京津冀都市圈人口增長特征及其解釋
本文關(guān)鍵詞:京津冀都市圈人口增長特征及其解釋,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
第 28 卷 第 1 期 2009 年 1 月
地 理 研 究 GEOGRAPH ICAL RESEARCH
Vol 1 28, No 11 Jan 1 , 2009
京津冀都市圈人口增長特征及其解釋
李國平1 , 陳秀欣2
(1 1 北京大學(xué)政府管理學(xué)院 , 北京 100871; 2 1 國土
資源部耕地保護司 , 北京 100812)
摘要 : 根據(jù) 1990 年和 2000 年相關(guān)資料 , 對京津 冀都市 圈人口 數(shù)量增長 和密度 增長的 特征加 以分析 , 利用人口初始規(guī)模、區(qū)位條件、經(jīng)濟因素 3 類變量建立計量回歸模型 , 對都市圈 133 個區(qū)縣人口增長及其差異進行解釋。計量回歸結(jié) 果發(fā)現(xiàn) 自然條 件和經(jīng)濟 因素的 共同作 用是造 成都市圈內(nèi)人口增長差異的重要原因。一個地區(qū)如果平均高程較低 , 人 均 GDP 增長較快 , 第 三產(chǎn) 業(yè)發(fā)展較好、增長較快 , 接近中心城市、市場潛 力較 大 , 則人 口相 應(yīng)增長 較快。模 型同 樣推導(dǎo)出 , 區(qū)位條件和經(jīng)濟因素都為影響人口增長的重要因素 , 但后者的影響作用更大。 關(guān) 鍵 詞 : 人 口增長 ; 影響因素 ; 京津冀都市圈 文章編號 : 1000 2 0585( 2009) 012 01912 12
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引言
人是一切經(jīng)濟活動的載體 , 任何地理景觀的再造以及經(jīng)濟活動的集散都由人口的空間 分布造成 , 人口空間集聚與擴散 ( 即空間變動) 的特點是詮釋城市與區(qū)域形態(tài)和內(nèi)部結(jié)構(gòu) 模式的一個極其重要方面 [ 1] 。在區(qū)域研究尺度上, 學(xué)者主要研究了城市密集區(qū)人口增長的 速度及人口分布變動的規(guī)律 。在城市尺度的研究中, 多數(shù)學(xué)者將人口分布的變化與城市 空間結(jié)構(gòu)的變化及郊區(qū)化聯(lián)系起來。部分學(xué)者通過分析城市內(nèi)部人口增長、增長分布及增 長空間差異的特征, 來研究城市內(nèi)部要素集散[ 3] , 進而分析城市由單中心向多中心空間結(jié) 構(gòu)的轉(zhuǎn)換、城市的增長及空間結(jié)構(gòu)擴散等問題 。另有部分學(xué)者通過研究人口在距離市 區(qū)不同距離上密度分布的變化 , 來反映郊區(qū)化進程, 最著名的是 H all[ 9] 根據(jù)都市區(qū)與非 都市區(qū)人口的變化, 將城市的演變劃分為流失中的集中2絕對集中2相對集中2相對分散2絕 對分散2流失中的分散 6 個階段, 為日后學(xué)者對郊區(qū)化的認(rèn)識奠定了基礎(chǔ)。 對不同地區(qū)人口增長差異原因的探討一直是人口問題研究的重點, 不同學(xué)者從不同的 角度應(yīng)用定性與定量研究相結(jié)合的方法對該問題給予了較為充分的研究。城市的人口規(guī)模 [ 10, 11] 實際上是城市集聚力和離散力之間的一種均衡 , 而這種均衡又受區(qū)位條件、經(jīng)濟增 長及結(jié)構(gòu)和宏觀政策等多方面因素的共同影響。在區(qū)位條件方面 , Gershon [ 12] 曾研究人口 初始量、面積等變量對人口密度分布的影響 , Black 等 曾研究日照天數(shù)、是否沿海等因 [ 14~ 19] 素對人口增長的影響 , 也有學(xué)者研究了地理資源環(huán)境對人口集聚的影響 ; 在經(jīng)濟增 長及結(jié)構(gòu) 方 面 , 部 分 學(xué)者 認(rèn) 為 人 口 分布 的 變 化 與 地區(qū) 經(jīng) 濟 發(fā) 展 變 化有 一 定 的 相 關(guān)
收稿日期 : 2008 2 06 216; 修訂日期 : 2008 2 10 226 基金項目 : 國家自然科學(xué)基金項目 ( 40671046) ; 國家社會科學(xué)基金 ( 07BJY070) ; 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀 人才支持計 劃 ( NCET 06 20022) 作者簡介 : 李國平 ( 1961 2 ) , 男 , 黑龍江拜泉縣人 , 教 授 , 博士。專業(yè)方向 : 經(jīng)濟 地理、區(qū)域經(jīng)濟、城 市與區(qū)域 規(guī)劃。 E2mail: lgp@ pku1 edu 1 cn 陳秀欣 , 女 , 黑龍江哈爾濱市人 , 碩士。專業(yè)方向 : 區(qū)域經(jīng)濟、城市與區(qū)域規(guī)劃。
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性[ 17, 20, 21] , 實證研究表明地區(qū)工資水平相對較高是改革開放后我國長三角、珠三角人口快 速增長的原因之一[ 14, 22] , 人口遷移與地區(qū)收入差距呈正相關(guān) [ 23~ 26] ; 宏觀政策方面主要是 指政府通過重大工程項目布局、城市規(guī)劃、給予特殊優(yōu)惠政策等措施對城市人口空間分布 及人口郊區(qū)化產(chǎn)生重大影響[ 17, 21, 27, 28] 。 京津冀都市圈包括首都北京、直轄市天津以及河北省的秦皇島、唐山、廊坊、保定、 石家莊、滄州、張家口、承德等 8 地市 , 面積為全國國土面積的 1 1 9% , 2006 年, 該地區(qū) GDP 占全國 GDP 總量的 10 1 10% , 人口占全國總?cè)丝诘?5 1 76% 。京津冀都市圈是我國最 重要的政治、經(jīng)濟、文化與科技中心, 是我國參與全球競爭和率先實現(xiàn)現(xiàn)代化的世界城市 區(qū)域。對京津冀都市圈的研究是當(dāng)前城市與區(qū)域科學(xué)的重大前沿領(lǐng)域之一 , 通過從社會、 經(jīng)濟、文化等不同視角對京津冀都市圈存在的各種問題加以研究, 對于豐富我國都市圈方 面的研究具有重要的理論意義。 目前 , 學(xué)者從人口角度對京津冀都市圈的研 究主要集中在對城鎮(zhèn)體系的研究 [ 29, 30] , 認(rèn)為人口空間結(jié)構(gòu)分布不盡合理 ; 以及對區(qū)域內(nèi)部城市人口郊區(qū)化進程的研究 [ 31~ 34] ? 的來看, 在從人口空間結(jié)構(gòu)角度對京津冀都市圈加以認(rèn)識及分析人口增長影響因素方面比 較欠缺。本文即從小尺度入手 , 以縣級行政區(qū)為基本分析單元 , 運用第四次人口普查和第 五次人口普查資料, 對京津冀都市圈 1990~ 2000 年人口增長及空間分布特征進行分析總 結(jié); 并從人口初始規(guī)模、區(qū)位條件、經(jīng)濟因素 3 個方面應(yīng)用計量回歸模型對 133 個區(qū)縣人 口增長及其差異進行分析 , 試圖建立完整的影響因素分析模型 , 對京津冀都市圈人口增長 加以解釋。
