本文關(guān)鍵詞：基于空間模型的我國人口年齡結(jié)構(gòu)對碳排放的影響

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【摘要】：隨著經(jīng)濟快速發(fā)展,能源消耗增多,產(chǎn)生的溫室氣體增多,從而引起全球變暖、極端天氣頻發(fā)。人們開始注意溫室氣體排放問題,其中二氧化碳是主要溫室氣體。當(dāng)前,中國已經(jīng)是二氧化碳排放大國,在2013年全球二氧化碳排放量再次創(chuàng)造新高,總量已經(jīng)高達361億噸,其中,中國排放二氧化碳達到100億噸,已經(jīng)超過美國和歐盟二氧化碳排放總和,占世界總排放量近三分之一,并且中國人均二氧化碳排放量也是首次超過歐洲國家。因此,有必要研究影響二氧化碳排放因素。通過控制影響因素,來實現(xiàn)減少和控制二氧化碳排放的目標(biāo)。其中,人口因素對二氧化碳排放具有非常重要影響。本文采用基于擴展STIRPAT空間計量模型分析人口年齡結(jié)構(gòu)對二氧化碳排放的作用,并且根據(jù)分析結(jié)果提供減少二氧化碳排放的建議。本文分為五章。第一章對當(dāng)前內(nèi)外研究背景和研究目的進行簡短的介紹,然后國內(nèi)外學(xué)者有關(guān)人口年齡結(jié)構(gòu)以及其他變量對二氧化碳排放量影響的研究進行文獻綜述,最后,對本文創(chuàng)新、不足之處進行說明。第二章主要對我國人口年齡結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀進行分析以及參考《IPCC2006國家溫室氣體清單指南》書中提供的公式,計算2000-2014年中國30個省的二氧化碳排放量并且對我國各省碳排放量和人口年齡結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀進行分析。第三章主要內(nèi)容是對STIRP AT擴展模型和空間計量理論中全局和局部空間相關(guān)性檢驗方法、空間計量模型、空間權(quán)重構(gòu)建進行簡單介紹。第四章主要是人口年齡結(jié)構(gòu)對二氧化碳排放量在空間計量模型的實證分析,首先利用全局自相關(guān)分析和自相關(guān)分析,來說明我國各省的二氧化碳排放量和人口年齡結(jié)構(gòu)是否存在顯著空間自相關(guān)關(guān)系,并使用基于擴展STIRPAT空間計量模型,實證分析人口年齡結(jié)構(gòu)對二氧化碳排放的作用。第五章主要針對上一個章的實證結(jié)果進行歸納,得出主要結(jié)論,并根據(jù)相應(yīng)的結(jié)論提出有關(guān)減少碳排放量政策建議。本文的創(chuàng)新之處:第一,使用空間統(tǒng)計方法說明中國不同省二氧化碳排放在地域空間上存在分布特征;第二,運用空間計量經(jīng)濟學(xué)方法分析人口年齡結(jié)構(gòu)對二氧化碳排放的影響,使得本文的結(jié)論更加可靠,信息更豐富。本文研究的不足之處是沒有準(zhǔn)確計算二氧化碳排放量和沒有全面考慮人口因素進行分析。本文計算二氧化碳排放量是參考《IPCC2006國家溫室氣體清單指南》報告提供方法,將能源消費量具體分為8類,并沒有包括水泥、玻璃生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的二氧化碳;本文考慮的人口因素只有人口年齡結(jié)構(gòu)、人口數(shù)量、城鎮(zhèn)化、人均收入,并沒有考慮電力消費、家庭規(guī)模等其他變量對二氧化碳排放量的影響。因此,在以后研究中可進一步研究其他人口因變量對二氧化碳排放量的作用,從而更全面深入研究人口結(jié)構(gòu)對于碳排放的作用,為人口與經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境保護政策提供更加具有指導(dǎo)性的依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：東北財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：C924.2;F224;X24

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10 張小o

本文編號：1207613