的 地區(qū)易于對(duì)外聯(lián)系, 從而發(fā)展較好 , 人口增長(zhǎng)較快。京津冀都市圈山區(qū)地段交通條件不 利, 而平原地區(qū)道路通達(dá)性相對(duì)較好, 容易帶來(lái)產(chǎn)業(yè)與人口集聚, 因此從這一角度來(lái)講也 是西北部增長(zhǎng)較慢、東南部增長(zhǎng)較快。 4 13 1 3 經(jīng)濟(jì)因素的影響 經(jīng)濟(jì)因素對(duì)京津冀都市圈人口增長(zhǎng)的影響可以分解為收入、產(chǎn) 業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)潛力 3 個(gè)方面。首先 , 倘若不考慮自然增長(zhǎng)的人口, 只考慮由人口遷移引起 的人口機(jī)械增長(zhǎng) , 那么地區(qū)間收入的不平衡將直接影響人口遷移的流向, 進(jìn)而影響不同地 區(qū)間人口增長(zhǎng)。人口遷移最根本的動(dòng)機(jī)是受利益驅(qū)使 , 當(dāng)一個(gè)地方勞動(dòng)力工資水平高于周 邊地區(qū)時(shí) , 在人口流動(dòng)阻力不大的情況下, 人口便會(huì)自發(fā)地向工資高的地方流動(dòng)。京津冀 都市圈 1990~ 2000 年間人口增長(zhǎng)較快的北京市朝陽(yáng)區(qū)、海淀區(qū)、豐臺(tái)區(qū)、秦皇島市區(qū)、 保定市區(qū)、唐山市區(qū)正是人均 GDP 較高且增長(zhǎng)較快的地方。而從京津冀都市圈人口遷移 來(lái)看 , 北京、天津等經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的地方往往是人口遷移的凈流入地。 其次 , 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)人口增長(zhǎng)的影響主要體現(xiàn)在不同產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力人口的吸納能力上。 一般來(lái)講 , 在城市化發(fā)展初期工業(yè)對(duì)勞動(dòng)力人口的吸納能力較強(qiáng), 但是在城市化發(fā)展到成 熟階段, 第三產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展使其也能為大量勞動(dòng)力提供就業(yè)崗位。比如 , 幾個(gè)中心城市

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中心區(qū)對(duì)人口的吸引顯然是由于其第三產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)。 最后 , 市場(chǎng)潛力大的地方必然帶動(dòng)人口的集聚。市場(chǎng)潛力對(duì)人口集聚的影響是新經(jīng)濟(jì) 地理學(xué)理論模型推導(dǎo)出來(lái)的結(jié)果, 其認(rèn)為本地市場(chǎng)越大的區(qū)域本地價(jià)格指數(shù)越低, 從而能 夠吸引更多的制造業(yè)工人和生產(chǎn)者進(jìn)入 , 因此城市所面臨的市場(chǎng)潛力是城市增長(zhǎng)的重要促 進(jìn)因素。而從距離中心城區(qū)遠(yuǎn)近的區(qū)位條件來(lái)看 , 一般來(lái)講區(qū)域離中心城市較近更容易接 受大城市的輻射 , 從而發(fā)展較快。 4 13 1 4 宏觀政策的影響 宏觀政策對(duì)京津冀都市圈人口增長(zhǎng)的影響可以分為各城市內(nèi)部 和整個(gè)區(qū)域內(nèi)部?jī)蓚�(gè)尺度來(lái)分析。從各城市內(nèi)部尺度來(lái)講 , 政府可通過(guò)城市規(guī)劃, 配備相 應(yīng)的公共服務(wù)設(shè)施, 提供招商引資的優(yōu)惠政策促進(jìn)內(nèi)部區(qū)縣發(fā)展。如北京市近幾年中心城 區(qū)人口大量向近郊區(qū)疏散 , 很大程度上是由于政府通過(guò)完善近郊區(qū)公共服務(wù)配套設(shè)施、提 供大量包括經(jīng)濟(jì)適用房在內(nèi)的住房、為各郊區(qū)縣發(fā)展提供優(yōu)惠政策帶來(lái)的結(jié)果。而以順 義、通州、亦莊三個(gè)重點(diǎn)新城為主的新城建設(shè)也為新城所在的區(qū)縣發(fā)展帶來(lái)了新動(dòng)力。 從區(qū)域內(nèi)尺度來(lái)講, 通過(guò)不同城市間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、優(yōu)先發(fā)展地區(qū)的選定都將對(duì)都市圈內(nèi) 人口分布產(chǎn)生影響。以北京市的首鋼搬遷為例, 雖然遷入唐山市曹妃甸的人口多為技術(shù)人 口, 整體遷移人數(shù)不多, 但是當(dāng)首鋼在曹妃甸逐漸發(fā)展起來(lái)時(shí) , 其所能吸納的勞動(dòng)力將逐 漸增加; 且其將帶動(dòng)相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展 , 從而為人口集聚帶來(lái)新的動(dòng)力。天津市濱海新區(qū) 被確定為國(guó)家改革示范區(qū)又為天津市發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇。濱海新區(qū)對(duì)人口集聚的帶動(dòng)效應(yīng) 已逐漸顯現(xiàn), 并可預(yù)見(jiàn)未來(lái)天津市濱海新區(qū)必將成為京津冀都市圈乃至全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的另 一增長(zhǎng)極和人口集聚區(qū)。