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數(shù)據(jù)來源與研究方法
數(shù)據(jù)來源 本研究以縣級行政區(qū)為基本分析單元, 選取京津冀都市圈 133 個區(qū)縣 ( 135 個縣級行
政單元) ? 為研究對象。人口數(shù)據(jù)主要來自 1990 年和 2000 年兩次人口普查。其中 , 1990 年普查數(shù)據(jù)來自于 CIESIN ?, CIESIN 提供的普查數(shù)據(jù)與 1990 年 1B100 萬的我國縣級行 政區(qū)邊界相匹配 , 便于進行空間分析。 2000 年普查數(shù)據(jù)來自北京市、天津市、河北省第 五次人口普查相關(guān)統(tǒng)計資料。同時為便于不同年份間的比較, 本研究以 1990 年縣級行政 區(qū)邊界為基準(zhǔn) ?, 將兩次人口普查數(shù)據(jù)進行匹配。由于 1990~ 2000 年間京津冀地區(qū)存在 行政區(qū)劃調(diào)整, 故筆者按照 10 年間行政區(qū)劃調(diào)整情況 ?, 將 2000 年人口 數(shù)據(jù)調(diào)整至與 1990 年行政區(qū)劃一 致, 使 其與空 間數(shù)據(jù) 匹配。調(diào)整時 使用了 2000 年 鄉(xiāng)鎮(zhèn)街 道人口 資 料[ 35] , 故對鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道行政區(qū)以下的區(qū)劃調(diào)整無法準(zhǔn)確還原 ?。但筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)調(diào)整導(dǎo)致的 微小誤差并不影響相 關(guān)的數(shù)據(jù)分析。影響因素分析 部分相關(guān)數(shù)據(jù) 來自 5 北京統(tǒng)計 年鑒 19916 、5 天津統(tǒng)計年鑒 19916 、5 河北經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒 19916 、5 北京統(tǒng)計年鑒 20016 、5 天津 統(tǒng)計年鑒 20016 、5 河北經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒 20016 。
?由于灤南縣、鷹手營子礦區(qū)分別有兩塊在地理上不接壤的屬地 , 故共有 135 個縣級行政單元。 ?C ent er for Int ernational Eart h Science Informat ion Network ( CIESIN) : ht t p: / / sedac 1 ciesin 1 org/ chin a/1 ?CIESIN 提供的 1990 年我國縣級行政區(qū)邊界將天津 市津南區(qū) 與大港區(qū) 合在一起 , 由于空間 邊界調(diào)整 相對困難 ,
本研究沿用此邊界 , 只將兩區(qū)人口數(shù)據(jù)加以合并求取平均密度。 ?1990~ 2000 年京津冀地區(qū)行政區(qū)劃調(diào)整資料來自于行政區(qū)劃網(wǎng) ( ht t p: / / www 1 x zqh 1 org/ ) 。 ?共計 8 個區(qū)縣進行了數(shù)據(jù)調(diào)整 , 其中 5 個區(qū)縣數(shù)據(jù)存在調(diào) 整誤差 , 分別為保 定市區(qū)、保定市滿 城縣、保定市清 苑縣、承德市區(qū)、承德市承德縣。
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計量模型與變量定義
人口增長理論上可以分為機械增長與自然增長兩部分 , 但影響因素往往是相互交織 的, 故本文選取三類變量來分析京津冀都市圈人口增長的影響因素 , 并沒有詳細(xì)區(qū)分哪類 是機械增長的主要影響因素, 哪類是自然增長的主要影響因素。 第一類變量為人口初始規(guī)模, 選用 1990 年各區(qū)縣人口數(shù)據(jù), 用 N 90 表示。城市隨機 增長理論認(rèn)為, 城市增長的速度與原有的城市規(guī)模不相關(guān) , 本文驗證京津冀都市圈人口增 長的實際情況是否符合該理論。 第二類變量為區(qū)位條 件, 分別選 取高程 ( Dem) 、區(qū)縣中心點 距離最近高速 路距離 ( Droad) 作為代表。應(yīng)用 ArcGIS 軟件分別提取 135 個縣級行政單元行政區(qū)劃范圍內(nèi)平均 高程以及區(qū)縣中心點距離最近高速路的距離。由于缺少 1990 年京津冀都 市圈相關(guān)道路 GIS 數(shù)據(jù), 所以用 1995 年數(shù)據(jù)進行代替, 其可以大致反映京津冀都市圈內(nèi)各區(qū)縣道路通 達(dá)情況。 第三類變量為經(jīng)濟要素, 選取人均 GDP 增量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場潛力為代表。模型變 量包括 1990~ 1999 年人均 GDP 增量 , 用 $ P GDP 代表; 1990 年第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè) 人員比重 , 用 Indust ry90 和 Services90 代表 ?, 同時引入 1990~ 2000 年第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè) 從業(yè)人員比重變化, 分別用 $ Shar e2Industr y 和 $ Share2Services 代表; 市場潛力運用場強 模型的基本原理 , 用以下公式計算各區(qū)縣受周邊 10 個中心城市的吸引程度 ?: MP i =
j, j X i
EP
j
?d ij B
式中, MP i 為區(qū)縣 i 的市場潛力, P j 為中心城市人口規(guī)模 , d ij 為區(qū)縣 i 與中心城市 j 之間的距離。 模型的形式為: lnN 00 - lnN 90 = A+ B N 90 + C( Dem, Droa d ) + H ( $ lnP GDP , Ind ust ry 90 , Ser vi ces 90 , $S ha re2I nd ustr y , $Shar e2Ser vi ces, MP 90 ) + E 由于一些樣本個別數(shù)據(jù)缺失, 故最終樣本量為 130。其中, 由于北京市缺少 1990 年 區(qū)縣尺度的人均 GDP 數(shù)據(jù), 故 1990 年北京市各區(qū)縣人均 GDP 是按照各區(qū)縣社會生產(chǎn)總 值數(shù)據(jù)調(diào)整得出 , 數(shù)據(jù)與真實情況存在一定誤差 , 但大體趨勢一致 , 對模型估計的影響可 忽略。
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京津冀都市圈人口增長特征分析
人口數(shù)量增長特征 1990~ 2000 年, 京津冀都市圈內(nèi)部人口增長較快 , 人口分布的空間結(jié)構(gòu)也發(fā)生了一
定變化。從整體上看 , 京津冀都市圈內(nèi)部人口增長速度相對較快, 2000 年比 1990 年增長 了 11 1 3% ; 但區(qū)域內(nèi)部仍然呈現(xiàn)不平衡的增長態(tài)勢 , 無論從增長規(guī)模還是從增長速度來 看, 北京和天津近郊區(qū)及秦皇島、滄州、保定、張家口市區(qū)均呈現(xiàn)較快的增長態(tài)勢 , 整個
?由于 2000 年京津冀都市圈內(nèi)北京、天津和河北省統(tǒng)計口徑不一致 , 數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確 , 因此用 1999 年人均 GDP 代 替 2000 年人均 GDP, 由于變量為增量 , 可以較為準(zhǔn)確地反映人均 GDP 變化的趨勢 , 不影響回歸分析結(jié)果。 ?按照市場潛力理論 , 應(yīng)該計算京津冀都市圈 135 個縣級行政單元中 每一個行政單 元受其余 134 個行 政單元影響 的市場潛力總和 , 但是筆者認(rèn)為區(qū)縣受城市化地區(qū)的影響較大 , 因此 只需計算 每個行政 單元受 10 個中心城 市影響的 市場潛力之和。
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區(qū)域內(nèi)部呈現(xiàn)南部增長高、北部增長低的明顯分異 ( 圖 1) 。
圖1 F ig 11
京津冀都市圈人口增長 ( 1990~ 2000)
The populat ion growth of the Beijing 2 Tianjin 2 H ebei Metropolit an Region ( 1990- 2000)
按照人口年均增長率將京津冀都市圈 133 個區(qū)縣人口地域增長類型劃分為快速增長、 較快增長、緩慢增長和緩慢降低 4 類 ( 表 1) 。從計算結(jié)果來看 , 人口年均增長率主要集中 在0 1 02% ~ 0 1 99% 之間, 區(qū)縣個數(shù)占到總數(shù)的 53 1 38% , 年均增長率在 1 1 00% ~ 1 1 89% 之間的城市比重為 191 55% , 表明京津冀都市圈內(nèi)部大范圍呈現(xiàn)一種人口緩慢增長的態(tài) 勢。有 10 1 53% 的區(qū)縣人口年均增長率較快, 分別是北京市近郊區(qū)和天津市近郊區(qū), 以及 秦皇島市區(qū)、滄州市區(qū)、保定市區(qū)、張家口市區(qū)。一方面表現(xiàn)出北京、天津已經(jīng)開始呈現(xiàn) 出近域擴散的態(tài)勢, 另一方面表現(xiàn)出區(qū)域內(nèi)部部分中心城市集中態(tài)勢增強 , 極化效應(yīng)明顯。
表 1 1990~ 2000 年京津冀都市圈人口增長的地域類型劃分 Tab 1 1 Different types of the population growth of the Beijing 2 Tianjin 2 Hebei Metropolitan Region ( 1990- 2000)
地域增長類型 快速增長 較快增長 緩慢增長 較慢降低 人口年遞增長率 ( % ) 21 01~ 5 1 67 11 00~ 1 1 89 01 02~ 0 1 99 - 11 77~ - 1 1 55 區(qū)縣數(shù) ( 個 ) 14 26 71 22 比重 ( % ) 101 53 191 55 531 38 161 54
注 : 人口地域增長類型劃分主要是根據(jù)人口年均增長率的經(jīng)驗值作出的分 類。近年來 , 世界人 口年均增長率 不足 2% , 而發(fā)達(dá) 國 家 不足 0 1 5% , 根 據(jù) 我 國四 普 和 五普 數(shù) 據(jù) 計 算 , 這 10 年 間 我 國 人口 年 均 增 長 率為 1 1 07% 。因此 , 本文將人口年均增長率大于 2% 定為快速增長 , 增長率在 1% 和 2% 之間定為 較快增長 , 將人 口年均增長率在 0% 和 1% 之間定位緩慢增長。增長率的分類區(qū)間端點值是均是 133 個區(qū)縣的真實人均增長率 值 , 由于這 133 個區(qū)縣的人口年均增長率是不連續(xù)的 , 所以分類的區(qū)間端點值也并不連續(xù)。
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具體來說增長較快的地區(qū)分別是北京市豐臺區(qū) ( 5 1 67% ) 、北京市石景山區(qū) ( 41 71% ) 、北 京市朝陽區(qū) ( 4 1 69% ) 、秦 皇島 市區(qū) ( 41 61% ) 、北京 市海淀 區(qū) ( 41 50% ) 、天津 市東麗 區(qū) (4 1 10% ) 、天津市西青區(qū) ( 31 76% ) 、北京市昌平區(qū) ( 3 1 55% ) 、天津市北辰區(qū) ( 31 50% ) 、 滄州市區(qū) ( 2 1 98% ) 、保定市區(qū) ( 2 1 93% ) 。除此之外, 區(qū)域內(nèi)部有 16 1 54% 的城市人口出 現(xiàn)不同程度的減少, 大部分集中在滄州市和承德市北部以及秦皇島市北部。 3 12 人口密度增長特征 從人口密度分布來看 , 京津冀都市圈內(nèi)穩(wěn)定存在著 4 個人口高密度聚集區(qū)和 1 個人口 低密度聚集區(qū), 區(qū)域人口密度分布存在明顯的南北、東西差異 , 即北部和西北部人口密度 較低 , 而東部和南部人口密度較高。 1990~ 2000 年 , 京津冀都市圈人口空間分布不均衡 的態(tài)勢逐漸增強 , 且多中心分布態(tài)勢日趨明顯。 1990 年人口分布相對于面積的差異指數(shù) 為0 1 404, 而 2000 年人口分布相對于面積的差異指數(shù)達(dá)到 0 1 425。人口高密度廊道已經(jīng)從 1990 年的北京2天津、北京2保定2石家莊 2 個增加為 2000 年北京2天津、北 京2保定2石家 莊、北京2唐山 3 個 , 區(qū)域內(nèi)部多極增長的態(tài)勢正在逐步加強 ( 圖 2) 。