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結(jié)論與討論

本文利用四普和五普資料對(duì)京津冀都市圈人口增長(zhǎng)特征進(jìn)行分析并應(yīng)用定性、定量分 析的方法對(duì)人口增長(zhǎng)的特征加以解釋, 得出了如下結(jié)論: ( 1) 無(wú)論從增長(zhǎng)規(guī)模還是增長(zhǎng)速度來(lái)看 , 北京和天津近郊區(qū)及秦皇島、滄州、保定、 張家口市區(qū)均呈現(xiàn)較快的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì) , 整個(gè)區(qū)域內(nèi)部呈現(xiàn)南部增長(zhǎng)高、北部增長(zhǎng)低的明顯分 異; 區(qū)域內(nèi)部人口分布的集中大于分散 , 且多中心態(tài)勢(shì)增強(qiáng)。 ( 2) 人口初始規(guī)模對(duì)人口增長(zhǎng)的影響不顯著 , 區(qū)位條件在一定程度上解釋了京津冀 都市圈人口增長(zhǎng)的差異, 但是經(jīng)濟(jì)因素的解釋能力比區(qū)位條件更強(qiáng)。都市圈內(nèi)部地區(qū)如果 平均高程較低, 人均 GDP 增長(zhǎng)較快, 第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好、增長(zhǎng)較快 , 接近中心城市、市 場(chǎng)潛力較大, 則人口相應(yīng)增長(zhǎng)較快。這與經(jīng)驗(yàn)分析的結(jié)論相一致, 一個(gè)地區(qū)人口增長(zhǎng)往往 與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著相關(guān)。 本文對(duì)京津冀都市圈人口增長(zhǎng)特征的描述是基于區(qū)縣尺度 , 不同研究尺度將對(duì)分析結(jié) 論產(chǎn)生一定影響。一般來(lái)講, 研究尺度越小越容易刻畫(huà)區(qū)域內(nèi)部人口空間結(jié)構(gòu)的演變。本 文對(duì)京津冀都市圈人口增長(zhǎng)解釋中的計(jì)量回歸模型并沒(méi)有劃分自然增長(zhǎng)和機(jī)械增長(zhǎng)的影響 因素 , 筆者認(rèn)為人口增長(zhǎng)的影響因素往往是相互交織的, 很難明確劃分。比如區(qū)位條件好 的地方適宜人類生存 , 人口自然增長(zhǎng)較快; 而良好的區(qū)位條件提供的適宜的生產(chǎn)、生活條 件也自然而然帶來(lái)了人口的機(jī)械增長(zhǎng)。本文雖然對(duì)于京津冀都市圈人口空間結(jié)構(gòu)演變影響 因素從不同的角度加以了探討 , 得出了一定的結(jié)論, 但不可否認(rèn)分析仍是粗淺的。探討也 僅僅停留在實(shí)證模型分析階段 , 沒(méi)有從內(nèi)在邏輯層面進(jìn)行推演 , 且是從宏觀尺度進(jìn)行的模 型分析, 無(wú)法解釋內(nèi)部細(xì)微的差異變動(dòng)。同時(shí), 由于政策變量沒(méi)有辦法將其定量化 , 本文