圖 2 京津冀都市圈人口密度分布 Fig 1 2 The population density profile of the Beijing 2 T ianjin2 H ebei Met ropolitan Region
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京津冀都市圈人口增長特征形成的解釋模型
計量回歸結(jié)果分析 本文將可能影響京津冀都市圈人口增長的影響因素分成初始人口規(guī)模、區(qū)位條件、經(jīng) 濟因素 3 組來分別進行分析, 之后再建立完整的計量模型。 Model ) 、 Model ? 、 Model ? 主要考察了人口初始規(guī)模、區(qū)位條件對人口增長的影響。 Model ) 為只加入人口初始規(guī) 模變量的回歸結(jié)果。從表 2 中可以看出 , 變量 lnN 90 在 0 1 6% 的顯著性水平下顯著, 且系 數(shù)符號為正, 表明人口初始規(guī)模越大人口增長量將越大。但是模型的 R2 只有 0 1 058, 各區(qū)
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縣人口初始規(guī)模對 1990~ 2000 年間人口增長的解釋力并不強。 Model ?為區(qū)位條件對人口增長影響的回歸結(jié)果 , 從表 2 中可以看出, Dem 在 0 1 1% 的顯著性水平下顯著 , 且系數(shù)符號為負(fù) , 表明高程對人口增長影響較為顯著, 高程越高人 口增長越慢; Droad 在 1 1 1% 的顯著性水平下顯著 , 且系數(shù)符號為負(fù) , 表明區(qū)域通達(dá)程度 對人口增長的影響 也較為顯著 , 通達(dá)程度越好 越有利于人口 增長。 Model ?的 F 值為 27 1 348, 表明 Dem 和 Dr oad 兩個變量聯(lián)合顯著。為檢測變量之間是否存在多重共線性, 分別計算各變量 VIF 值 ?, 發(fā)現(xiàn) Dem 和 Droad 兩個變量的 VIF 值均為 11 762, 可以認(rèn)為 兩個變量之間不存在多重共線性。 R2 為 01 301, 表明區(qū)位條件可以解釋京津冀都市圈內(nèi)部 人口增長的 30 1 1% ?梢, 區(qū)位條件是影響京津冀都市圈內(nèi)人口增長較為重要的影響因 素, 模型解釋能力較強。 Model ?為進一步將人口初始規(guī)模和區(qū)位條件變量均加入模型的回歸結(jié)果。Dem 和 Droad 仍然顯著, 且符號為負(fù) , 與 Model ?的結(jié)果相差不多。但是人口初始規(guī)模變得不再 顯著 , 造成這一結(jié)果的原因可能是區(qū)位條件中的自然因素已經(jīng)可以在一定程度上解釋人口 初始規(guī)模對人口增長的影響。同時 , Model ? 的解釋力為 01 309, 在 Model ?的基礎(chǔ)上并 沒有顯著提高, 進一步說明人口初始規(guī)模對人口增長的解釋能力不是很強 , 區(qū)位條件可以 代替人口初始規(guī)模來解釋人口增長。
表2 計量回歸結(jié)果 ) ( 人口初始規(guī)模與區(qū)位條件 )
Tab 1 2 Results of r egressions ) ( initial population and location var iables)
人口初始規(guī)模 ( M odel ) ) C oeff 1 Const ant lnN90 Dem Droad R2 F No 1 of observat ions 130 0 1 058 t Sig 1 Coeff 1 0 1 138 區(qū)位條件 ( Model ?) t 11 1 738 Sig 1 0 1 000 VIF Coeff 1 人口初始規(guī)模與區(qū)位條件 ( Model ?) t Sig 1 01 525 01 218 01 002 01 012 1 1 092 1 1 844 1 1 762 VIF
- 0 1 625 - 2 1 461 0 1 015 0 1 055 2 1 796 0 1 006
- 0 1 147 - 0 1 638 0 1 022 1 1 238
- 0 1 100 - 3 1 524 - 0 1 001 - 2 1 581
0 1 001 0 1 011
1 1 762 1 1 762
- 0 1 093 - 3 1 191 - 0 1 001 - 2 1 563
0 1 301 27 1 348 130
01 309 181 819 130
Model ?考察了人均 GDP 增量對人口增長的影響。從回歸結(jié)果來看 ( 表 3) , 人均 GDP 增量的 P< 0 1 001, 系數(shù)符號為正, 表明人均 GDP 增量對人口增長的影響是顯著的, 且人均 GDP 增長越多的地方人口增長越快。R 2 為 0 1 259, 在很大程度上解釋了京津冀都 市圈 10 年間人口增長。 Model ?考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對人口增長的影響 , 在該模型中 , 除了引入初始狀態(tài)變量 外, 引入了 1990~ 2000 年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化增量。從回歸結(jié)果來看 ( 表 3) , 1990 年第二產(chǎn)業(yè)
?VIF 值是對多重共線性進行檢驗的方法 之一 , 稱為方 差膨脹因 子檢驗法。當(dāng) VIF= 1 時 , 無多重 共線性 ; VIF 值越大 , 所觀測的解釋變量與其余解釋變量的線性相關(guān)性越高 , 多重共線性越嚴(yán)重。經(jīng)驗認(rèn)為 , 當(dāng) VIF 大于 5 時 , 多 重共線性就很嚴(yán)重了。
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從業(yè)人員比重 ( Shar e2Industr y90 ) 在 3 1 4% 的顯著性水平下顯著, 系數(shù)符號為正 , 表明一 個地區(qū)工業(yè)化發(fā)展水平將對人口增長產(chǎn)生顯著影響, 且工業(yè)化水平越高人口增長越快; 第 三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重 ( Share2Services90 ) 在 01 3% 的顯著性水平下顯著 , 系數(shù)符號為正, 表明一個地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平將對人口增長產(chǎn)生更為顯著的影響, 且第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá) 人口增長越快; 1990~ 2000 年各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重變化 ( $ Share2Industr y) 在 1 1 5% 的顯著性水平下顯著, 系數(shù)符號為正, 表明工業(yè)化水平發(fā)展較快的地區(qū)人口增長較 快; 1990~ 2000 年各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重變化 ( $ Share2Services) 并不顯著 , 造 成這一結(jié)果的原因可能是京津冀都市圈內(nèi)大部分區(qū)縣的第三產(chǎn)業(yè)在 1990~ 2000 年間才剛 剛發(fā)展起來, 對人口增長的拉動作用不十分明顯。Model ?的 R 為 0 1 376, 表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 對人口增長的解釋能力較強, 且變量聯(lián)合顯著。但是第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重的 VIF 值為 5 1 256, 多重共線性較為嚴(yán)重 , 因此不適宜加入最終解釋模型。 Model ?考察了市場潛力對人口增長的影響。從回歸結(jié)果來看 , 市場潛力 ( MP) 顯 著性很高 , 系數(shù)符號為正 , 表明市場潛力對人口增長的影響是顯著的, 且市場潛力越大的 地區(qū)人口增長越快。該模型的 R 2 為 0 1 164, 市場潛力對人口增長的解釋能力較強。
表 3 計量回歸結(jié)果 ? ( 人均 GDP、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 、 市場潛力 ) Tab 13 Results of r egr essions ? ( per capita GDP , industr ia l str uctur e and mar ket potentia l var iables)
收入 ( M odel ?) Coeff 1 C on st ant $ lnPGDP Share2Indust ry90 Shar e 2 Ser vices90 $ Shar e 2 In dust ry $ Sh are2Services MP R2 F No 1 of observations 130 0 1 259 0 1 376 18 1 793 130 130 t Sig 1 Coeff 1 - 0 1 030 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) ( M odel ?) t - 1 1 755 Sig 1 0 1 082 VIF C oeff 1 0 1 064 市場潛力 ( M odel ?) t 6 1 011 Sig 1 0 1 000
2
- 0 1 169 - 4 1 331 0 1 000 0 1 145 6 1 683 0 1 000
0 1 003 0 1 004 0 1 004 0 1 001
2 1 140 2 1 980 2 1 458 0 1 833
0 1 034 0 1 003 0 1 015 0 1 406
5 1 256 3 1 393 2 1 698 2 1 047 0 1 003 5 1 007 0 1 164 0 1 000
Model ×考察了將所有經(jīng)濟因素變量加進模型后對人口增長的影響 ( 表 4) 。結(jié)果顯 示, 第二產(chǎn)業(yè)增加值變得不再顯著 , 而其他變量回歸結(jié)果與 Model ?、Model ?、Model ? 的回歸結(jié)果基本一致, 人均 GDP 增量、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比 重變化、市場潛力均顯著地影響人口增長。從模型最終的解釋能力來看 , Model ×的 R2 為0 1 552, 在人均 GDP 增量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場潛力 3 個單獨回歸模型的基礎(chǔ)上有了較大 的提高, 且模型聯(lián)合顯著 , 表明經(jīng)濟因素很好地解釋了京津冀都市圈人口的增長。 通過對人口初始規(guī)模、區(qū)位條件、經(jīng)濟 因素的單獨回歸, 篩選變量 , 最終將 Dem、 Droad、人均 GDP 增量 ( $ lnPGDP ) 、1990 年第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重 ( Share2Services90 ) 、 1990~ 2000 年第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重變化 ( $ Share2 Services) 、市場潛力 ( MP) 加入最 終的模型進行回歸, 回歸結(jié)果具體見 Model ? ( 表 4) 。模型通過了多重共線性檢驗, 且
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變量之間聯(lián)合顯著。 Dem、人均 GDP 增量、 1990 年第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、1990~ 2000 年第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重變化、市場潛力均在 5% 的顯著性水平下顯著。模型的解釋能力 達(dá)到 01 655, 高于各組變量單獨回歸的解釋能力。從各變量的 t 值來看, Dem、人均 GDP 增量 ( $ lnPGDP ) 、1990 年第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重 ( Share2Services 90 ) 、 1990~ 2000 年第 三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重變化比市場潛力更為顯著地影響了人口增長。
表 4 計 量回歸結(jié)果 ? ( 經(jīng)濟因素 、 所有變量 ) Tab 14 Results of r egr essions ? ( economic factors a nd tota l var iables)