1期

李國(guó)平 等 : 京津冀都市圈人口增長(zhǎng)特征及其解釋

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在計(jì)量模型中沒(méi)有加以探討, 影響因素的進(jìn)一步分析部分 , 宏觀政策對(duì)人口增長(zhǎng)的分析在 一定程度上彌補(bǔ)了這方面的不足。 參考文獻(xiàn) :
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地

理

研

究

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Empirical resear ch on influencing fact ors on populat ion growt h of Beij ing2Tianjin2Hebei Met ropolit an Region
LI Guo2ping, CH EN Xiu2xin
( School of Gover nment, Peking University, Beijing 100871, China)

Abstr act: As a rising metr opolitan region, t he Beijing2T ianjin2H ebei Met ropolit an Region has an ext remely import ant st rat egic posit ion in the regional development pat t ern of Chi2 na. During t he past several decades, the spatial st ruct ure of t he Beijing2T ianjin2H ebei Met ropolit an Region has great ly changed. T he r esearch on that can not only help reveal the spat ial charact erist ics of the r egional economy, and the tr ends of t heir evolut ion, and det ermine t he regional development st age, but also bear import ant implicat ions for r egion2 al planning. Agglomer at ion and dispersion of populat ion are t he fundament al reasons for the evolut ion of regional spatial st ruct ur e. People are the main micro2economic act ors, so the aut hors choose t he evolut ion of t he spat ial dist ribut ion of populat ion as t he r esearch fo2 cus. This paper analyzes t he population growt h of t he Beijing2T ianjin2H ebei Met ropolit an Region from 1990 t o 2000. By using three classes of variables, this paper st udies t he influ2 encing fact or s on t he populat ion growt h of t he Beijing2T ianjin2H ebei Met ropolit an Region and it s disparity. T hree main conclusions are as fol lows: ( 1) The populat ion grows fast er in t he sout hern part of t he region t han in t he nor thern part . T he dist ribut ion of populat ion densities shows t hat t he agglomeration of populat ion in t he region has become more evi2 dent . ( 2) The Beijing 2T ianjin2H ebei Metropolit an region has a polycentr ic spat ial st ruc2 t ure. T her e exist t wo high2 density corridor s wit hin t he r egion in 1990 ( the Beijing2T ianjin cor ridor, and t he Beijing2Baoding2Shijiazhuang corridor) , and three ( with t he Beijing2T an2 gshan corridor as t he newly added one) in 2000. ( 3) T he economet ric analysis indicat es that t he nat ural condit ions and t he economic factors have significant impacts on t he popula2 t ion growth. T he lower elevat ion values, the faster gr owt h rat es of per capit a GDP, t he fast er development of t he t ert iary indust ry and t he larger market potentials can lead t o t he fast er population growt h. T he model also shows t hat alt hough bot h t he nat ural condit ions and t he economic fact ors have impor tant impact s on the populat ion growt h, t he influences of t he latt er are much great er. Key words: populat ion gr owt h; influencing fact or s; Beijing2T ianjin2H ebei Met ropoli2 tan Region



  本文關(guān)鍵詞：京津冀都市圈人口增長(zhǎng)特征及其解釋，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。