經(jīng)濟因素 ( Model ×) VIF Cons tant Dem Droad $ ln PGDP Share2Services90 $ Share2Indus t ry $ Share2Services MP R2 F No 1 of observat ions 0 1 104 0 1 005 0 1 001 0 1 003 0 1 001 5 1 395 5 1 006 1 1 134 2 1 435 2 1 228 0 1 000 0 1 000 0 1 259 0 1 016 0 1 028 1 1 280 2 1 322 2 1 010 1 1 422 1 1 286 0 1 004 0 1 001 3 1 667 2 1 072 0 1 000 0 1 040 1 1 238 1 1 281 - 0 1 197 Coeff 1 - 5 1 803 t 0 1 000 Sig 1 VIF - 0 1 095 - 0 1 081 0 1 000 0 1 074 0 1 004 所有變量 ( M od el ?) Coeff 1 - 2 1 823 - 3 1 838 - 1 1 401 4 1 182 6 1 145 t 0 1 006 0 1 000 0 1 164 0 1 000 0 1 000 1 1 920 1 1 868 1 1 382 1 1 192 Sig1
0 1 552 301 528 130
0 1 655 38 1 971 130
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計量模型主要結(jié)論 從最終的回歸結(jié)果來看, 主要有以下幾點結(jié)論: 第一 , 區(qū)位條件中高程顯著地影響了京津冀都市圈人口增長, 較好地解釋了都市圈內(nèi) 部東西、南北人口增長的差異。同時這與自然條件優(yōu)勢理論認(rèn)為的不同地區(qū)經(jīng)濟增長速度 的差異主要由其自然條件差異決定 , 自然條件優(yōu)越的城市具備經(jīng)濟、人口發(fā)展方面的優(yōu)勢 從而能夠取得更快發(fā)展的結(jié)論一致。 第二 , 人口增長受收入的影響顯著。從人口自然增長來看, 人均 GDP 提高 , 人民生 活水平提高, 將可以供養(yǎng)更多的孩子; 從人口流動來看, 對于一個理性人來講 , 流動最主 要的原因是經(jīng)濟動機 , 從而人均 GDP 增長較快的地方也是人口流入量較多的地方。 第三 , 第三產(chǎn)業(yè)對人口增長的帶動作用較強 , 較好地解釋了各中心城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型 帶動的中心城區(qū)及近郊區(qū)發(fā)展。模型預(yù)示著 , 第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將帶來更大范圍的集聚。 第四, 市場潛力顯著地影響了人口的增長。 H ar ris ( 1954) 的市場潛力理論認(rèn)為, 在 其他條件相同的情形下, 更接近市場的地區(qū)能夠降低運輸成本、交易成本等, 也就更容易 成為企業(yè)區(qū)位選擇的指向地, 從而取得更快的發(fā)展速度。而新經(jīng)濟地理學(xué)也從理論模型推 導(dǎo)出本地市場越大的區(qū)域本地價格指數(shù)越低 , 從而能夠吸引更多的制造業(yè)工人和生產(chǎn)者進 入, 從而成為產(chǎn)業(yè)進一步集聚的區(qū)域?梢 , 實證回歸模型的結(jié)論很好的驗證了理論的 推演。 第五 , 人口增長是受各種因素共同影響的結(jié)果 , 區(qū)位條件和經(jīng)濟因素均是造成 1990 ~ 2000 年京津冀都市圈人口增長最為重要的影響因素, 其中經(jīng)濟因素的解釋力更強。人 口初始規(guī)模對人口增長影響不是十分明顯, 與隨機增長理論預(yù)測結(jié)果較為接近。
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影響因素的進一步分析 從理論與實證研究來看, 城市 ( 區(qū)域) 發(fā)展階段、區(qū)位條件、經(jīng)濟因素和宏觀政策都
不同程度地影響區(qū)域人口增長。模型推導(dǎo)出的區(qū)位條件和經(jīng)濟因素是造成京津冀都市圈人 口增長最為重要的影響因素再一次印證了上述結(jié)論。以下將在模型結(jié)果分析的基礎(chǔ)上進一 步對都市圈人口增長的影響因素進行分析。 4 13 1 1 城市 ( 區(qū)域 ) 發(fā)展階段的影響 區(qū)域發(fā)展初期, 極化效應(yīng)會促使區(qū)域中心快速成 長, 并成為強有力的核心 , 區(qū)域往往形成極核型空間結(jié)構(gòu) , 而伴隨區(qū)域增長, 擴散效應(yīng)會 帶動周邊地區(qū)發(fā)展, 促使區(qū)域形成更為均衡和復(fù)雜的空間結(jié)構(gòu)。京津冀都市圈經(jīng)過多年來 的發(fā)展, 區(qū)域內(nèi)部 / 京津0 雙核的空間結(jié)構(gòu)模式逐漸被打破, 京津的擴散效應(yīng)逐漸增強, 一些新的經(jīng)濟增長中心 ( 如石家莊、保定、唐山 ) 逐步發(fā)展起來。因此整個京津冀區(qū)域人 口分布呈現(xiàn)一種集聚與擴散并存, 由中心集聚向腹地擴散轉(zhuǎn)變的階段。而從城市發(fā)展階段 來看 , 在城市化發(fā)展初期 , 人口往往向市中心集聚, 近郊的人口會有所下降; 但當(dāng)城市化 發(fā)展到成熟階段 , 中心城區(qū)人口開始外遷 , 郊區(qū)人口開始增長。從京津冀目前的情況來 看, 由于北京城市化發(fā)展進程最快 , 因此中心區(qū)人口密度開始下降 , 而近郊區(qū)人口密度逐 漸上升; 天津、石家莊城市化發(fā)展也相對較快, 中心城區(qū)和郊區(qū)人口密度均在上升 ; 而張 家口、承德仍然處于城市化發(fā)展初期, 人口大量向市中心集聚 , 郊區(qū)人口有所下降。 4 13 1 2 區(qū)位條件的影響 毫無疑問, 區(qū)位條件是影響人口增長的重要因素, 京津冀都市 圈也不例外。從自然環(huán)境來看 , 京津冀都市圈所處的大地理環(huán)境相似, 溫度、日照對各區(qū) 縣的影響幾乎一致。但是京津冀都市圈西北部為山區(qū) , 東南部為平原地帶 , 這樣的地理位 置必然對人口分布產(chǎn)生影響。一般來講 , 山區(qū)由于區(qū)域發(fā)展條件不利, 人口增長較慢, 而 平原地帶適于發(fā)展, 人口增長相對較快。從京津冀都市圈人口密度分布來看, 區(qū)域內(nèi)部很 明顯呈現(xiàn)南北、東西差異 , 即北部和西北部人口密度較低, 而東部和南部人口密度較高。 從人口增長來看 , 也明顯呈現(xiàn)出西北部增長較慢 , 東南部增長較快的趨勢。筆者提取了京 津冀都市圈 135 個縣級行政單元的高程數(shù)據(jù), 通過與這 135 個縣級行政單元 1990~ 2000 年人口密度增長做相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn) , 相關(guān)系數(shù)為 - 01 51, 表明二者之間存在較為明顯的負(fù) 相關(guān)關(guān)系 , 高程越高越不利于人口增長。從對外聯(lián)系條件來看 , 有高速公路、鐵路通過的 地區(qū)易于對外聯(lián)系, 從而發(fā)展較好 , 人口增長較快。京津冀都市圈山區(qū)地段交通條件不 利, 而平原地區(qū)道路通達(dá)性相對較好, 容易帶來產(chǎn)業(yè)與人口集聚, 因此從這一角度來講也 是西北部增長較慢、東南部增長較快。 4 13 1 3 經(jīng)濟因素的影響 經(jīng)濟因素對京津冀都市圈人口增長的影響可以分解為收入、產(chǎn) 業(yè)結(jié)構(gòu)、市場潛力 3 個方面。首先 , 倘若不考慮自然增長的人口, 只考慮由人口遷移引起 的人口機械增長 , 那么地區(qū)間收入的不平衡將直接影響人口遷移的流向, 進而影響不同地 區(qū)間人口增長。人口遷移最根本的動機是受利益驅(qū)使 , 當(dāng)一個地方勞動力工資水平高于周 邊地區(qū)時 , 在人口流動阻力不大的情況下, 人口便會自發(fā)地向工資高的地方流動。京津冀 都市圈 1990~ 2000 年間人口增長較快的北京市朝陽區(qū)、海淀區(qū)、豐臺區(qū)、秦皇島市區(qū)、 保定市區(qū)、唐山市區(qū)正是人均 GDP 較高且增長較快的地方。而從京津冀都市圈人口遷移 來看 , 北京、天津等經(jīng)濟發(fā)展較快的地方往往是人口遷移的凈流入地。 其次 , 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對人口增長的影響主要體現(xiàn)在不同產(chǎn)業(yè)對勞動力人口的吸納能力上。 一般來講 , 在城市化發(fā)展初期工業(yè)對勞動力人口的吸納能力較強, 但是在城市化發(fā)展到成 熟階段, 第三產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展使其也能為大量勞動力提供就業(yè)崗位。比如 , 幾個中心城市
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中心區(qū)對人口的吸引顯然是由于其第三產(chǎn)業(yè)的快速增長。 最后 , 市場潛力大的地方必然帶動人口的集聚。市場潛力對人口集聚的影響是新經(jīng)濟 地理學(xué)理論模型推導(dǎo)出來的結(jié)果, 其認(rèn)為本地市場越大的區(qū)域本地價格指數(shù)越低, 從而能 夠吸引更多的制造業(yè)工人和生產(chǎn)者進入 , 因此城市所面臨的市場潛力是城市增長的重要促 進因素。而從距離中心城區(qū)遠(yuǎn)近的區(qū)位條件來看 , 一般來講區(qū)域離中心城市較近更容易接 受大城市的輻射 , 從而發(fā)展較快。 4 13 1 4 宏觀政策的影響 宏觀政策對京津冀都市圈人口增長的影響可以分為各城市內(nèi)部 和整個區(qū)域內(nèi)部兩個尺度來分析。從各城市內(nèi)部尺度來講 , 政府可通過城市規(guī)劃, 配備相 應(yīng)的公共服務(wù)設(shè)施, 提供招商引資的優(yōu)惠政策促進內(nèi)部區(qū)縣發(fā)展。如北京市近幾年中心城 區(qū)人口大量向近郊區(qū)疏散 , 很大程度上是由于政府通過完善近郊區(qū)公共服務(wù)配套設(shè)施、提 供大量包括經(jīng)濟適用房在內(nèi)的住房、為各郊區(qū)縣發(fā)展提供優(yōu)惠政策帶來的結(jié)果。而以順 義、通州、亦莊三個重點新城為主的新城建設(shè)也為新城所在的區(qū)縣發(fā)展帶來了新動力。 從區(qū)域內(nèi)尺度來講, 通過不同城市間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、優(yōu)先發(fā)展地區(qū)的選定都將對都市圈內(nèi) 人口分布產(chǎn)生影響。以北京市的首鋼搬遷為例, 雖然遷入唐山市曹妃甸的人口多為技術(shù)人 口, 整體遷移人數(shù)不多, 但是當(dāng)首鋼在曹妃甸逐漸發(fā)展起來時 , 其所能吸納的勞動力將逐 漸增加; 且其將帶動相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展 , 從而為人口集聚帶來新的動力。天津市濱海新區(qū) 被確定為國家改革示范區(qū)又為天津市發(fā)展帶來新的機遇。濱海新區(qū)對人口集聚的帶動效應(yīng) 已逐漸顯現(xiàn), 并可預(yù)見未來天津市濱海新區(qū)必將成為京津冀都市圈乃至全國經(jīng)濟發(fā)展的另 一增長極和人口集聚區(qū)。
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結(jié)論與討論
本文利用四普和五普資料對京津冀都市圈人口增長特征進行分析并應(yīng)用定性、定量分 析的方法對人口增長的特征加以解釋, 得出了如下結(jié)論: ( 1) 無論從增長規(guī)模還是增長速度來看 , 北京和天津近郊區(qū)及秦皇島、滄州、保定、 張家口市區(qū)均呈現(xiàn)較快的增長態(tài)勢 , 整個區(qū)域內(nèi)部呈現(xiàn)南部增長高、北部增長低的明顯分 異; 區(qū)域內(nèi)部人口分布的集中大于分散 , 且多中心態(tài)勢增強。 ( 2) 人口初始規(guī)模對人口增長的影響不顯著 , 區(qū)位條件在一定程度上解釋了京津冀 都市圈人口增長的差異, 但是經(jīng)濟因素的解釋能力比區(qū)位條件更強。都市圈內(nèi)部地區(qū)如果 平均高程較低, 人均 GDP 增長較快, 第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好、增長較快 , 接近中心城市、市 場潛力較大, 則人口相應(yīng)增長較快。這與經(jīng)驗分析的結(jié)論相一致, 一個地區(qū)人口增長往往 與經(jīng)濟發(fā)展水平顯著相關(guān)。 本文對京津冀都市圈人口增長特征的描述是基于區(qū)縣尺度 , 不同研究尺度將對分析結(jié) 論產(chǎn)生一定影響。一般來講, 研究尺度越小越容易刻畫區(qū)域內(nèi)部人口空間結(jié)構(gòu)的演變。本 文對京津冀都市圈人口增長解釋中的計量回歸模型并沒有劃分自然增長和機械增長的影響 因素 , 筆者認(rèn)為人口增長的影響因素往往是相互交織的, 很難明確劃分。比如區(qū)位條件好 的地方適宜人類生存 , 人口自然增長較快; 而良好的區(qū)位條件提供的適宜的生產(chǎn)、生活條 件也自然而然帶來了人口的機械增長。本文雖然對于京津冀都市圈人口空間結(jié)構(gòu)演變影響 因素從不同的角度加以了探討 , 得出了一定的結(jié)論, 但不可否認(rèn)分析仍是粗淺的。探討也 僅僅停留在實證模型分析階段 , 沒有從內(nèi)在邏輯層面進行推演 , 且是從宏觀尺度進行的模 型分析, 無法解釋內(nèi)部細(xì)微的差異變動。同時, 由于政策變量沒有辦法將其定量化 , 本文
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李國平 等 : 京津冀都市圈人口增長特征及其解釋
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在計量模型中沒有加以探討, 影響因素的進一步分析部分 , 宏觀政策對人口增長的分析在 一定程度上彌補了這方面的不足。 參考文獻 :
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202
地
理
研
究
28 卷
Empirical resear ch on influencing fact ors on populat ion growt h of Beij ing2Tianjin2Hebei Met ropolit an Region
LI Guo2ping, CH EN Xiu2xin
( School of Gover nment, Peking University, Beijing 100871, China)
Abstr act: As a rising metr opolitan region, t he Beijing2T ianjin2H ebei Met ropolit an Region has an ext remely import ant st rat egic posit ion in the regional development pat t ern of Chi2 na. During t he past several decades, the spatial st ruct ure of t he Beijing2T ianjin2H ebei Met ropolit an Region has great ly changed. T he r esearch on that can not only help reveal the spat ial charact erist ics of the r egional economy, and the tr ends of t heir evolut ion, and det ermine t he regional development st age, but also bear import ant implicat ions for r egion2 al planning. Agglomer at ion and dispersion of populat ion are t he fundament al reasons for the evolut ion of regional spatial st ruct ur e. People are the main micro2economic act ors, so the aut hors choose t he evolut ion of t he spat ial dist ribut ion of populat ion as t he r esearch fo2 cus. This paper analyzes t he population growt h of t he Beijing2T ianjin2H ebei Met ropolit an Region from 1990 t o 2000. By using three classes of variables, this paper st udies t he influ2 encing fact or s on t he populat ion growt h of t he Beijing2T ianjin2H ebei Met ropolit an Region and it s disparity. T hree main conclusions are as fol lows: ( 1) The populat ion grows fast er in t he sout hern part of t he region t han in t he nor thern part . T he dist ribut ion of populat ion densities shows t hat t he agglomeration of populat ion in t he region has become more evi2 dent . ( 2) The Beijing 2T ianjin2H ebei Metropolit an region has a polycentr ic spat ial st ruc2 t ure. T her e exist t wo high2 density corridor s wit hin t he r egion in 1990 ( the Beijing2T ianjin cor ridor, and t he Beijing2Baoding2Shijiazhuang corridor) , and three ( with t he Beijing2T an2 gshan corridor as t he newly added one) in 2000. ( 3) T he economet ric analysis indicat es that t he nat ural condit ions and t he economic factors have significant impacts on t he popula2 t ion growth. T he lower elevat ion values, the faster gr owt h rat es of per capit a GDP, t he fast er development of t he t ert iary indust ry and t he larger market potentials can lead t o t he fast er population growt h. T he model also shows t hat alt hough bot h t he nat ural condit ions and t he economic fact ors have impor tant impact s on the populat ion growt h, t he influences of t he latt er are much great er. Key words: populat ion gr owt h; influencing fact or s; Beijing2T ianjin2H ebei Met ropoli2 tan Region
本文關(guān)鍵詞:京津冀都市圈人口增長特征及其解釋,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:155905
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